Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Computing Paradigms for Smart Healthcare de B Vinoth Kumar

Computing Paradigms for Smart Healthcare

Editat de B Vinoth Kumar
en Limba Engleză Hardback – 20 noi 2020

Descoperim în Computing Paradigms for Smart Healthcare o sinteză riguroasă a modului în care paradigmele de calcul moderne transformă sistemul medical convențional. Lucrarea este fundamentată pe expertiza colectivă a specialiștilor de la PSG College of Technology, reunind cercetători din domenii complementare: de la tehnologia informației și electronică, până la inginerie biomedicală și biotehnologie. Această abordare multidisciplinară este esențială pentru a înțelege tranziția către „Healthcare 4.0”, unde precizia diagnosticului depinde direct de integrarea fluxurilor de date masive.

Structura volumului urmează o progresie logică, de la bazele informaticii medicale în primul capitol, spre aplicații complexe de diagnostic automatizat. Considerăm deosebit de relevante secțiunile dedicate utilizării tehnologiei Digital Twin și a rețelelor neuronale convoluționale în analiza imaginilor medicale, elemente care permit o medicină personalizată și proactivă. Editorul B Vinoth Kumar continuă aici direcția începută în Smart Cyber Physical Systems, extinzând conceptul de sisteme colaborative către ecosistemul fragil al sănătății publice.

Pe linia clinică a volumului Innovative Smart Healthcare and Bio-Medical Systems, această lucrare pune un accent sporit pe arhitecturile de securitate și gestionarea datelor. În timp ce alte titluri similare se concentrează pe interfața utilizatorului, Computing Paradigms for Smart Healthcare analizează infrastructura critică, incluzând soluții bazate pe blockchain pentru securizarea dosarelor electronice de sănătate și tehnici de criptografie pentru senzorii purtabili (Body Area Sensors). Este un text tehnic, clinic în precizie, care nu se limitează la teorie, ci propune cadre de lucru (framework-uri) și studii de caz pentru implementarea inteligenței artificiale în predicția timpurie a bolilor.

Citește tot Restrânge

Preț: 137974 lei

Preț vechi: 167777 lei
-18%

Puncte Express: 2070

Carte disponibilă

Livrare economică 14-28 mai

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781536186192
ISBN-10: 1536186198
Pagini: 337
Dimensiuni: 155 x 230 mm
Greutate: 0.58 kg
Editura: Nova Science Publishers Inc
Colecția Nova Science Publishers Inc
Locul publicării:United States

De ce să citești această carte

Recomandăm acest volum profesioniștilor și cercetătorilor care doresc să înțeleagă arhitectura tehnică din spatele spitalelor inteligente. Cititorul câștigă o perspectivă aplicată asupra modului în care algoritmii de deep learning și tehnologia blockchain pot fi integrate în fluxul clinic real pentru a îmbunătăți acuratețea diagnosticului și securitatea datelor pacienților. Este o resursă esențială pentru specialiștii în inginerie biomedicală și informatică medicală.

Descriere

Smart healthcare has gradually gained its popularity because of the development of information technologies and computing paradigms such as internet of things (loT), big data, Cloud computing and artificial intelligence. These technologies transform the conventional medical system in to smarter one by making healthcare more convenient, efficient, accurate, and more customized. Smart healthcare will lead to a revolutionized healthcare system that enables the participation of all people for the early prediction and prevention of diseases so that preemptive and pro-active treatment can be delivered. The aim of this edited book is to publish the latest research advancements in the convergence of automation technology, artificial intelligence, biomedical engineering and health informatics. This will help the readers to grasp the extensive point of view and the essence of the recent advances in this field. This book solicits contributions which include theory, case studies and computing paradigms pertaining to the healthcare applications. The prospective audience would be researchers, professionals, practitioners, and students from academia and industry who work in this field. We hope the chapters presented will inspire future research both from theoretical and practical viewpoints to spur further advances in the field. The entire book is the contribution of interdisciplinary expertise available in the esteemed Institution PSG College of Technology, an ISO 9001:2015 certified Government aided Institution, belonging to Department of Information Technology, Computer Science and Engineering, Electronics and Communication Engineering, Biomedical Engineering and Biotechnology. A brief introduction about each chapter is as follows. Chapter 1 focuses on health informatics which provides an overview of the various types of data originating from the medical information, Chapter 2 objective is to provide a 'smart connected environment' which includes storing, processing and exchange information seamlessly using technologies. Chapter 3 deals with an intelligent healthcare system for automatic diagnosis of diseases based on IOT enabled cloud computing framework and deep learning Chapter 4 discuss about basic concepts of digital twin technology and implementation of digital twin in various health care domains. Chapter 5 proposes a graph based framework for classification, feature selection method which uses the existing notion, histograms for extracting isotonic features from a data set. Chapter 6 explains the significance of convolution neural network in medical image analysis. Chapter 7 summarizes recent advances in AI tools applied in cancer diagnosis and research for disease prediction and biomarker discovery. Chapter 8 explores DNA microarray data followed by the implementation of machine learning algorithms to obtain the highly predictive genes for classification. Chapter 9 uses various data structures such as hash tables and prefix-based search trees to efficiently query the EHR data present in the Blockchain. Chapter 10 focuses on agreeing upon a common symmetric cryptographic key generated from the ECG signal collected at different locations of a patient using linear prediction and error control coding techniques. We are grateful to the authors and reviewers for their excellent contributions for making this book possible.

Cuprins

Preface; Healthcare Informatics; Smart Connected Hospitals: A Step Ahead into Healthcare 4.0; An Intelligent Healthcare System for Automatic Diagnosis of Diseases Based on Deep Learning with IoT Enabled Cloud Computing Framework; Digital Twin Technology for Smart Health Care; Graph Based Isotonic Separation as a Healthcare Model Using Statistical Feature Selection; Convolutional Neu-ral Network: An Overview in Medical Image Analysis; Advances in Computational Methods for Cancer Diagnosis and Research; DNA Microarray Technology in Healthcare 4.0; Accelerating Patient Record Retrieval in Blockchain Based Electronic Health Records System Using Key-Value Stores; Secure Cryptographic Key Exchange between Body Area Sensors; Index.