Cantitate/Preț
Produs

Climate Mathematics: Theory and Applications

Autor Samuel S. P. Shen, Richard C. J. Somerville
en Limba Engleză Hardback – 18 sep 2019

În contextul disciplinar actual, în care științele pământului devin tot mai dependente de modele cantitative complexe, Climate Mathematics se poziționează ca o resursă fundamentală pentru programele de studiu în meteorologie, climatologie și oceanografie. Ne-a atras atenția abordarea pragmatică a autorilor Samuel S. P. Shen și Richard C. J. Somerville, care reușesc să pună bazele teoretice necesare fără a descuraja cititorul, solicitând inițial doar cunoștințe matematice de nivel liceal.

Elementul distinctiv al acestui volum publicat de Cambridge University Press este integrarea organică a programării în fluxul de învățare. Apreciem faptul că tehnicile de algebră liniară, statistică și ecuații diferențiale nu sunt prezentate abstract, ci sunt aplicate direct pe seturi de date climatice reale. Utilizarea limbajului R în text, dublată de suportul online pentru Python, oferă studenților instrumentele necesare pentru vizualizarea și analiza fenomenelor atmosferice moderne. Din punct de vedere al experienței de învățare, structura celor 456 de pagini este susținută de un aparat grafic impresionant, incluzând 121 de ilustrații color care facilitează înțelegerea modelelor spațiale.

Ca alternativă la Mathematics and Climate de Hans Kaper pentru cursurile de modelare matematică, acest volum aduce avantajul unei componente computaționale mult mai pronunțate și a unei flexibilități didactice sporite. În timp ce alte texte se concentrează strict pe fizica fenomenelor, Climate Mathematics acoperă golul dintre teorie și practica de laborator, fiind o resursă utilă și pentru cercetătorii care doresc să își modernizeze competențele digitale.

Citește tot Restrânge

Preț: 42500 lei

Puncte Express: 638

Carte disponibilă

Livrare economică 05-19 mai
Livrare express 21-25 aprilie pentru 5889 lei


Specificații

ISBN-13: 9781108476874
ISBN-10: 1108476872
Pagini: 456
Ilustrații: 33 b/w illus. 121 colour illus. 7 tables 137 exercises
Dimensiuni: 200 x 254 x 24 mm
Greutate: 1.04 kg
Editura: Cambridge University Press
Colecția Cambridge University Press
Locul publicării:Cambridge, United Kingdom

De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru studenții și profesioniștii care doresc să stăpânească instrumentele matematice și de programare necesare în climatologia modernă. Câștigați o înțelegere aplicată a statisticii și calculului diferențial prin utilizarea codurilor R și Python pe date reale. Este un ghid practic care transformă matematica abstractă într-un instrument de analiză a schimbărilor climatice.


Despre autor

Samuel S. P. Shen este un distins profesor de matematică și statistică, recunoscut pentru expertiza sa în aplicarea metodelor matematice în științele mediului. Richard C. J. Somerville este un climatolog de renume mondial, profesor emerit la Scripps Institution of Oceanography, expert în fizica norilor și transferul radiativ. Împreună, cei doi autori combină rigoarea matematică cu o înțelegere profundă a dinamicii climatice, oferind o perspectivă interdisciplinară rară, necesară pentru formarea viitoarei generații de specialiști în monitorizarea și modelarea sistemului terestru.


Descriere scurtă

This unique text provides a thorough, yet accessible, grounding in the mathematics, statistics, and programming that students need to master for coursework and research in climate science, meteorology, and oceanography. Assuming only high school mathematics, it presents carefully selected concepts and techniques in linear algebra, statistics, computing, calculus and differential equations within the context of real climate science examples. Computational techniques are integrated to demonstrate how to visualize, analyze, and apply climate data, with R code featured in the book and both R and Python code available online. Exercises are provided at the end of each chapter with selected solutions available to students to aid self-study and further solutions provided online for instructors only. Additional online supplements to aid classroom teaching include datasets, images, and animations. Guidance is provided on how the book can support a variety of courses at different levels, making it a highly flexible text for undergraduate and graduate students, as well as researchers and professional climate scientists who need to refresh or modernize their quantitative skills.

Cuprins

1. Dimensional analysis for climate science; 2. Basics of R programming; 3. Basic statistical methods for climate data analysis; 4. Climate data matrices and linear algebra; 5. Energy balance models for climate; 6. Calculus applications to climate science I: derivatives; 7. Calculus applications to climate science II: integrals; 8. Conservation laws in climate dynamics; 9. R graphics for climate science; 10. Advanced R analysis and plotting EOFs, trends, and global data; 11. R analysis of incomplete climate data; Appendix A. Dot product of two vectors; Appendix B. Cross product of two vectors; Appendix C. Spherical coordinates; Appendix D. Calculus concepts and methods; Appendix E. Sample solutions to the climate mathematics exercises.

Recenzii

'Climate Mathematics is an engaging work that provides students of climate science with the most essential mathematical and computational tools of the trade. This may well prove the most useful text they will encounter on the road to becoming climate scientists.' Kerry A. Emanuel, Massachusetts Institute of Technology
'Combining traditional techniques with the judicious use of computer codes, Shen and Somerville show how mathematics is intimately connected with the science, and how it can be used to address climate problems occurring in the real world. The book is user-friendly for the beginner, but pays due attention to detail for the more advanced student. Taken with the extensive online resources, it brings a fresh new perspective to our curriculum that students and instructors will surely value.' Geoffrey Vallis, University of Exeter
'This book provides a timely introduction to the mathematical approaches and statistical techniques that students will need to understand climate change and how to respond to its impacts. I especially like how it gets students into using the important programming capabilities of R and Python to do such analyses. Climate Mathematics is a wonderful resource - one I will use myself and recommend to all of our students.' Donald J. Wuebbles, University of Illinois, Urbana-Champaign

Descriere

Presents the core mathematics, statistics, and programming skills needed for modern climate science courses, with online teaching materials.