Effective Data Visualization
Autor Stephanie Evergreenen Limba Engleză Paperback – 27 mai 2019
Bazându-ne pe documentația tehnică oferită de Sage Publications, Inc și pe structura detaliată a cuprinsului, observăm că Effective Data Visualization de Stephanie Evergreen se poziționează ca un ghid metodologic esențial pentru profesioniștii care utilizează Microsoft Excel în analiza datelor. Această a doua ediție revizuită nu se limitează la funcționalitățile implicite ale software-ului, ci extinde spectrul de reprezentări grafice disponibile, învățând cititorul cum să depășească setările standard pentru a comunica rezultate complexe. Structura volumului este riguros organizată pe obiective de comunicare: de la vizualizarea unui singur număr (medie, frecvență) în capitolul al doilea, la compararea seturilor de date în capitolul al treilea și analiza performanței raportate la un punct de referință în capitolul al patrulea. Credem că această progresie facilitează învățarea logică, oferind soluții concrete pentru situații în care vizualizarea poate deveni eronată sau dăunătoare dacă nu este aleasă corect. Acoperă aceeași arie ca Data Visualization in Excel de Jonathan Schwabish, dar cu o abordare mai orientată către procesul decizional din spatele designului. În timp ce Schwabish se concentrează pe reducerea decalajului tehnologic, Stephanie Evergreen pune accent pe „povestea datelor”, oferind un echilibru între teorie și pașii practici de execuție în Excel. Totodată, spre deosebire de Data Visualization & Presentation With Microsoft Office, care explorează întregul pachet Office, acest titlu rămâne focalizat pe Excel, oferind o profunzime mai mare în ceea ce privește tipologia graficelor și variabilitatea acestora. Tonul este precis, fiind susținut la fiecare pas de resurse suplimentare și exerciții menite să consolideze abilitățile de analiză.
Preț: 429.33 lei
Carte disponibilă
Livrare economică 19 mai-02 iunie
Livrare express 02-08 mai pentru 96.22 lei
Specificații
ISBN-10: 1544350880
Pagini: 352
Dimensiuni: 190 x 230 x 12 mm
Greutate: 0.54 kg
Ediția:2 Revised edition
Editura: Sage Publications, Inc
Locul publicării:Thousand Oaks, United States
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte oricărui analist sau cercetător care dorește să transforme tabelele aride în reprezentări vizuale clare. Cititorul câștigă capacitatea de a selecta graficul optim pentru orice set de date, învățând tehnici avansate de Excel care nu sunt evidente la o primă utilizare. Este un instrument practic ce transformă raportarea tehnică într-o formă de comunicare strategică, esențială în mediul academic și de business.
Despre autor
Stephanie Evergreen este o autoritate recunoscută în domeniul vizualizării datelor, cunoscută pentru abordarea sa care combină rigoarea cercetării cu designul accesibil. Prin activitatea sa, ea ajută organizațiile nonprofit, agențiile guvernamentale și corporațiile să își comunice impactul mai eficient. În lucrările sale, cum este și Presenting Data Effectively, pune un accent deosebit pe eliminarea elementelor inutile din grafice și pe utilizarea culorilor și a așezării în pagină pentru a ghida atenția publicului către concluziile esențiale. Expertiza sa este fundamentată pe o înțelegere profundă a modului în care mintea umană procesează informația vizuală.
Descriere scurtă
Cuprins
ACKNOWLEDGMENTS
ABOUT THE AUTHOR
Chapter 1. Our Backbone: Why We Visualize
Why We Visualize
When Visualization Is Harmful
Which Chart Type Is Best?
Tell a Story With Data
How to Use This Book
Exercises
Resources
References
Chapter 2. When a Single Number Is Important: Showing Mean, Frequency, and Measures of Variability
What Stories Can Be Told With a Single Number?
How Can I Visualize a Single Number?
How Can I Show Measures of Variability?
Exercises
Resources
References
Chapter 3. How Two or More Numbers Are Alike or Different: Visualizing Comparisons
What Stories Can Be Told About How Two or More Numbers Are Alike or Different?
How Can I Visualize How Two or More Numbers Are Alike or Different?
Exercises
Resources
References
Chapter 4. How We Are Better or Worse Than a Benchmark: Displaying Relative Performance
What Stories Can Be Told About How We Are Better or Worse Than a Benchmark?
How Can I Visualize How We Are Better or Worse Than a Benchmark?
Exercises
Resources
References
Chapter 5. What the Survey Says: Showing Likert, Ranking, Check-All-That-Apply, and More
What Stories Can Be Told About What the Survey Says?
How Can I Visualize What the Survey Says?
Ranking
Branching
Visualizing Not Applicable or Missing Data
Exercises
Resources
References
Chapter 6. When There Are Parts of a Whole: Visualizing Beyond the Pie Chart
What Stories Can Be Told When There Are Parts of a Whole?
How Can I Visualize the Parts of a Whole?
Exercises
Resources
References
Chapter 7. How This Thing Changes When That Thing Does: Communicating Correlation and Regression
What Stories Can Be Told About How This Thing Changes When That Thing Does?
How Can I Visualize How This Thing Changes When That Thing Does?
Exercises
Resources
References
Chapter 8. When the Words Have the Meaning: Visualizing Qualitative Data
What Stories Can Be Told When the Words Have the Meaning?
How Can I Visualize When the Words Have the Meaning?
Pure Qualitative: Highlight a Word
Pure Qualitative: Thematic Analysis
Some Quantification: Highlight a Word
Some Quantification: Thematic Analysis
Exercises
Resources
References
Chapter 9. How Things Changed Over Time: Depicting Trends
What Stories Can Be Told About How Things Changed Over Time?
How Can I Visualize How Things Changed Over Time?
Exercises
Resources
References
Chapter 10. Reporting Out: Sharing Your Data With the World
Static Visuals
Interactive Dashboards
Exercises
Resources
References
Chapter 11. It’s About More Than the Buttons
Dot Plots Generate Healthcare Pioneers
Clearly Labeled Line Graphs Streamline Decisions at a Fortune 500
Diverging Stacked Bars Make for Community Leaders in the Midwest
Icons Support Informed Policymaking
Building a Culture of Effective Data Visualization
Exercises
Resources
References
INDEX