Cantitate/Preț
Produs

Decoding Talent

Autor Eric Sydell, Michael Ashley, Mike Hudy
en Limba Engleză Paperback – 27 ian 2022

Urgența adoptării tehnologiei în resurse umane nu a fost niciodată mai mare. Într-o piață a muncii volatilă, companiile care continuă să se bazeze pe metode arhaice de triere a CV-urilor pierd deja cursa pentru talente. Apreciem modul în care Decoding Talent: How AI and Big Data Can Solve Your Company's People Puzzle demontează mitul conform căruia intuiția umană este superioară algoritmilor în evaluarea potențialului. Descoperim aici o foaie de parcurs autoritară pentru liderii care vor să transforme departamentul HR dintr-un centru de cost într-un motor de performanță business. Autorii Eric Sydell, Mike Hudy și Michael Ashley explică de ce procesul tipic de angajare este plin de erori cognitive care exclud candidații cei mai valoroși. Spre deosebire de alte lucrări care tratează subiectul cu teamă, această carte subliniază că învățarea automată (machine learning) nu înlocuiește discernământul uman, ci îl potențează, oferind recomandări bazate pe analiza volumelor mari de date. Dacă Artificial Intelligence for HR de Ben Eubanks v-a oferit cadrul teoretic al digitalizării, această carte oferă instrumentele practice pentru a rezolva „puzzle-ul uman” al organizației dumneavoastră. Structura este una pragmatică, axată pe rezultate măsurabile: de la eliminarea subiectivității în interviuri până la calcularea randamentului investiției în recrutare. Nu este doar un manifest pentru tehnologie, ci un manual de supraviețuire într-o economie bazată pe date, unde deciziile greșite de personal au costuri financiare și de brand imense.

Citește tot Restrânge

Preț: 16135 lei

Puncte Express: 242

Carte disponibilă

Livrare economică 07-21 septembrie
Livrare express 22-28 august pentru 3243 lei

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 40000 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.

Specificații

ISBN-13: 9781639080090
ISBN-10: 1639080090
Pagini: 224
Dimensiuni: 236 x 162 x 30 mm
Greutate: 0.49 kg
Editura: GREENLEAF BOOK GROUP LLC

De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru managerii și profesioniștii HR care vor să elimine subiectivitatea din procesul de selecție. Veți învăța cum să utilizați AI pentru a identifica cei mai buni candidați și cum să măsurați impactul real al recrutării asupra cifrei de afaceri. Este investiția necesară pentru a trece de la recrutarea reactivă la o strategie de talent bazată pe dovezi științifice.


Despre autor

Eric Sydell, Mike Hudy și Michael Ashley formează o echipă de experți recunoscuți în intersecția dintre psihologia organizațională și tehnologia avansată. Eric Sydell este un lider în domeniul tehnologiei de evaluare, specializat în utilizarea inteligenței artificiale pentru a prezice performanța la locul de muncă. Mike Hudy aduce o perspectivă vastă în știința datelor aplicată în resurse umane, fiind cunoscut pentru dezvoltarea sistemelor de recrutare la scară largă. Michael Ashley completează echipa cu expertiza sa în comunicare și tehnologii emergente, contribuind la traducerea conceptelor complexe de Big Data în strategii de business aplicabile.


Descriere scurtă

Harness the power of artificial intelligence in hiring The typical hiring process is fraught with complexity, inefficiency, and bias and often shuts out the most talented candidates. Decoding Talent: How AI and Big Data Can Solve Your Company's People Puzzle makes the case for using complex advanced technologies to move past these problems toward effortless optimal candidate decisions. AI experts Eric Sydell, Mike Hudy, and Michael Ashley explain why the traditional resume application is out of date, why hiring is difficult, the cost of bad people decisions, how bias interferes in hiring practices, and how AI can address these problems. Decoding Talent reveals that using AI in hiring doesn't require your human resource professionals to unlearn and relearn their craft; rather, machine learning can complement their skills by consolidating and analyzing data to recommend actions. Imagine a world in which you didn't have to wonder: - Who is the best candidate for the job?
- What is the return on investment of our hiring process?
- Is our hiring process fair and equitable?
- Is our human talent deployed optimally across our organization?
- What can human resources do to better drive business outcomes for our company?
- Is our candidate experience adding value to our brand? Incorporating scientifically based hiring can make this world a reality, benefitting both your company and the candidates for hire.