Cantitate/Preț
Produs

Computer Vision

Autor Lutz Priese
de Limba Germană Paperback – 3 oct 2015
Der Autor erläutert in dieser Einführung auf Bachelorniveau die in der Computer Vision verwendeten technischen Ausdrücke: Grundlagen des menschlichen Sehens, Farbe, exakte Begriffsbestimmungen zum Thema "Bild", Transformationen, lineare und nicht-lineare Filter, Fouriertransformation, Morphologie, Merkmale im Bild wie Kanten, Ecken, geometrische Formen mittels Hough-Transformation, diverse Hüllen und Skelettierung. Ferner höhere Merkmale wie SIFT, Shape-Context und statistische Merkmale, Texturmerkmale. Die Bestimmung von Segmenten (zusammenhängende Regionen ähnlicher Farben oder Grauwerte) wird in einem eigenen Kapitel ausführlich behandelt.
Citește tot Restrânge

Preț: 27113 lei

Preț vechi: 33891 lei
-20%

Puncte Express: 407

Preț estimativ în valută:
4793 5715$ 4157£

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 16-30 martie


Specificații

ISBN-13: 9783662451281
ISBN-10: 366245128X
Pagini: 352
Ilustrații: XVII, 332 S. 138 Abb., 50 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 168 x 240 x 20 mm
Greutate: 0.59 kg
Ediția:1. Auflage 2015
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Cuprins

Ziel und Aufbau.- Allgemeine Begriffe.- Sehen und Fotosensoren.- Das digitale Bild.- Transformationen im Wertebereich.- Elementare Filter.- Morphologie.- Fourier-Transformationen.- Elementare Merkmale I.- Segmentierung.- Elementare Merkmale II.- Höhere Merkmale.- Literatur.- Index.

Notă biografică

Prof. Dr. Lutz Priese: nach Studium, Diplom und Promotion an der Universität Münster Habilitation an der Universität Dortmund. Professur zunächst an der Abteilung Informatik der Universität/Gesamthochschule Paderborn und ab 1991 am Institut für Informatik der Universität Koblenz.

Textul de pe ultima copertă

Der Autor erläutert in dieser Einführung auf Bachelorniveau die in der Computer Vision verwendeten technischen Ausdrücke: Grundlagen des menschlichen Sehens, Farbe, exakte Begriffsbestimmungen zum Thema "Bild", Transformationen, lineare und nicht-lineare Filter, Fouriertransformation, Morphologie, Merkmale im Bild wie Kanten, Ecken, geometrische Formen mittels Hough-Transformation, diverse Hüllen und Skelettierung. Ferner höhere Merkmale wie SIFT, Shape-Context und statistische Merkmale, Texturmerkmale. Die Bestimmung von Segmenten (zusammenhängende Regionen ähnlicher Farben oder Grauwerte) wird in einem eigenen Kapitel ausführlich behandelt.

Caracteristici

An die Voraussetzungen des Bachelor-Studiums angepasst Prüfungsorientierte Hilfe für das Computervisualistik-Studium Ausführliche Darstellung der Grundlagen Includes supplementary material: sn.pub/extras