Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Distrust: Big Data, Data-Torturing, and the Assault on Science de Gary Smith

Distrust: Big Data, Data-Torturing, and the Assault on Science

Autor Gary Smith
en Limba Engleză Hardback – 23 mar 2023

În domeniul analizei de date și al cercetării academice, asistăm la un paradox tehnologic pe care Gary Smith îl explorează riguros în volumul Distrust. Reținem premisa centrală: instrumentele create pentru a avansa cunoașterea — internetul, algoritmii de Big Data și capacitatea masivă de procesare — au devenit, în mod ironic, mecanismele care subminează validitatea metodei științifice. Autorul analizează fenomene tehnice precum „data torturing” (manipularea seturilor de date până când acestea confirmă o ipoteză predeterminată) și modul în care mineritul de date necontrolat transformă coincidențele statistice în „descoperiri” eronate.

Abordarea din Distrust diferă de cea din Rescuing Science de Paul M. Sutter prin focalizarea sa pe infrastructura informațională și pe erorile de logică computațională, fiind mai puțin o introspecție în mediul academic și mai mult o critică aplicată a modului în care procesăm volume mari de informații. Descoperim aici o continuare firească a temelor din lucrările sale anterioare; dacă în Standard Deviations autorul demistifica statistica, iar în The Phantom Pattern Problem avertiza asupra recunoașterii de tipare false, în Distrust el sintetizează aceste pericole în contextul unei societăți care și-a pierdut busola empirică.

Structura textului este una practică, folosind exemple din lumea reală pentru a ilustra cum cererea de semnificație statistică forțată duce la biasuri cognitive. Tonul este tehnic dar accesibil, oferind la final un set de soluții constructive pentru specialiștii care doresc să curețe procesul de cercetare de interferențele zgomotului digital. Este o lectură esențială pentru cei care lucrează cu date și care doresc să înțeleagă mecanismele din spatele dezinformării moderne.

Citește tot Restrânge

Preț: 16692 lei

Preț vechi: 24908 lei
-33%

Puncte Express: 250

Carte disponibilă

Livrare economică 22-27 mai
Livrare express 07-13 mai pentru 6770 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780192868459
ISBN-10: 0192868454
Pagini: 332
Dimensiuni: 167 x 241 x 22 mm
Greutate: 0.71 kg
Editura: OUP OXFORD
Colecția OUP Oxford
Locul publicării:Oxford, United Kingdom

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte profesioniștilor din IT, cercetătorilor și analiștilor de date care vor să înțeleagă vulnerabilitățile actuale ale metodei științifice în era Big Data. Cititorul câștigă o perspectivă critică asupra modului în care algoritmii pot distorsiona adevărul și primește instrumente conceptuale pentru a identifica manipularea statistică, fiind un ghid util pentru navigarea într-un peisaj informațional tot mai saturat de date „torturate”.

Despre autor

Gary Smith este un cercetător și autor recunoscut pentru expertiza sa în demistificarea statisticilor și a utilizării eronate a datelor. În prezent, predă la Free University din Berlin și colaborează cu arhivele Theodor W. Adorno din Frankfurt. Cu o carieră dedicată analizei rigorii științifice, Smith a publicat lucrări de referință precum Standard Deviations și The Phantom Pattern Problem, consolidându-și poziția de observator critic al intersecției dintre tehnologie, probabilitate și societate. Experiența sa academică diversă îi permite să abordeze subiecte complexe de etică și logică în calculul modern.

Descriere

There is no doubt science is currently suffering from a credibility crisis. This thought-provoking book argues that, ironically, science's credibility is being undermined by tools created by scientists themselves. Scientific disinformation and damaging conspiracy theories are rife because of the internet that science created, the scientific demand for empirical evidence and statistical significance leads to data torturing and confirmation bias, and data mining is fuelled by the technological advances in Big Data and the development of ever-increasingly powerful computers.Using a wide range of entertaining examples, this fascinating book examines the impacts of society's growing distrust of science, and ultimately provides constructive suggestions for restoring the credibility of the scientific community.

Recenzii

Gary Smith has done it again. Distrust is a wild ride that derails the Big Data hype train with force, style, and above all sardonic humour. Smith is a master of illustrating by example-examples that are fresh, unexpected, at times shocking, and at times hilarious. Come along on Smith's tour of statistical snake-oil and you'll never look at AI or data science the same way again.
Any fan of Carl Sagan's The Demon Haunted World will love this book. Like Sagan, Smith discusses the challenges to human progress that result from a lack of critical thinking skills, and he does so with a Sagan-esque keen eye and eloquent voice. Smith also makes clear how the threats to sound judgment and effective decisions are more formidable than those of Sagan's day, as faulty thinking is now aided and abetted by an internet-fuelled distrust of science, viral misinformation, and venomous conspiracy theories. The wisdom in this book is desperately needed.
It turns out that, unlike the mythical hero, AI has two Achilles' heels. Not only are the technologies not intelligent, more perniciously, neither are too much of the statistics and data use on which AI and big data rely. Gary Smith provides a brilliantly executed counter against pseudo-science and the accumulating garbage we misleadingly call information, including timely and important warnings and ways forward for policy-makers, practitioners, academics, and citizens alike.
An immensely readable look at why we need science more than ever, but also why and how science needs to clean up its act. Recommended for anyone who occasionally wonders whether that 'outspoken' family member on Facebook might just have a point.
Smith marvellously illustrates the evolution of disinformation. He richly demonstrates how blind faith in technology enables more misrepresentations of the truth. Distrust articulates a humbling view of how we should think critically about new findings from hyped technology trends.
The lessons of Distrust are very much needed.
Distrust is a veritable page-turner, and I finished it in a few sittings. On a higher level, it is a call for common sense, for scepticism, for methodological rigour and for epistemic modesty. I suspect most scientists will love it.
Meta Malcolm Gladwell fans will likely enjoy.
The book is great fun. It's lovely to watch Smith demolish the fraud in every medium.
Using a wide range of entertaining examples, this fascinating book examines the impacts of society's growing distrust of science, and ultimately provides constructive suggestions for restoring the credibility of the scientific community.
Smith's Distrust is a strikingly readable exploration of several interrelated threats to the credibility of science...The book can serve as both a guide to helping readers better spot bogus scientifc claims and a warning as to the individual and institutional failings that threaten the credibility of science.
Distrust: Big Data, Data-Torturing, and the Assault on Science is a highly recommended book for anyone interested about current, and future, issues related to what science is and how it is done.

Notă biografică

Gary Smith is the Fletcher Jones Professor of Economics at Pomona College. He received his Ph.D. in Economics from Yale University and was an Assistant Professor there for seven years. He has won two teaching awards and written (or co-authored) more than 100 academic papers and 15 books. He is the author of The AI Delusion (OUP 2018) and co-author with Jay Cordes of The 9 Pitfalls of Data Science (OUP 2019), which won the 2020 Prose Award for Excellence in Popular Science & Popular Mathematics by the Association of American Publishers.