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Data Privacy in der Praxis de Katharine Jarmul

Data Privacy in der Praxis: Animals

Autor Katharine Jarmul Traducere de Marcus Fraaß
de Limba Germană Paperback – 27 iun 2024

Din seria Animals

  • 20% UX-Strategie
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  • 20% Python für Excel
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  • 20% Praxisbuch Unsupervised Learning
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  • 20% Cloud Computing nach der Datenschutz-Grundverordnung
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  • 20% Deep Learning - Grundlagen und Implementierung
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  • 20% Data Mesh
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  • Schuh, M: Wolves
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  • 20% Programmieren in TypeScript
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  • Hippos
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  • 20% Produktiv auf der Linux-Kommandozeile
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  • 20% Einführung in das Lightning Netzwerk
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  • 20% Praktische Statistik für Data Scientists
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  • 20% Einführung in Data Science
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  • 20% JavaScript - Das Handbuch für die Praxis
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  • Mambas
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  • 20% Architekturpatterns mit Python
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  • 20% Praxishandbuch VMware vSphere 7
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  • 20% Mathe-Basics für Data Scientists
    Preț: 22922 lei
  • 20% Laravel - Die umfassende Einführung
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  • 20% TypeScript - Ein praktischer Einstieg
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  • 20% Design Patterns für Machine Learning
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  • 20% Vom Monolithen zu Microservices
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  • 20% Moderne Webanwendungen für .NET-Entwickler: Server-Anwendungen, Web APIs, SPAs & HTML-Cross-Platform-Anwendungen mit ASP.NET, ASP.NET Core, JavaScript, TypeScript & Angular
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  • 20% Einführung in Domain-Driven Design
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  • 20% Einführung in SQL
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  • 20% Das DevOps-Handbuch
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  • 20% Flutter & Dart Kochbuch
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  • 20% Agile Spiele und Simulationen
    Preț: 18813 lei
  • 20% PyTorch für Deep Learning
    Preț: 19795 lei
  • 20% Praxishandbuch Veeam Backup & Replication 12
    Preț: 21802 lei
  • 20% Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow
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  • 20% Datenanalyse mit Python
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  • 20% Generatives Deep Learning
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  • Tarantulas
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  • Tree Frogs
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Preț: 29968 lei

Preț vechi: 37459 lei
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Specificații

ISBN-13: 9783960092339
ISBN-10: 3960092334
Pagini: 411
Dimensiuni: 163 x 235 x 26 mm
Greutate: 0.77 kg
Editura: dpunkt.verlag
Seria Animals

Notă biografică

Katharine Jarmul ist eine Datenschutzaktivistin und Data Scientist, deren Arbeit und Forschung sich auf Privacy und Sicherheit in Data-Science-Workflows konzentriert. Sie arbeitet als Principal Data Scientist bei Thoughtworks und war in zahlreichen Führungspositionen und als unabhängige Beraterin bei großen Unternehmen und Start-ups in den USA und Deutschland tätig, wo sie Daten- und Machine-Lerning-Systeme mit integrierter Privacy und Sicherheit entwickelt hat.