Cantitate/Preț
Produs

Effective Data Analysis

Autor Mona Khalil
en Limba Engleză Paperback – 15 apr 2025

În literatura academică actuală există o discrepanță notabilă între manualele axate pe demonstrații matematice abstracte și nevoile imediate ale unui specialist care lucrează cu seturi de date brute. Effective Data Analysis de Mona Khalil vine să completeze exact această lacună, oferind un cadru de lucru aplicat pentru transformarea informațiilor în decizii fundamentate. Considerăm că forța acestui volum rezidă în abordarea pragmatică a fluxului de lucru, de la colectarea datelor până la prezentarea rezultatelor către factorii de decizie. Ediția publicată de Manning Publications pune accent pe evitarea capcanelor metodologice și pe respectarea eticii în manipularea informațiilor, un aspect adesea ignorat în cursurile introductive. Comparabil cu Applying Analytics de E. S. Levine în rigurozitate, acest volum este însă actualizat pentru noile cerințe de conformitate și volumul masiv de date generat de tehnologiile emergente. Subliniem faptul că, spre deosebire de alte lucrări pur tehnice, textul de față integrează abilitățile de comunicare necesare unui analist pentru a traduce rezultatele statistice în acțiuni de business concrete. Recomandăm această ediție pentru structura sa modulară, care permite consultarea rapidă a tehnicilor de vizualizare și a metodelor de validare a modelelor, fiind un instrument esențial pentru oricine dorește să treacă de la intuiție la dovezi în mediul profesional.

Citește tot Restrânge

Preț: 39058 lei

Puncte Express: 586

Carte disponibilă

Livrare economică 21 septembrie-05 octombrie

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 40000 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.

Specificații

ISBN-13: 9781633438415
ISBN-10: 1633438414
Pagini: 416
Dimensiuni: 185 x 231 x 25 mm
Greutate: 0.7 kg
Editura: Manning Publications

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte profesioniștilor care doresc să își rafineze fluxul de lucru în analiza datelor. Cititorul câștigă o metodologie clară de aplicare a algoritmilor pe date reale, evitând erorile comune de interpretare. Este o resursă valoroasă pentru cei care fac tranziția spre un rol de analist, oferind un echilibru între tehnici statistice și abilități profesionale de prezentare, totul într-un format accesibil și bine structurat.


Descriere scurtă

Learn the technical and soft skills you need to succeed in your career as a data analyst.

You’ve learned how to use Python, R, SQL, and the statistical skills needed to get started as a data analyst—so, what’s next? Effective Data Analysis bridges the gap between foundational skills and real-world application. This book provides clear, actionable guidance on transforming business questions into impactful data projects, ensuring you’re tracking the right metrics, and equipping you with a modern data analyst’s essential toolbox.

In Effective Data Analysis, you’ll gain the skills needed to excel as a data analyst, including:
  • Maximizing the impact of your analytics projects and deliverables
  • Identifying and leveraging data sources to enhance organizational insights
  • Mastering statistical tests, understanding their strengths, limitations, and when to use them
  • Overcoming the challenges and caveats at every stage of an analytics project
  • Applying your expertise across a variety of domains with confidence
Effective Data Analysis is full of sage advice on how to be an effective data analyst in a real production environment. Inside, you’ll find methods that enhance the value of your work—from choosing the right analysis approach, to developing a data-informed organizational culture.

Foreword by Barry McCardel.

About the technology

Data analysts need top-notch knowledge of statistics and programming. They also need to manage clueless stakeholders, navigate messy problems, and advocate for resources. This unique book covers the essential technical topics and soft skills you need to be effective in the real world.

About the book

Effective Data Analysis helps you lock down those skills along with unfiltered insight into what the job really looks like. You’ll build out your technical toolbox with tips for defining metrics, testing code, automation, sourcing data, and more. Along the way, you’ll learn to handle the human side of data analysis, including how to turn vague requirements into efficient data pipelines. And you’re sure to love author Mona Khalil’s illustrations, industry examples, and a friendly writing style.

What's inside
  • Identify and incorporate external data
  • Communicate with non-technical stakeholders
  • Apply and interpret statistical tests
  • Techniques to approach any business problem
About the reader

Written for early-career data analysts, but useful for all.

About the author

Mona Khalil is the Senior Manager of Analytics Engineering at Justworks.

Table of Contents

Part 1
1 What does an analyst do?
2 From question to deliverable
3 Testing and evaluating hypotheses
Part 2
4 Statistics you (probably) learned: T-tests, ANOVAs, and correlations
5 Statistics you (probably) missed: Non-parametrics and interpretation
6 Are you measuring what you think you’re measuring?
7 The art of metrics: Tracking performance for organizational success
Part 3
8 Navigating sensitive and protected data
9 The world of statistical modeling
10 Incorporating external data into analyses
11 The magic of well-structured data
12 Tools and tech for modern data analytics