Data Mining and Bioinformatics
Editat de Mehmet M Dalkilic, Sun Kim, Jiong Yangen Limba Engleză Paperback – 21 dec 2006
Preț: 317.47 lei
Preț vechi: 396.84 lei
-20%
Puncte Express: 476
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 08-22 iulie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 400.00 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9783540689706
ISBN-10: 3540689702
Pagini: 208
Ilustrații: VIII, 198 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 12 mm
Greutate: 0.32 kg
Ediția:2006
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3540689702
Pagini: 208
Ilustrații: VIII, 198 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 12 mm
Greutate: 0.32 kg
Ediția:2006
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
Bioinformatics at Microsoft Research.- A Novel Approach for Effective Learning of Cluster Structures with Biological Data Applications.- Subspace Clustering of Microarray Data Based on Domain Transformation.- Bayesian Hierarchical Models for Serial Analysis of Gene Expression.- Applying Gaussian Distribution-Dependent Criteria to Decision Trees for High-Dimensional Microarray Data.- A Biological Text Retrieval System Based on Background Knowledge and User Feedback.- Automatic Annotation of Protein Functional Class from Sparse and Imbalanced Data Sets.- Bioinformatics Data Source Integration Based on Semantic Relationships Across Species.- An Efficient Storage Model for the SBML Documents Using Object Databases.- Identification of Phenotype-Defining Gene Signatures Using the Gene-Pair Matrix Based Clustering.- TP+Close: Mining Frequent Closed Patterns in Gene Expression Datasets.- Exploring Essential Attributes for Detecting MicroRNA Precursors from Background Sequences.- A Gene Structure Prediction Program Using Duration HMM.- An Approximate de Bruijn Graph Approach to Multiple Local Alignment and Motif Discovery in Protein Sequences.- Discovering Consensus Patterns in Biological Databases.- Comparison of Modularization Methods in Application to Different Biological Networks.