Cantitate/Preț
Produs

Design for a Brain

Autor W. Ashby
en Limba Engleză Paperback – mar 1966

Descoperim în Design for a Brain o lucrare fundamentală care solicită un nivel de angajament intelectual ridicat, fiind adresată cercetătorilor și celor pasionați de intersecția dintre biologie și inginerie. Departe de a fi un simplu tratat despre mecanisme cerebrale, W. Ashby propune o soluție specifică pentru o problemă complexă: originea capacității unice a sistemului nervos de a genera un comportament adaptativ. Autorul pornește de la premisa că sistemul nervos este esențialmente mecanicist, demonstrând că adaptabilitatea nu este incompatibilă cu rigoarea logică.

Notăm cu interes modul în care W. Ashby utilizează „logica mecanismului pur”, un instrument pe care îl consideră la fel de esențial pentru biologia sistemelor complexe precum este geometria pentru astronomie. Fanii lucrării Adaptation in Dynamical Systems de Ivan Tyukin vor recunoaște aceeași atenție la detaliul matematic aplicată la contextul nou al reglării și identificării în sisteme dinamice, însă Ashby se concentrează pe proprietățile intrinseci pe care trebuie să le posede sistemul nervos pentru a funcționa homeostatic.

Structura cărții urmărește o progresie logică impecabilă. Primele capitole definesc sistemele dinamice și organismul ca mașină, pentru ca ulterior să introducă concepte revoluționare precum „ultrastabilitatea” și „homeostatul”. Pe măsură ce parcurgem cuprinsul, observăm cum autorul extinde analiza către situații recurente, sisteme complet articulate și stări determinate, culminând cu explorarea adaptării în sisteme multistabile și amplificarea acesteia. Este un parcurs care transformă abstractul în mecanism demonstrabil, oferind o bază teoretică pentru tot ce înseamnă cibernetică modernă.

Citește tot Restrânge

Preț: 37333 lei

Puncte Express: 560

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 30 mai-13 iunie


Specificații

ISBN-13: 9780412200908
ISBN-10: 0412200902
Pagini: 300
Ilustrații: IX, 286 p.
Dimensiuni: 140 x 216 x 17 mm
Greutate: 0.38 kg
Ediția:Second Edition 1960
Editura: Springer
Locul publicării:Dordrecht, Netherlands

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte celor care doresc să înțeleagă rădăcinile ciberneticii și ale inteligenței artificiale moderne. Cititorul câștigă o perspectivă riguroasă asupra modului în care stabilitatea și adaptarea pot fi explicate prin logică mecanicistă, nu doar prin observație biologică. Este o investiție intelectuală într-un text clasic care a modelat gândirea sistemică, fiind esențial pentru orice bibliotecă de cercetare în neuroștiințe sau sisteme adaptive.


Cuprins

1 The Problem.- 2 Dynamic Systems.- 3 The Organism as Machine.- 4 Stability.- 5 Adaptation as Stability.- 6 Parameters.- 7 The Ultrastable System.- 8 The Homeostat.- 9 Ultrastability in the Organism.- 10 The Recurrent Situation.- 11 The Fully-joined System.- 12 Temporary Independence.- 13 The System with Local Stabilities.- 14 Repetitive Stimuli and Habituation.- 15 Adaptation in Iterated and Serial Systems.- 16 Adaptation in the Multistable System.- 17 Ancillary Regulations.- 18 Amplifying Adaptation.- 19 The State-determined System.- 20 Stability.- 21 Parameters.- 22 The Effects of Constancy.- References.

Descriere

THE book is not a treatise on aIl cerebral mechanisms but a pro poscd solution of a specific problem: the origin of the nervous system's unique ability to produce adaptive behaviour. The work has as basis the fact that the nervous system behaves adap tively and the hypothesis that it is essentiaIly mechanistic; it proceeds on the assumption that these two data are not irrecon cilable. It attempts to deduce from the observed facts what sort of a mechanism it must be that behaves so differently from any machinc made so far. Other proposed solutions have usuaIly left open the question whether so me different theory might not fit the facts equaIly weIl: I have attempted to deduce what is necessary, what properties the nervous system must have if it is to behave at once mechanisticaIly and adaptively. For the deduction to be rigorous, an adequately developed logic of mechanism is essential. Until recently, discussions of mechan ism were carried on almost entirely in terms of so me particular embodiment-the mechanical, the electronic, the neuronie, and so on. Those days are past. There now exists a weIl-developed logic of pure mechanism, rigorous as geometry, and likely to play the same fundamental part, in our understanding of the complex systems of biology, that geometry does in astronomy. Only by the dcvelopment of this basic logic has thc work in this book been made possible.