Designing Human-Centric AI Experiences: Design Thinking
Autor Akshay Koreen Limba Engleză Paperback – 13 aug 2022
În contextul în care produsele software integrează tot mai profund componente de Machine Learning, observăm o schimbare de paradigmă în designul experienței utilizatorului. Designing Human-Centric AI Experiences explorează tocmai această tranziție de la programarea unor acțiuni specifice la antrenarea sistemelor care generează rezultate pe baza datelor. Reținem că, spre deosebire de interfețele statice, sistemele AI sunt dinamice, iar volumul oferă soluții practice pentru ca experiența utilizatorului să se adapteze în timp real acestui caracter evolutiv. Structura cărții facilitează o progresie logică de la teorie la execuție. Primele capitole definesc agenții inteligenți, în timp ce partea a doua se concentrează pe decizii critice: construirea încrederii, designul feedback-ului și gestionarea erorilor specifice algoritmilor. Merită menționat că autorul Akshay Kore nu se limitează la aspecte vizuale, ci detaliază prototiparea pentru diverse modalități, precum vocea sau textul, integrând totodată standarde etice esențiale. Cititorul care a aplicat ideile din AI and UX de Robert M. Schumacher Jr. va găsi aici o completare tehnică și metodologică, axată pe procesul de colaborare dintre designeri și inginerii de date. Putem afirma că punctul forte al lucrării rezidă în secțiunea dedicată muncii în echipă. Aceasta demitizează terminologia AI pentru profesioniștii din zone non-tehnice, oferind un limbaj comun necesar în dezvoltarea de produse centrate pe om. Este o resursă care transformă provocările tehnice ale AI-ului în oportunități de design strategic, fiind ancorată în realitățile actuale ale industriei IT.
Preț: 357.26 lei
Carte disponibilă
Livrare economică 12-26 mai
Livrare express 28 aprilie-02 mai pentru 81.76 lei
Specificații
ISBN-10: 1484280873
Pagini: 492
Ilustrații: XXIII, 468 p. 143 illus.
Dimensiuni: 155 x 235 x 27 mm
Greutate: 0.74 kg
Ediția:1st edition
Editura: Apress
Colecția Design Thinking
Seria Design Thinking
Locul publicării:Berkeley, CA, United States
De ce să citești această carte
Această carte este esențială pentru designerii UX, managerii de produs și creatorii care doresc să înțeleagă cum să proiecteze interfețe pentru sisteme care „învață”. Cititorul câștigă abilitatea de a colabora eficient cu echipele tehnice de ML și învață să gestioneze aspecte complexe precum încrederea utilizatorului în algoritmi și etica AI. Este un ghid practic care transformă conceptele abstracte de inteligență artificială în elemente de design concrete și funcționale.
Despre autor
Akshay Kore este un specialist în design cu experiență în crearea de produse digitale complexe, focusat pe intersecția dintre designul experienței utilizatorului (UX) și tehnologiile emergente. Prin contribuția sa în seria Design Thinking publicată de Apress, Kore se poziționează ca un mediator între lumea tehnică a ingineriei de date și cea creativă a designului centrat pe om. Expertiza sa se reflectă în abordarea pragmatică a modului în care AI-ul poate fi integrat în produse software fără a sacrifica transparența sau controlul utilizatorului.
Cuprins
Notă biografică
Akshay has written articles for various publications like Hackernoon, The Startup, UX Planet, UX collective, etc., on user experience design, artificial intelligence, and voice interfaces. He frequently talks about designing AI products at conferences, design schools, organizations, and podcasts. Currently, he lives in Bangalore with his wife and two cats.
Textul de pe ultima copertă
AI/ML-based systems have changed the way of traditional UX design. Instead of programming a method to do a specific action, creators of these systems provide data and nurture them to curate outcomes based on inputs. These systems are dynamic and while AI systems change over time, their user experience, in many cases, does not adapt to this dynamic nature.
Applied UX Design for Artificial Intelligence will explore this problem, addressing the challenges and opportunities in UX design for AI/ML systems, look at best practices for designers, managers, and product creators and showcase how individuals from a non-technical background can collaborate effectively with AI and Machine learning teams.
You Will Learn:
- Best practices in UX design when building human-centric AI products or features Ability to spot opportunities for applying AI in their organizations
- Advantages and limitations of AI when building software products
- Ability to collaborate and communicate effectively with AI/ML tech teams • UX design for different modalities(voice, speech, text, etc.)
- Designing ethical AI system