Designing Small Evaluation Studies
Autor Elizabeth Tipton, Larry V. Hedgesen Limba Engleză Paperback – 10 iul 2025
Notăm cu interes apariția volumului Designing Small Evaluation Studies, o resursă metodologică esențială pentru cercetătorii care activează în mediul academic și în cel al politicilor publice. Relevanța acestei lucrări este critică pentru acreditările profesionale în evaluarea programelor educaționale, oferind soluții tehnice pentru o dilemă clasică: proiectarea unui studiu suficient de mic pentru a fi fezabil, dar destul de robust pentru a genera dovezi clare privind cauzalitatea. Lucrarea semnată de Elizabeth Tipton și Larry V. Hedges acoperă un gol în literatura de specialitate, fiind structurată pentru a ghida cititorul prin complexitatea inferenței cauzale în contextul resurselor limitate. Putem afirma că forța acestui manual rezidă în echilibrul dintre rigoarea statistică și aplicabilitatea practică. Autorii încep cu o fundamentare solidă în analiza validității și a dimensiunii efectului, trecând rapid către designuri experimentale randomizate și, mai ales, către metode non-randomizate. Reținem atenția deosebită acordată tehnicilor de tip „difference-in-difference” și seriilor temporale întrerupte, instrumente vitale atunci când randomizarea totală nu este posibilă. Cititorii familiarizați cu Small-Scale Evaluation de Colin Robson vor aprecia faptul că acest nou volum aduce o profunzime analitică superioară, concentrându-se mai mult pe mecanismele inferenței cauzale și pe modele statistice avansate, spre deosebire de abordarea mai generală a lui Robson. Totodată, spre deosebire de Understanding and Interpreting Educational Research de Ronald C. Martella, care oferă o privire de ansamblu asupra metodelor mixte, volumul de față se specializează strict pe eficacitatea intervențiilor, oferind un set de unelte mult mai bine calibrate pentru cercetarea aplicată. Cele cinci studii de caz integrate oferă un parcurs narativ coerent, transformând conceptele abstracte în bune practici de raportare și analiză.
Preț: 500.82 lei
Preț vechi: 610.76 lei
-18%
Carte disponibilă
Livrare economică 21 septembrie-05 octombrie
Livrare express 05-11 septembrie pentru 41.34 lei
Specificații
ISBN-10: 1071954156
Pagini: 352
Dimensiuni: 177 x 251 x 20 mm
Greutate: 0.67 kg
Ediția:1
Editura: Sage Publications Inc Ebooks
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte cercetătorilor din educație și științe sociale care au nevoie de metode riguroase pentru evaluarea intervențiilor pe eșantioane mici. Cititorul câștigă competențe specifice în utilizarea designurilor cvasi-experimentale și înțelegerea inferenței cauzale. Este un instrument indispensabil pentru cineva care dorește să producă rezultate valide științific fără a dispune de logistica marilor studii naționale.
Descriere
Notă biografică
Cuprins
About the Author
Chapter 1: Introduction
A. What Is an Intervention?
B. Examples
Section I: Background Concepts
Chapter 2: Introduction to Section I: Is a Small Efficacy Study Right for You?
A. What Is the Logic of An Efficacy Study?
B. How Can This Test Be Operationalized?
C. What About Small Efficacy Studies?
D. What Questions Can't a Small Efficacy Study Answer Well?
E. What Are Other Options?
F. Moving Forward
Chapter 3: Research Design
A. Logic of Inquiry
B. Principles of Research Design
C. Types of Quantitative Research Designs
Questions to Test Your Knowledge
Chapter 4: Validity of Research Designs
A. Causal Inference
B. Internal validity
C. External Validity
D. Statistical Conclusion Validity
E. Construct Validity of Explanation
F. Conclusion
Questions to Test Your Knowledge
Chapter 5: A Brief Review of Statistics
A. Populations and Samples
B. Random Sampling
C. Models and Notations
D. Estimators and Sampling Distributions
E. Statistical Inference
F. Design Sensitivity
G. Design Complexities and Statistical Models
H. Multiple Regression Analysis
I. Multilevel Statistical Models
J. Research Designs
Questions to Test Your Knowledge
Chapter 6: A Brief Review of Measurement
A. What is Measurement?
B. Measurement Theory
C. Outcome Concept Domains
D. Types of Measures
E. Scoring of Measures
F. Choosing an Outcome Measure
Questions to Test Your Knowledge
Chapter 7: Choosing an Appropriate Effect Size
A. What is an Effect Size?
B. Choosing an Effect Size Value
C. Other Measurement and Statistical Considerations
Questions to Test Your Knowledge
Section II: Randomized Designs
Chapter 8: Introduction to Section II: What is Randomization?
A. Randomization
B. Theoretical Objections to Random Assignment
C. Small Efficacy Studies
D. Overview of The Next Four Chapters
Chapter 9: Individually Randomized Designs
A. General Approach
B. Statistical Model and Notation
C. The Statistical Analysis of the Design
D. Design Sensitivity
E. Strategies to Increase Design Sensitivity
F. Examples
G. Conclusions
Questions to Test Your Learning
Appendix
Chapter 10: Multisite Individually Randomized Designs
A. General Approach
B. Statistical Model and Notation
C. Multisite Individually Randomized Designs With Fixed Site Effects
D. Increasing Design Sensitivity
E. Multisite Individually Randomized Designs with Random Site Effects
F. Examples
G. Conclusions
Questions to Test Your Learning
Appendix
Chapter 11: Multisite Cluster Randomized Designs
A. General Approach
B. Statistical Model and Notation
C. Multi-Site Cluster Randomized Design
D. Increasing Design Sensitivity
E. Examples
F. Conclusions
Appendix
Chapter 12: Cluster Randomized Designs
A. General Approach
B. Statistical Model and Analysis
C. Increasing Design Sensitivity
D. Examples
E. Conclusions
Questions to Test Your Learning
Appendix
Section III: Quasi-Experimental Designs
Chapter 13: Intro to Section III: What Is A 'Quasi' Experiment?
A. Threats to Internal Validity in QEDs
B. Why Pre-Post Designs are Not Adequate
C. Statistical Analyses of QEDs
D. QEDs for Small Efficacy Studies
Chapter 14: Nonequivalent Control Group Designs
A. General Approach
B. Statistical Models and Analysis
C. Selection Bias
D. Confounders and Covariate Selection
E. Matching Models
F. Statistical Adjustment Methods
G. Designing a NECD Study
H. Examples
I. Conclusions
Questions to Test Your Learning
Chapter 15: The Difference in Differences Design
A. General Approach
B. Comparisons of Individuals (No Nesting)
C. Multiple Subgroups Within Each Treatment Group
D. Design Sensitivity
E. Strategies to Increase Design Sensitivity
F. Examples
G. Conclusions
Questions to Test Your Learning
Appendix
Chapter 16: Interrupted Time Series Designs
A. General Approach
B. Model and Notation
C. Estimation and Analysis of the Design
D. Design Sensitivity
E. Variants of This Design
F. Conclusions
Questions to Test Your Learning
Appendix
Section IV: Tools and Reporting
Chapter 17: Introduction to Section IV: Tools and Considerations for Practice
A. Principles of Small Efficacy Studies
B. Randomized Designs
C. Quasi-Experimental Designs
D. Tools for Use in the Field
Chapter 18: Choosing a Research Design
A. Know Your Setting
B. Is a Comparison Group Possible?
C. Is Randomization Possible?
D. Can an Adequately Matched Comparison Group Be Formed?
E. Which Designs are Possible?
F. What If None of These Designs Can Be Implemented?
Questions to Test Your Learning
Chapter 19: Worksheets for Comparing Designs
A. Overview of Worksheet 1
B. Overview of Worksheet 2
Chapter 20: Best Practices for Reporting Small Efficacy Study Results
A. Reporting Standards
B. Special Considerations for Small Efficacy Studies
List of Tables and Figures
Glossary
References
Index