Cantitate/Preț
Produs

Ecological Forecasting

Autor Michael Dietze
en Limba Engleză Hardback – 30 mai 2017

Analizând contribuțiile din Ecological Forecasting, observăm o schimbare de paradigmă necesară în studiul ecosistemelor moderne. Sursa principală a acestui volum este necesitatea de a depăși studiile de caz statice în favoarea unei metodologii predictive riguroase. Suntem de părere că lucrarea lui Michael Dietze reușește să sintetizeze domenii care, de regulă, comunică fragmentat: statistica avansată, informatica și biologia ecosistemelor. Structura cărții ghidează cititorul prin procesul complex de construire a modelelor bazate pe seturi mari de date, oferind instrumentele tehnice pentru a gestiona incertitudinea și variabilitatea în sisteme non-liniare. Cititorii familiarizați cu Ecological Informatics de Friedrich Recknagel vor aprecia modul în care volumul de față extinde utilizarea tehnologiei informației, trecând de la simpla gestionare a datelor la crearea de prognoze aplicabile în timp real. În timp ce alte lucrări se concentrează pe descrierea complexității, Michael Dietze pune accent pe fuziunea model-date, o tehnică esențială pentru a rezolva probleme de mediu unde trecutul nu mai reprezintă un ghid fidel pentru viitor. Ritmul expunerii este unul academic, dar accesibil, transformând concepte matematice dificile în soluții practice de management. Considerăm că acest titlu publicat de Princeton University Press stabilește un nou standard pentru curriculumul de ecologie, oferind un cadru unitar pentru anticiparea stării viitoare a sistemelor complexe, de la sănătatea pădurilor la dinamica carbonului global.

Citește tot Restrânge

Preț: 47018 lei

Preț vechi: 58047 lei
-19%

Puncte Express: 705

Carte disponibilă

Livrare economică 28 mai-11 iunie


Specificații

ISBN-13: 9780691160573
ISBN-10: 0691160570
Pagini: 288
Dimensiuni: 182 x 261 x 25 mm
Greutate: 0.78 kg
Editura: Princeton University Press

De ce să citești această carte

Această carte este indispensabilă ecologilor și cercetătorilor care doresc să transforme datele brute în previziuni acționabile. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a tehnicilor de modelare statistică și informatică, învățând să gestioneze incertitudinea în contextul schimbărilor climatice globale. Este un ghid tehnic și conceptual care oferă rigoarea necesară pentru a trece de la observație la predicție în științele naturii.


Despre autor

Michael Dietze este un cercetător recunoscut în domeniul ecologiei cantitative, activând în cadrul Universității din Boston. Expertiza sa se concentrează pe intersecția dintre informatică, statistică și biologie, fiind unul dintre promotorii integrării modelelor matematice în monitorizarea mediului. Lucrarea sa de referință reflectă experiența vastă în utilizarea „big data” pentru a înțelege modul în care ecosistemele răspund la factorii de stres antropogeni. Prin activitatea sa, Dietze contribuie direct la dezvoltarea unor instrumente de prognoză care ajută agențiile de mediu să ia decizii fundamentate pe dovezi științifice solide.


Notă biografică

Michael C. Dietze is associate professor in the Department of Earth and Environment at Boston University.

Descriere scurtă

"We'd all be better off if we could forecast the future state of complex systems such as the weather, our health, and the stock market. Dietze shows us how to approach forecasting using models based on large datasets and how to make the results easy to digest. This book is certain to be a benchmark in the science of ecological forecasting for decades to come."--William H. Schlesinger, president emeritus of the Cary Institute of Ecosystem Studies
"Using clear and elegant language, Dietze describes the statistical, informatics, and model-data fusion techniques necessary for forecasting--techniques that move the science of ecology beyond case studies and static models. Quantifying uncertainty, variability, and especially complexity will make ecology the predictive science it must become to solve critical environmental problems."--Jill Baron, United States Geological Survey
"For ecology to become a more predictive science, Dietze asserts ecologists must more effectively link statistics, modeling, and informatics with their data gathering efforts. His book provides both the conceptual and technical basis for doing just that. It is remarkable for its clarity, accessibility, and interdisciplinary breadth."--Norm Christensen, coauthor of The Environment and You
"As the world enters an era of change in which the past is a limited guide to the future, one great challenge is predicting how ecosystems will behave in situations for which there is no analog. While many scientists have recognized this problem, Dietze has done something about it, and mobilized a set of concepts and tools to draw on. He synthesizes a wide range of information and makes some genuinely difficult material accessible. This book really has no competitors."--David Schimel, author of Climate and Ecosystems
"Dietze's subject is a really important one, and his focus on forecasting and its implementation is novel."--Alan Hastings, University of California, Davis