Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Computational Science and Engineering de Gilbert Strang

Computational Science and Engineering

Autor Gilbert Strang
en Limba Engleză Hardback – noi 2007

Recomandăm Computational Science and Engineering ca fiind o resursă fundamentală ce prioritizează componenta practică prin integrarea directă a codurilor MATLAB în explicațiile teoretice. În loc să se bazeze pe derivări abstracte de formule, Gilbert Strang propune un demers orientat spre soluție, unde algoritmii sunt prezentați în tandem cu analiza matematică pentru a rezolva probleme reale de inginerie. Considerăm că forța acestui volum rezidă în exercițiile și studiile de caz care acoperă de la rețele și legile lui Kirchhoff până la clustere de gene și elasticitate.

Structura cărții este organizată riguros în jurul a patru piloni: algebra liniară aplicată, cadrul matematicii aplicate (echilibru și oscilații), probleme la limită și analiza Fourier. Această progresie permite cititorului să treacă de la înțelegerea matricelor speciale la metode complexe precum elementul finit sau solverele rapide Poisson. Față de lucrarea sa anterioară, Differential Equations and Linear Algebra, care se concentra pe conexiunea dintre cele două discipline la nivel de licență, acest volum extinde orizontul către modelarea numerică avansată și calculul științific de mare amploare.

Cititorii familiarizați cu Methods of Applied Mathematics for Engineers and Scientists de Tomas B. Co vor aprecia abordarea lui Strang, care, deși păstrează rigoarea analitică, pune un accent mult mai puternic pe eficiența computațională și pe implementarea algoritmilor. În timp ce alte manuale pot fi pur teoretice, experiența de predare la MIT a autorului se reflectă în claritatea cu care sunt explicate metodele LU, QR și SVD ca instrumente practice de lucru. Această ediție de la Wellesley-Cambridge Press,U.S. rămâne un punct de referință pentru comunitatea științifică, fiind susținută de materiale video și soluții complete disponibile online.

Citește tot Restrânge

Preț: 65014 lei

Preț vechi: 71444 lei
-9%

Puncte Express: 975

Carte disponibilă

Livrare economică 16-30 iunie
Livrare express 30 mai-05 iunie pentru 7257 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780961408817
ISBN-10: 0961408812
Pagini: 750
Ilustrații: figures
Dimensiuni: 200 x 264 x 40 mm
Greutate: 1.47 kg
Editura: Wellesley-Cambridge Press,U.S.
Locul publicării:Wellesley, United States

De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru inginerii și cercetătorii care doresc să stăpânească trecerea de la modelul matematic la soluția numerică. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a algebrei liniare aplicate și a ecuațiilor diferențiale, beneficiind de expertiza pedagogică a lui Gilbert Strang. Este un instrument de lucru indispensabil datorită codurilor MATLAB incluse și a legăturii directe cu resursele educaționale de elită de la MIT.

Despre autor

Gilbert Strang este profesor de matematică la Massachusetts Institute of Technology (MIT), fiind recunoscut la nivel mondial pentru contribuțiile sale în analiza matematică, algebra liniară și ecuații cu derivate parțiale. Cariera sa academică remarcabilă este dublată de o activitate intensă în serviciul comunității științifice, ocupând funcția de președinte al SIAM. A fost distins cu premii prestigioase precum Chauvenet Prize și Award for Distinguished Service, reflectând talentul său de a simplifica concepte complexe. Prin cursurile sale pe platforma OpenCourseWare, a devenit unul dintre cei mai influenți profesori de matematică aplicată din lume.

Descriere scurtă

Encompasses the full range of computational science and engineering from modelling to solution, both analytical and numerical. It develops a framework for the equations and numerical methods of applied mathematics. Gilbert Strang has taught this material to thousands of engineers and scientists (and many more on MIT's OpenCourseWare 18.085-6). His experience is seen in his clear explanations, wide range of examples, and teaching method. The book is solution-based and not formula-based: it integrates analysis and algorithms and MATLAB codes to explain each topic as effectively as possible. The topics include applied linear algebra and fast solvers, differential equations with finite differences and finite elements, Fourier analysis and optimization. This book also serves as a reference for the whole community of computational scientists and engineers. Supporting resources, including MATLAB codes, problem solutions and video lectures from Gilbert Strang's 18.085 courses at MIT, are provided at math.mit.edu/cse.

Cuprins

1. Applied Linear Algebra: 1.1 Four special matrices; 1.2 Differences, derivatives, and boundary conditions; 1.3 Elimination leads to K = LDL^T; 1.4 Inverses and delta functions; 1.5 Eigenvalues and eigenvectors; 1.6 Positive definite matrices; 1.7 Numerical linear algebra: LU, QR, SVD; 1.8 Best basis from the SVD; 2. A Framework for Applied Mathematics: 2.1 Equilibrium and the stiffness matrix; 2.2 Oscillation by Newton's law; 2.3 Least squares for rectangular matrices; 2.4 Graph models and Kirchhoff's laws; 2.5 Networks and transfer functions; 2.6 Nonlinear problems; 2.7 Structures in equilibrium; 2.8 Covariances and recursive least squares; 2.9 Graph cuts and gene clustering; 3. Boundary Value Problems: 3.1 Differential equations of equilibrium; 3.2 Cubic splines and fourth order equations; 3.3 Gradient and divergence; 3.4 Laplace's equation; 3.5 Finite differences and fast Poisson solvers; 3.6 The finite element method; 3.7 Elasticity and solid mechanics; 4. Fourier Series and Integrals: 4.1 Fourier series for periodic functions; 4.2 Chebyshev, Legendre, and Bessel; 4.3 The discrete Fourier transform and the FFT; 4.4 Convolution and signal processing; 4.5 Fourier integrals; 4.6 Deconvolution and integral equations; 4.7 Wavelets and signal processing; 5. Analytic Functions: 5.1 Taylor series and complex integration; 5.2 Famous functions and great theorems; 5.3 The Laplace transform and z-transform; 5.4 Spectral methods of exponential accuracy; 6. Initial Value Problems: 6.1 Introduction; 6.2 Finite difference methods for ODEs; 6.3 Accuracy and stability for u_t = c u_x; 6.4 The wave equation and staggered leapfrog; 6.5 Diffusion, convection, and finance; 6.6 Nonlinear flow and conservation laws; 6.7 Fluid mechanics and Navier-Stokes; 6.8 Level sets and fast marching; 7. Solving Large Systems: 7.1 Elimination with reordering; 7.2 Iterative methods; 7.3 Multigrid methods; 7.4 Conjugate gradients and Krylov subspaces; 8. Optimization and Minimum Principles: 8.1 Two fundamental examples; 8.2 Regularized least squares; 8.3 Calculus of variations; 8.4 Errors in projections and eigenvalues; 8.5 The Saddle Point Stokes problem; 8.6 Linear programming and duality; 8.7 Adjoint methods in design.

Recenzii

'Gil Strang has given the discipline of computational science and engineering its first testament in this new and comprehensive book. It surely extends Gil's long tradition of practical, wide-ranging, and insightful books that are invaluable for students, teachers, and researchers alike. If you could have only one book on a desert island, this might be it.' William Briggs, Professor of Mathematics at University of Colorado at Denver, and SIAM Vice-President for Education