Computergestützte Analyse qualitativer Daten: wv studium, cartea 178

1 Textanalyse mit QDA-Programmen.- 1.1 Der Sinn und Zweck: Vom Text zum Text.- 1.2 Anwendungsfelder.- 1.3 Arbeitsabläufe mit einem QDA - Programm.- 1.4 Methodische Orientierungen: Das Auswertungsmodell hinter WINMAX.- 1.5 Datenarten, Analysestile und Analysemethoden.- 1.6 QDA - Software.- 2 Die Texte: Transkription, Vorbereitung und Import.- 2.1 Allgemeines.- 2.2 Texte im Textverarbeitungsprogramm.- 2.3 Texte im QDA-Programm.- 2.4 Text Transkription.- 2.5 Transkriptionsregeln.- 2.6 Analyseeinheiten und Zeilen-Layout.- 2.7 Vorstrukturierte Textformen.- 2.8 Vorab-Codierung von Textmerkmalen.- 2.9 Zusammenfassung: Der Import von Texten.- 3 Die Kategorien und das Codieren von Textsegmenten.- 3.1 Über Kategorien.- 3.2 Kategorien in der Grounded Theory.- 3.3 Kategorien in der traditionellen Inhaltsanalyse.- 3.4 Codieren in der computergestützten Analyse: Das Prinzip Cut-and-Paste.- 3.5 Praktische Hinweise.- 3.6 Kategorientypen.- 4 Text-Retrieval: Techniken des Wiederfindens.- 4.1 Das Grundprinzip des Text-Retrievals.- 4.2 Text-Retrieval und Modelle der Interviewauswertung.- 4.3 Einfaches Retrieval: Alle Segmente eines Codewortes zusammenstellen.- 4.4 Logik des Text-Retrievals in winMAX.- 4.5 Kontrastierendes Retrieval: Segmente für ausgewählte Codeworte gegenüberstellen.- 4.6 Verknüpfendes Retrieval: Gemeinsames Vorkommen von Codeworten.- 4.7 Code-Hierarchien im Retrieval.- 4.8 Dokumentationen und Codestatistiken.- 5 Textexploration: Lexikalische Suche.- 5.1 Key word in Context.- 5.2 Texte explorieren.- 5.3 Automatisches Codieren von Fundstellen.- 5.4 Stärken und Schwächen der lexikalischen Suche.- 5.5 Praktische Hinweise.- 6 Die Memos: Eigene Ideen aufzeichnen und organisieren.- 6.1 Notizen und Aufzeichnungen im Forschungsprozess.- 6.2 Memos in der Grounded Theory.-6.3 Memos im QDA-Programm.- 6.4 Praktische Hinweise.- 7 Die Fallvariablen.- 7.1 Sinn und Zweck von Fallvariablen.- 7.2 Die skalierende strukturierende Inhaltsanalyse.- 7.3 Praktische Hinweise.- 7.4 Regeln für die statistische Analyse mit SPSS.- 8 Selektives Retrieval: Textsegmente und Fallvariablen kombinieren.- 8.1 Das Ziel: Subgruppen von Daten vergleichen.- 8.2 Praktische Hinweise.- 8.3 Themenmatrix.- 9 Komplexes Text-Retrieval: Gemeinsames Auftreten von Codes.- 9.1 Die Suche nach Mustern von Codierungen.- 9.2 Sequenz- und Entfernungsoperatoren.- 9.3 Überschneidungs- und Einbettungsoperatoren.- 9.4 Mengenoperatoren.- 9.5 Hypothesenprüfung.- 9.6 Praktische Hinweise.- 10 Praktisches Arbeiten mit Kategoriensystemen.- 10.1 Typen von Kategoriensystemen.- 10.2 Konstruktion von Kategoriensystemen: Induktiv oder deduktiv?.- 10.3 Wie viele Kategorien sind notwendig?.- 10.4 Einfaches Kategoriensystem in einer leitfadenorientierten Interviewstudie.- 10.5 Kategoriensystem einer Argumentationsanalyse.- 10.6 Kategoriensystem in einer Leitbildanalyse.- 10.7 Management des Kategoriensystems mit dem QD A - Programm.- 11 Integration statistischer Verfahren: Ähnlichkeiten, Muster und Typologien.- 11.1 Über Klassifikationsverfahren.- 11.2 Ähnlichkeiten zwischen Personen ermitteln.- 11.3 Typenbildung durch Clusteranalyse.- 11.4 Codemuster erkennen: Faktorenanalyse von Codierungen.- 12 Perspektiven der computergestützten qualitativen Datenanalyse.- Download und Installation der winMAX Demoversion.- QDA Software - Übersicht.- Interessante Internet-Seiten.- Literatur.- Über den Verfasser.

Dr. Udo Kuckartz, Soziologe und Erziehungswissenschaftler, lehrt als Professor am Fachbereich Erziehungswissenschaft der Philipps-Universität Marburg. Er ist Experte für sozialwissenschaftliche Forschungsmethoden und hat seit Ende der 80er Jahre Verfahren zur computergestützten Analyse von qualitativen Daten entwickelt.