Conventional and Fuzzy Regression: Theory and Applications

Găsim în Conventional and Fuzzy Regression o resursă tehnică riguroasă, coordonată de Vlassios Hrissanthou și Mike Spiliotis, experți recunoscuți în hidraulică și ingineria mediului. Experiența practică a editorilor transpare din modul în care teoria este ancorată în proiecte reale; spre exemplu, Vlassios Hrissanthou continuă aici explorarea sedimentologiei și eroziunii solului, teme centrale și în lucrările sale anterioare, Soil Erosion sau Effects of Sediment Transport on Hydraulic Structures. Cartea este organizată progresiv, pornind de la fundamentele regresiei liniare și neliniare clasice spre modele complexe de logică fuzzy, necesare atunci când datele de teren sunt incomplete sau fenomenul studiat prezintă un grad ridicat de incertitudine.

Abordarea de față diferă de Fuzzy Statistics prin caracterul său pregnant aplicativ — în timp ce lucrarea lui Buckley se concentrează pe fundamentele statistice și testarea ipotezelor, volumul de față este orientat către inginerie și studii de caz multisectoriale. De asemenea, spre deosebire de Optimization Based Model Using Fuzzy and Other Statistical Techniques Towards Environmental Sustainability, care se axează pe sustenabilitate și monitorizarea râurilor, lucrarea de față extinde spectrul utilității regresiei fuzzy către telecomunicații (sisteme wireless și IoT) și planificare urbană.

Suntem de părere că structura celor opt capitole oferă o progresie logică: de la utilizarea numerelor fuzzy triunghiulare pentru prognoza cererii în transporturi, până la funcții trapezoidale aplicate în hidrologie. Este o lucrare care nu se rezumă la abstractizări matematice, ci oferă soluții de modelare pentru probleme unde valorile precise nu există, transformând incertitudinea într-un parametru calculabil prin metodologii inovatoare de regresie multivariabilă.