Cantitate/Preț
Produs

Data-Driven Cybersecurity

Autor Mariano Mattei
en Limba Engleză Paperback – 9 sep 2025

Data-Driven Cybersecurity se adresează profesioniștilor care dețin deja noțiuni fundamentale de securitate și analiză de date, propunând o trecere necesară de la intuiție la decizii bazate pe dovezi cuantificabile. Remarcăm o structură riguroasă care pornește de la fundamentarea metricilor și ajunge la implementarea unor dashboard-uri de detecție în timp real prin scripturi Python și Jupyter notebooks. Pe linia practică a volumului Data Analytics and Decision Support for Cybersecurity, dar cu un focus specific pe automatizarea răspunsului la incidente și utilizarea AI, această lucrare transformă datele brute în inteligență acționabilă.

Descoperim aici o metodologie aplicată pentru a reduce fenomenul de „alert fatigue” prin framework-ul ATLAS, oferind soluții concrete pentru echipele de securitate suprasolicitate. Autorul Mariano Mattei nu se limitează la aspectele tehnice; el integrează securitatea în strategia de business, oferind managerilor (CISO) instrumentele necesare pentru a comunica riscurile către stakeholderi non-tehnici. Partea finală a cărții este deosebit de relevantă în contextul actual, explorând utilizarea AI-ului generativ și a modelelor de Machine Learning pentru a prezice, nu doar pentru a reacționa la amenințări. Ritmul este alert, orientat spre execuție, iar tonul este unul pragmatic, specific publicațiilor de la Manning Publications. Reținem faptul că această resursă nu doar măsoară performanța, ci oferă un sistem complet de îmbunătățire a posturii de securitate prin statistici avansate și vizualizări de impact.

Citește tot Restrânge

Preț: 31615 lei

Preț vechi: 39518 lei
-20%

Puncte Express: 474

Carte disponibilă

Livrare economică 30 aprilie-14 mai
Livrare express 15-21 aprilie pentru 7239 lei


Specificații

ISBN-13: 9781633436107
ISBN-10: 1633436101
Pagini: 352
Dimensiuni: 186 x 234 x 22 mm
Greutate: 0.54 kg
Editura: Manning Publications

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte managerilor de securitate și analiștilor care doresc să depășească faza de monitorizare pasivă. Cititorul câștigă capacitatea de a construi un program de metrici aliniat cu obiectivele firmei, învățând să utilizeze Python și AI pentru a anticipa atacurile. Este un ghid esențial pentru a demonstra valoarea investițiilor în securitate prin cifre și rezultate vizibile.


Descriere

Measure, improve, and communicate the value of your security program. Every business decision should be driven by data—and cyber security is no exception. In Data-Driven Cybersecurity, you'll master the art and science of quantifiable cybersecurity, learning to harness data for enhanced threat detection, response, and mitigation. You’ll turn raw data into meaningful intelligence, better evaluate the performance of your security teams, and proactively address the vulnerabilities revealed by the numbers. Data-Driven Cybersecurity will teach you how to: • Align a metrics program with organizational goals • Design real-time threat detection dashboards • Predictive cybersecurity using AI and machine learning • Data-driven incident response • Apply the ATLAS methodology to reduce alert fatigue • Create compelling metric visualizations Data-Driven Cybersecurity teaches you to implement effective, data-driven cybersecurity practices—including utilizing AI and machine learning for detection and prediction. Throughout, the book presents security as a core part of organizational strategy, helping you align cyber security with broader business objectives. If you’re a CISO or security manager, you’ll find the methods for communicating metrics to non-technical stakeholders invaluable. Foreword by Joseph Steinberg. About the technology A data-focused approach to cybersecurity uses metrics, analytics, and automation to detect threats earlier, respond faster, and align security with business goals. About the book Data-Driven Cybersecurity shows you how to turn complex security metrics into evidence-based security practices. You’ll learn to define meaningful KPIs, communicate risk to stakeholders, and turn complex data into clear action. You’ll begin by answering the important questions: what makes a “good” security metric? How can I align security with broader business objectives? What makes a robust data-driven security management program? Python scripts and Jupyter notebooks make collecting security data easy and help build a real-time threat detection dashboards. You’ll even see how AI and machine learning can proactively predict cybersecurity incidents! What's inside • Improve your alert system using the ATLAS framework • Elevate your organization’s security posture • Statistical and ML techniques for threat detection • Executive buy-in and strategic investment About the reader For readers familiar with the basics of cybersecurity and data analysis. About the author Mariano Mattei is a professor at Temple University and an information security professional with over 30 years of experience in cybersecurity and AI innovation. Table of Contents Part 1 Building the foundation 1 Introducing cybersecurity metrics 2 Cybersecurity analytics toolkit 3 Implementing a security metrics program 4 Integrating metrics into business strategy Part 2 The metrics that matter 5 Establishing the foundation 6 Foundations of cyber risk 7 Protecting your assets 8 Continuous threat detection 9 Incident management and recovery Part 3 Beyond the basics: Advanced analytics, machine learning and AI 10 Advanced cybersecurity metrics 11 Advanced statistical analysis 12 Advanced machine learning analysis 13 Generative AI in cybersecurity metrics Get a free eBook (PDF or ePub) from Manning as well as access to the online liveBook format (and its AI assistant that will answer your questions in any language) when you purchase the print book.