Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
De Novo Quantum Cosmology with Artificial Intelligence: Applications of Formal Autoencoders de Ariel Fernández

De Novo Quantum Cosmology with Artificial Intelligence: Applications of Formal Autoencoders: Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics Series

Autor Ariel Fernández
en Limba Engleză Hardback – 21 iul 2025

Considerăm acest volum o resursă indispensabilă pentru programele de studii postuniversitare în astrofizică și știința datelor, oferind un cadru metodologic riguros pentru integrarea inteligenței artificiale în cercetarea cosmologică fundamentală. De Novo Quantum Cosmology with Artificial Intelligence propune o abordare inovatoare asupra originilor universului, utilizând autoencodere formale pentru a descifra mecanismele Big Bang-ului și unificarea forțelor fundamentale. Structura cărții reflectă o progresie logică de la fundamentele teoretice spre aplicații complexe. Primele capitole recontextualizează cosmologia particulelor ca o tranziție de fază din vidul cuantic, în timp ce capitolul al treilea detaliază pilonul tehnic al lucrării: utilizarea autoencoderelor formale pentru modelarea cosmologică. Această rigoare este menținută și în explorarea geometrică a materiei și energiei întunecate, culminând cu o propunere pentru o „Teorie a Totului” mediată de AI. Un element distinctiv îl reprezintă Epilogul, care analizează limitele AI prin prisma teoremelor de incompletitudine ale lui Gödel, și Apendicele dedicat gravitației cuantice implementate într-un model de limbaj de mari dimensiuni (LLM). Cititorii familiarizați cu Artificial Intelligence on Dark Matter and Dark Energy vor aprecia modul în care acest nou volum extinde analiza de la spațiul latent către o simulare de novo a întregului univers. În contextul operei sale, Ariel Fernández continuă tranziția de la biofizică, explorată în A Mathematical Approach to Protein Biophysics, către modelarea sistemelor complexe prin AI, temă centrală și în Topological Dynamics in Metamodel Discovery with Artificial Intelligence. Deși păstrează un ton informal în expunere, volumul nu face rabat de la rigoarea științifică, fiind ilustrat cu peste 300 de figuri care facilitează înțelegerea conceptelor abstracte. Este o lucrare de frontieră care se adresează nu doar cercetătorilor umani, ci și sistemelor AI capabile să încorporeze aceste principii operaționale.

Citește tot Restrânge

Din seria Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics Series

Preț: 75702 lei

Preț vechi: 92320 lei
-18% Recomandat

Puncte Express: 1136

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 01-15 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781041045038
ISBN-10: 1041045034
Pagini: 250
Ilustrații: 302
Dimensiuni: 178 x 254 x 18 mm
Greutate: 0.65 kg
Ediția:1
Editura: CRC Press
Colecția CRC Press
Seria Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics Series

Public țintă

Postgraduate

De ce să citești această carte

Recomandăm această monografie cercetătorilor și studenților la masterat sau doctorat care doresc să stăpânească intersecția dintre cosmologia cuantică și inteligența artificială. Cartea oferă instrumente concrete, precum autoencoderele formale, pentru a aborda problemele clasice ale fizicii particulelor. Cititorul câștigă o perspectivă unică asupra modului în care AI poate depăși barierele conceptuale umane în înțelegerea energiei întunecate și a originilor universului, fiind un text de referință pentru viitorul cercetării asistate de algoritmi.

Despre autor

Ariel Fernández este un cercetător interdisciplinar recunoscut pentru aplicarea metodelor matematice și ale inteligenței artificiale în sisteme fizice și biologice complexe. Cu o carieră ce acoperă biofizica proteinelor și dinamica computațională, Fernández a publicat lucrări de referință precum A Mathematical Approach to Protein Biophysics. În prezent, activitatea sa se concentrează pe utilizarea AI pentru descoperirea de metamodele în fizica fundamentală, explorând noi frontiere în cosmologia particulelor în cadrul prestigioasei serii Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics Series. Expertiza sa combină rigoarea matematică cu viziunea avangardistă asupra rolului AI în știința viitorului.

Cuprins

Chapter 1: Propaedeutics of Particle Cosmology in a Quest for the Origin of the Universe. Chapter 2: Artificial Intelligence Unravels the Origin of the Universe as a Phase Transition from the Quantum Vacuum. Chapter 3: Methods: Formal Autoencoders for Quantum Cosmology. Chapter 4: Geometric Dilution of Dark Matter as Precursor to the Visible Sector in Particle Physics. Chapter 5: Dark Energy to Sustain the Universe. Chapter 6: AI’s Autoencoder Approach to the Theory of Everything. Chapter 7: Physical Footprints of a De Novo Simulated Universe. Epilogue: What is Left for Human Scientists in the Aftermath of an AI Takeover? Gödel’s Incompleteness Theorems May Provide a Safe Haven. Appendix: Quantum Gravity in a Large Language Model within a Functional Programming Language. Index.     

Notă biografică

Ariel Fernández (born Ariel Fernández Stigliano, April 8, 1957) is an Argentine-American physical chemist and mathematician. He obtained a Ph. D. degree in Chemical Physics from Yale University in record time and held the Karl F. Hasselmann Endowed Chair Professorship in Engineering at Rice University until his retirement. He was also an Adjunct Professor of Computer Science at the University of Chicago. To date, he has published approximately 500 scientific papers in professional journals and has also authored ten books on physical chemistry, molecular medicine, artificial intelligence, mathematical cosmology and mathematical physics. Additionally, he holds several patents on technological innovation. Fernández is a senior member of the National Research Council of Argentina (CONICET) and the CSO of the Daruma Institute for Applied Intelligence, the research arm of AF Innovation, a Consultancy based in Argentina and the US.

Descriere scurtă

Experiments attempting to recreate the Big Bang and measurements in deep space point to the tantalizing possibility that our universe may be the relic of something simple, powerful, and highly symmetric. The evidence suggests an entity where matter and energy cannot be told apart and the four fundamental forces are unified into one. Empowered by artificial intelligence, De Novo Quantum Cosmology with Artificial Intelligence seeks to unravel the mystery as it searches for an encompassing physical picture where it all falls into place at the aftermath of creation from a quantum void. From the outset, AI reckons that the problem cannot be tackled without proper contextualization, that is, without dealing with other intimately related problems in particle cosmology including: the nature of dark matter and dark energy, the hierarchy problem of particle masses, the incommensurably weak coupling strength of gravity, the universe topology, the cosmological constant problem, and the vacuum catastrophe. Accordingly, the book addresses the matter in its full conceptual richness. This monograph addresses a broad readership that includes a nonhuman audience involving AI systems. A background in college-level physics and computer science would be essential. Although informal in the approach, the material is presented with scientific rigor, so that readers gain hands-on experience on the subject. The book is geared at graduate students as well as professional physicists, mathematicians, cosmologists, and big data scientists that seek to venture into some of the core problems in particle cosmology empowered by AI. Notably, the book is also geared at nonhuman audiences, since AI systems may incorporate its fundamental operational tenets and take the matter to unfathomable heights.
Key Features:
  • Introduces an artificial intelligence system to tackle core problems in particle cosmology
  • Describes a grand unification scheme to explain the common origin of the fundamental forces
  • Identifies the origin of matter as a phase transition from the quantum vacuum.