Doing Qualitative Data Analysis with NVivo: Springer Texts in Social Sciences
Autor Dimitri Mortelmansen Limba Engleză Paperback – 25 sep 2024
Suntem de părere că cercetarea calitativă contemporană nu mai poate fi separată de suportul tehnologic, iar Doing Qualitative Data Analysis with NVivo demonstrează perfect această interdependență. Lucrarea propune o abordare interdisciplinară riguroasă, situându-se la intersecția dintre sociologie, metodologie de cercetare și informatică aplicată. Găsim în acest manual o resursă esențială pentru navigarea prin complexitatea programului NVivo, tratând nu doar datele textuale clasice, ci și materiale multimedia sau fluxuri din social media.
Ediția din 2024 extinde cadrul metodologic propus de Qualitative Analysis Using NVivo de Nicholas H. Woolf cu date noi privind integrarea inteligenței artificiale în procesul de codare (semi)-automată și gestionarea proiectelor colaborative. Dacă Woolf se concentra pe traducerea strategiilor analitice în tactici software, Dimitri Mortelmans plasează eficiența cercetătorului în centrul discuției, oferind soluții practice pentru eliberarea timpului dedicat interpretării teoretice prin stăpânirea tehnică a instrumentelor.
Structura cărții urmărește o progresie logică, de la conceptele de bază și jargonul specific NVivo, până la tehnici avansate de interogare (queries) și vizualizare prin hărți conceptuale. Credem că cele 21 de capitole oferă o acoperire exhaustivă, incluzând module dedicate metodelor mixte și recenziei sistematice a literaturii. În contextul operei sale anterioare, precum Divorce in Europe sau Shared Physical Custody, Dimitri Mortelmans își folosește expertiza vastă în analiza fenomenelor sociale complexe pentru a oferi un ghid care nu este doar un manual de instrucțiuni, ci o prelungire a gândirii analitice în mediul digital.
Preț: 391.96 lei
Carte disponibilă
Livrare economică 11-25 iunie
Livrare express 28 mai-03 iunie pentru 40.96 lei
Specificații
ISBN-10: 3031660137
Pagini: 280
Ilustrații: X, 390 p. 20 illus.
Dimensiuni: 155 x 235 x 17 mm
Greutate: 0.52 kg
Ediția:2024
Editura: Springer International Publishing
Colecția Springer
Seria Springer Texts in Social Sciences
Locul publicării:Cham, Switzerland
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte oricărui cercetător, de la doctoranzi la analiști experimentați, care dorește să optimizeze procesul de analiză calitativă. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a funcțiilor NVivo, inclusiv noile instrumente AI, transformând software-ul dintr-o barieră tehnică într-un partener de analiză. Este resursa ideală pentru cei care lucrează cu seturi de date diverse și au nevoie de rigoare metodologică în organizarea și raportarea rezultatelor.
Despre autor
Dimitri Mortelmans este un reputat profesor și cercetător, cunoscut pentru contribuțiile sale semnificative în domeniul sociologiei și demografiei. Publicațiile sale anterioare la Springer, precum Shared Physical Custody și Lone Parenthood in the Life Course, reflectă o preocupare constantă pentru dinamica familială și structurile sociale europene. Expertiza sa în gestionarea datelor complexe și metodologii de cercetare l-a impus ca o autoritate în utilizarea software-ului CAQDAS, reușind să îmbine rigoarea academică cu aplicabilitatea practică în acest nou manual dedicat platformei NVivo.
Cuprins
Notă biografică
Textul de pe ultima copertă
Qualitative analysis is almost standard practice today with the help of a software program. Yet there are many misunderstandings about qualitative software. They support the qualitative researcher but never take over their manual and theoretical work. An in-depth understanding of the possibilities of a qualitative software program helps to free up time for the analysis itself.
The possibilities of NVivo in this book are approached from a researcher's perspective. That is precisely why gaining efficiency in using the software tools gets a prominent place in the chapters. The author examines basic skills, such as managing data, working with memos and coding qualitative data. This includes textual data (such as transcripts from interviews and focus groups) and audiovisual material (sound, video and images). The book also discusses more advanced analysis tools, such as case coding, queries, AI tools, matrices and models (maps).
This textbook is intended for all users of NVivo, both early career researchers and more advanced analysts, who want to further discover the secrets of this software package along the way.