Datenkompetenz

Ceea ce diferențiază Datenkompetenz de documentația tehnică standard sau de manualele teoretice de informatică este pragmatismul colectivului de zece experți care au contribuit la acest volum. Observăm că accentul nu cade pe sintaxa unui limbaj de programare, ci pe alfabetizarea digitală necesară într-un mediu de business modern. Ne-a atras atenția modul în care editorul Michael Lang a reușit să unifice perspectivele unor specialiști precum Andreas Gadatsch sau Oliver Hummel pentru a oferi o imagine completă asupra modului în care datele pot fi transformate din simple resurse brute în avantaje competitive reale.

Ca și Peter Gluchowski în Datenmanagement und Datenanalyse, autorii acestui manual distilează experiența reală în principii acționabile, subliniind că datele sunt un bun economic ce necesită o bază organizatorică solidă. Totuși, Datenkompetenz extinde această viziune, integrând aspecte critice de Data Governance și securitate, vitale în contextul reglementărilor actuale. Structura este una progresivă: se pornește de la modelarea și pregătirea datelor, trece prin analiza și vizualizarea acestora, și culminează cu strategii de utilizare a Big Data și asigurarea calității.

Merită menționat că, spre deosebire de alte lucrări tehnice, acest manual este publicat integral color, facilitând înțelegerea diagramelor de flux și a modelelor de date complexe. Deși Michael Lang este cunoscut în literatura juridică și financiară pentru lucrări precum Transfer Pricing and Intangibles, unde analizează activele intangibile, în Datenkompetenz el coordonează o lucrare ce tratează datele ca pe cel mai valoros activ intangibil al secolului XXI. Rezultatul este un ghid tehnic riguros, esențial pentru orice organizație care dorește să depășească faza de simplă colectare a datelor și să treacă la o cultură de tip data-driven.