Cyber-Physical Power Systems State Estimation
Autor Arturo Bretas, Newton Bretas, Joao B.A. London Jr, Breno Carvalhoen Limba Engleză Paperback – 18 mai 2021
Destinată cercetătorilor din mediul academic, studenților la doctorat și inginerilor responsabili cu monitorizarea rețelelor în timp real, Cyber-Physical Power Systems State Estimation de Arturo Bretas și colaboratorii săi reprezintă o actualizare tehnică necesară a instrumentelor clasice de estimare. Notăm cu interes modul în care autorii reușesc să facă tranziția de la abordările tradiționale către cerințele complexe ale rețelelor inteligente actuale, integrând securitatea cibernetică direct în procesul de monitorizare.
Reținem structura riguroasă a volumului, care debutează cu bazele fluxului de putere în sistemele electrice (EPS) și evoluează spre formulările clasice de tip Weighted Least Squares (WLS). Totuși, elementul distinctiv al acestei lucrări este capitolul dedicat soluțiilor de estimare bazate pe date (data-driven), unde sunt introduse tehnici de recunoaștere a formelor și „support vector machines” pentru a completa procesul de estimare. Complementar lucrării Power System State Estimation de Ali Abur, care oferă o privire de ansamblu asupra strategiilor de management energetic, volumul de față acoperă specific zona măsurătorilor non-sincronizate și a securității sistemelor cibernetice-fizice, oferind modele matematice pentru corectarea erorilor de măsurare care sunt adesea ignorate în literatura convențională.
Progresia narativă a textului, de la analiza observabilității și redundanței măsurătorilor până la estimarea dinamică de stare, indică o resursă orientată spre precizie și fiabilitate. Recomandăm acest tratat pentru rigoarea cu care tratează procesarea erorilor brute prin analiza reziduurilor estimatorului static, oferind un fundament solid pentru dezvoltarea de software de mentenanță și operare în timp real a sistemelor energetice moderne.
Preț: 770.08 lei
Preț vechi: 1062.16 lei
-27%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 10-24 iunie
Specificații
ISBN-10: 032390033X
Pagini: 292
Dimensiuni: 152 x 229 x 23 mm
Greutate: 0.4 kg
Editura: ELSEVIER SCIENCE
Public țintă
Power system researchers primarily situated in universities and research institutions, including Ph.D. students, professors, and research engineersProfessional engineers and utility engineers responsible for power grid real-time monitoring, software developments and maintenance
De ce să citești această carte
Această lucrare este esențială pentru inginerii de sistem și cercetătorii care doresc să implementeze tehnologii de Machine Learning și securitate cibernetică în monitorizarea grilelor electrice. Cititorul câștigă o metodologie clară pentru gestionarea măsurătorilor non-sincronizate și corectarea erorilor de date, asigurând o operare mai fiabilă și sigură a sistemelor energetice complexe.
Descriere scurtă
Specific sections introduce power flow problem in EPS, highlighting network component modeling and power flow equations for state estimation before addressing quasi static state estimation in electrical power systems using Weighted Least Squares (WLS) classical and alternatives formulations. Particularities of the state estimation process in distribution systems are also considered. Finally, the work goes on to address observability analysis, measurement redundancy and the processing of gross errors through the analysis of WLS static state estimator residuals.
- Develops advanced approaches to smart grid real-time monitoring through quasi-static model state estimation and non-synchronized measurements system models
- Presents a novel, extended optimization, physics-based model which identifies and corrects for measurement error presently egregiously discounted in classic models
- Demonstrates how to embed cyber-physical security into smart grids for real-time monitoring
- Introduces new approaches to calculate power flow in distribution systems and for estimating distribution system states
- Incorporates machine-learning based approaches to complement the state estimation process, including pattern recognition-based solutions, principal component analysis and support vector machines
Cuprins
2. Real-Time Operation of Power Systems
3. Power Flow in Electric Power Systems
4. Quasi Static State Estimation in Electric Power Systems
5. Qualitative Characteristics of Measurement Sets
6. Gross Errors Processing in Measurements
7. Methodology for Error Processing based on the Innovation Index
8. Data driven state estimation solutions
9. Dynamic State Estimation