Cantitate/Preț
Produs

Discovering Structural Equation Modeling Using Stata: Revised Edition

Autor Alan C. Acock
en Limba Engleză Paperback – 10 sep 2013

Descoperim în Discovering Structural Equation Modeling Using Stata, ediția revizuită, o resursă tehnică adaptată nevoilor cercetării contemporane, care prioritizează eficiența procedurală prin utilizarea comenzii 'sem' din mediul Stata. Această lucrare aduce un plus de accesibilitate față de literatura tehnică standard prin integrarea detaliată a SEM Builder, un instrument grafic ce permite construirea diagramelor de traseu la calitate de publicare, generând simultan codul sintactic aferent. Remarcăm faptul că această abordare elimină barierele de programare pentru utilizatorii începători, oferind totodată rigoarea necesară experților.

Lucrarea extinde cadrul propus de Structural Equation Modeling With AMOS de Barbara M. Byrne, înlocuind focalizarea pe mediul Amos cu integrarea nativă în ecosistemul Stata. În timp ce Barbara M. Byrne pune accent pe procesul de specificație și estimare grafică, Alan C. Acock echilibrează balanța între interfața vizuală și codul parsimonios, oferind soluții ce pot fi ușor modificate pentru modele complexe. Comparativ cu Principles and Practice of Structural Equation Modeling, Fifth Edition de Rex B Kline, care oferă o perspectivă teoretică asupra mai multor software-uri (inclusiv R), volumul de față rămâne un ghid aplicat, centrat strict pe funcționalitățile Stata.

Structura cărții este organizată progresiv, începând cu fundamentul analizei factoriale confirmatorii și avansând spre modele de ecuații structurale și curbe de creștere latentă (Latent Growth Curves). Apreciem includerea capitolului dedicat comparațiilor de grup, esențial pentru validarea invarianței modelelor. Această abordare metodologică este coerentă cu preocupările anterioare ale autorului din Sourcebook of Family Theory and Research, unde Alan C. Acock a demonstrat importanța fundamentării teoretice în cercetarea socială prin metode statistice avansate.

Citește tot Restrânge

Preț: 58745 lei

Preț vechi: 63853 lei
-8%

Puncte Express: 881

Carte disponibilă

Livrare economică 27 mai-10 iunie
Livrare express 13-19 mai pentru 4047 lei


Specificații

ISBN-13: 9781597181396
ISBN-10: 1597181390
Pagini: 306
Ilustrații: illustrations
Dimensiuni: 191 x 235 x 20 mm
Greutate: 0.66 kg
Ediția:Revised
Editura: Stata Press
Colecția Stata Press

Public țintă

Academic, Postgraduate, and Professional Practice & Development

De ce să citești această carte

Această carte este indispensabilă cercetătorilor și studenților la nivel postuniversitar care utilizează Stata pentru analize multivariate. Cititorul câștigă abilitatea de a construi modele complexe de ecuații structurale fără a fi constrâns de scrierea manuală a codului, datorită ghidajului prin SEM Builder. Este alegerea optimă dacă doriți să treceți de la statistica descriptivă la modelarea predictivă și cauzală într-un mod structurat și aplicat.


Despre autor

Alan C. Acock (Ph.D., Washington State University) este profesor emerit la Oregon State University, cu o carieră academică remarcabilă ce include peste 120 de articole și 4 volume de specialitate. Expertiza sa în dezvoltare umană și științe sociale i-a adus distincții precum Reuben Hill Award și Choice Award pentru lucrarea Family Diversity and Well Being. Recunoscut pentru calitatea sa pedagogică, Acock reușește în această lucrare să traducă complexitatea modelării statistice într-un limbaj accesibil, bazându-se pe experiența sa vastă în predare la instituții de prestigiu precum USC și Virginia Tech.


Cuprins

Introduction to Confirmatory Factor Analysis. Using Structural Equation Modeling for Path Models. Structural Equation Modeling. Latent Growth Curves. Group Comparisons. Epilogue–What Now? Appendices. References. Indices.

Notă biografică

Alan C. Acock is a sociologist and a University Distinguished Professor in the School of Social and Behavioral Health Sciences at Oregon State University. He was also recognized as the Alumni Distinguished Professor based on his work with students. He has published more than 130 articles in leading journals across the social and behavioral sciences, including Structural Equation Modeling, Psychological Bulletin, Multivariate Behavioral Research, Journal of Gerontology, Journal of Adolescence, American Journal of Public Health, American Sociological Review, Journal of Marriage and Family, Social Forces, Educational and Psychological Measurement, Journal of Politics, Prevention Science, and American Journal of Preventive Medicine. He also authored the text A Gentle Introduction to Stata.

Descriere

Discovering Structural Equation Modeling Using Stata, Revised Edition is devoted to Stata s sem command and all it can do. Learn about its capabilities in the context of confirmatory factor analysis, path analysis, structural equation modeling, longitudinal models, and multiple-group analysis. Each model is presented along with the necessary Stata code, which is parsimonious, powerful, and can be modified to fit a wide variety of models. The datasets used are downloadable, offering a hands-on approach to learning.

A particularly exciting feature of Stata is the SEM Builder. This graphical interface for structural equation modeling allows you to draw publication-quality path diagrams and fit the models without writing any programming code. When you fit a model with the SEM Builder, Stata automatically generates the complete code that you can save for future use. Use of this unique tool is extensively covered in an appendix and brief examples appear throughout the text."