Computerized Adaptive Testing: From Concept to Implementation
Autor David J. Weiss, Alper Sahinen Limba Engleză Hardback – 15 iul 2024
Bazându-ne pe documentația furnizată de editura Guilford Publications, putem afirma că acest volum reprezintă un ghid metodologic esențial pentru înțelegerea și aplicarea testării adaptative computerizate (CAT). Notăm cu interes abordarea pragmatică a autorilor, care reușesc să transforme un subiect tehnic complex într-un parcurs structurat de tip „how-to”, destinat atât cercetătorilor, cât și practicienilor din psihometrie și certificare profesională.
Remarcăm organizarea riguroasă a materialului în două părți distincte. Prima secțiune fundamentează necesitatea CAT, explorând tranziția istorică de la testele Binet la modelele moderne bazate pe Teoria Răspunsului la Itemi (IRT). Cuprinsul indică o progresie logică, de la funcțiile de răspuns pentru itemi dihotomici și politomici, până la estimarea parametrilor de informație. A doua parte a lucrării se concentrează pe aspectele operaționale, oferind soluții concrete pentru fezabilitate, planificare și utilizarea software-ului dedicat. Spre deosebire de alte lucrări colective, acest volum beneficiază de o voce editorială unitară și de o perspectivă coerentă asupra întregului flux de lucru.
În contextul operei autorului, Computerized Adaptive Testing completează cercetările anterioare ale lui David J. Weiss, precum Research for Practical Issues and Solutions in Computerized Multistage Testing. Dacă lucrarea menționată anterior se focaliza pe testarea multistadiu (MST), volumul de față revine la bazele fundamentale ale adaptivității în timp real, oferind un spectru mai larg de aplicații, inclusiv în zona clinică și a raportărilor pacienților. Ca alternativă la Elements of Adaptive Testing de Wim J. van der Linden pentru cursurile de psihometrie, volumul lui Weiss are avantajul de a pune un accent sporit pe implementarea practică și pe resursele software imediat utilizabile, fiind mai puțin abstract și mai orientat către mediul profesional.
Preț: 539.17 lei
Preț vechi: 586.06 lei
-8%
Carte disponibilă
Livrare economică 04-18 mai
Livrare express 18-24 aprilie pentru 46.50 lei
Specificații
ISBN-10: 1462554512
Pagini: 360
Dimensiuni: 178 x 254 x 24 mm
Greutate: 0.82 kg
Ediția:1
Editura: Guilford Publications
Colecția Guilford Press
De ce să citești această carte
Această resursă este recomandată specialiștilor în testare educațională și psihologică care doresc să implementeze sisteme de evaluare eficiente. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a IRT și a logisticii CAT, beneficiind de expertiza unui pionier în domeniu. Este un instrument indispensabil pentru transformarea testelor clasice în evaluări dinamice, personalizate pentru fiecare respondent în timp real, optimizând astfel precizia măsurării.
Despre autor
David J. Weiss este o figură centrală în psihometria modernă, recunoscut ca pionier în dezvoltarea testării adaptative computerizate. Cariera sa s-a concentrat pe aplicarea metodelor cantitative în psihologie și educație, contribuind semnificativ la evoluția Teoriei Răspunsului la Itemi (IRT). Alături de Alper Șahin, acesta continuă să rafineze metodologiile de măsurare a diferențelor individuale. Weiss a publicat lucrări fundamentale care tratează atât analiza varianței, cât și soluții practice pentru testarea multistadiu, fiind un reper academic pentru cercetătorii din întreaga lume.
Descriere scurtă
Cuprins
1. Why CAT?
- What is CAT?
- Benefits of CAT
- Challenges of CAT
- When is CAT Feasible and When is it Not?
2. The Birth of Adaptive Testing and Its Current Status
- Binet’s Adaptive Test
- The Evolution of Adaptive Testing into CAT
- Early Approaches to CAT
- The Current Status of Applications of CAT
3. Item Response Theory Used in CAT
- Item Response Functions for Dichotomously Scored Items
- Option Response Functions for Polytomously Scored Items
- Information Functions
- Measuring People with IRT
- Estimating IRT Item Parameters
- Summary
4. Using CAT to Measure Individual Differences
- The Components of a Measurement CAT
- Putting it All Together: How CAT Works
- Some Properties of Fully Adaptive IRT-Based CATs
- Advanced Issues
5. CAT for Classification and Classification Plus Measurement
- Setting the Cutscore
- Types of Classification Applications
- Advanced Issues
II. Getting Your CAT Operational
6. Feasibility and Planning
- Developing a Business Case
- The Item Bank
- Costs of Test Delivery
- Potential Risks
- Non-Psychometric Risks
- Additional Considerations
- Conclusions
7. Developing a CAT Item Bank: Writing and Evaluating Items
- How Many Items Do I Need in My Bank?
- What Kinds of Items Work for CAT?
- Developing High-Quality Items and Item Banks
- Characteristics of a Good Item Bank
- Further Information
8. Pretesting and Linking Your Items, and Adding New Items to an Existing Bank
- Pretesting Your Items
- Creating Your Data Matrix
- IRT Item (and Person) Parameter Linking
- Additional Considerations in Item Bank Development
- Advanced Topic: Automated Item Generation
9. Using Simulations to Design a CAT
- Post-Hoc or Real-Data Simulation
- Designing a CAT from a CAT Item Bank
- Hybrid Simulations
- Conclusions
10. Implementing Your CAT
- CAT Delivery Software
- How Can I Get CAT Operational for My Organization?
III. Applications, Special Types of CATs, Special Issues, and a Potential Future for CAT
11. Examples of Operational CAT Programs
- CAT in Education
- CAT for Military Accessioning
- CAT for Pre-Employment Testing
- CAT for Certification and Licensure
- CAT in Healthcare
- Additional Applications of CAT
12. Other Types of CATs
- Multistage Tests
- CAT for Cognitive Diagnosis
- CAT for Measuring Multiple Variables
13. Special Issues
- Constrained CATs
- CAT Using Items with Multiple Questions Per Stimulus
- CAT Administration Issues
- The Examinee Experience
14. Adaptive Measurement of Change: Evaluating the Psychometric Significance of Measured Individual Change
- Identifying Significant Individual Change Using an Early Adaptive Measurement of Change (AMC) Method
- The Likelihood Ratio Index (LRI)
- Example AMC Applications
- Multivariate (Profile) Change
- AMC Research
- Discussion and Conclusions
15. Some Pathways Toward Future CATs and CAT Research
- Item Banking
- Test Delivery
- Supplementing and Improving Scores
- Integration of Testing and Instruction
- A Path for Future CAT Research: Does CAT Improve Validity?
- Leveraging Current and Future Technology to Improve Testing
Software Appendices
1. Software Packages for Estimating IRT Parameters
2. Software Packages for CAT Simulations
3. Software Platforms for CAT Delivery
References
Index
Recenzii
"This book is great--it is the most easy-to-understand material on CAT I have read. It covers a wide range of research, from the early days of CAT to today. I recommend this book to any student who is interested in CAT, as well as anyone trying to develop a CAT program."--T. Chris Oshima, PhD, Department of Educational Policy Studies, Georgia State University
"This book meets a need in the measurement field for a comprehensive introductory presentation of CAT. It covers the basics in an accessible way, while also making clear the range of applications and contexts in which the basic CAT approach can be extended, as well as areas in need of future research."--Daniel M. Bolt, PhD, Department of Educational Psychology, University of Wisconsin–Madison
"Weiss has been involved with CAT from the beginning--he even gave the process its name. Reading this incredibly detailed, practical guide is like having Weiss as a consultant. He offers step-by-step advice on the development and implementation of a CAT system, based largely on his experience, his own research, and that of his students. This book is an invaluable resource for testing and measurement professionals who are considering or implementing a CAT system, as well as graduate students in training."--David Thissen, PhD, Department of Psychology and Neuroscience (Emeritus), University of North Carolina at Chapel Hill-
Notă biografică
Alper Sahin, PhD, is Associate Professor of Educational Measurement and Evaluation in Türkiye. In the field of psychometrics, he is recognized for his seminal work on determining the minimum sample sizes necessary for the reliable estimation of item parameters in dichotomous item response theory models. He is the author of the State Test Anxiety Scale, which is based on a biopsychosocial model of test anxiety. From 2015 to 2023, Dr. Sahin served as Director of Education on the board of the International Association for Computerized Adaptive Testing. Currently, he is a board member of the Association for Measurement and Evaluation in Education and Psychology, and serves as Chairperson in the Department of Basic English at Atilim University.