Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Circular Statistics in R de Arthur Pewsey

Circular Statistics in R

Autor Arthur Pewsey, Markus Neuhäuser, Graeme D Ruxton
en Limba Engleză Paperback – 26 sep 2013

Observăm în Circular Statistics in R o abordare riguros interdisciplinară, volumul demonstrând cum statistica unghiulară devine un instrument indispensabil în domenii aparent divergente, de la ecologia comportamentală și epidemiologie până la ingineria civilă și analiza traficului pe internet. Premisa centrală a lucrării este gestionarea datelor periodice unde originea este definită arbitrar — cum ar fi începutul unui an calendaristic sau un punct cardinal — necesitând o metodologie distinctă de statistica liniară convențională. Ne-a atras atenția modul în care autorii, Arthur Pewsey, Markus Neuhäuser și Graeme D Ruxton, ghidează cititorul prin complexitatea variabilelor circulare, de la reprezentări grafice intuitive la modele de inferență sofisticate.

Descoperim aici o critică constructivă a dependenței excesive de distribuția clasică von Mises, autorii pledând pentru utilizarea unor distribuții flexibile, capabile să captureze asimetria și variațiile de boltire (kurtoză) întâlnite frecvent în datele empirice. Comparabil cu Statistical Analysis of Circular Data de N. I. Fisher în rigurozitate, acest manual se distinge prin actualizarea tehnicilor pentru era digitală, punând un accent major pe implementarea practică în limbajul R. Volumul nu se limitează la teorie, ci oferă peste 150 de funcții noi care extind capacitățile standard ale pachetului „circular”, facilitând analize complexe precum testarea ipotezelor științifice prin metode intensive de calcul. Tonul este precis și pedagogic, transformând un subiect tehnic într-un ghid de lucru esențial pentru cercetătorul modern care se confruntă cu seturi de date direcționale sau ciclice.

Citește tot Restrânge

Preț: 32840 lei

Preț vechi: 42495 lei
-23%

Puncte Express: 493

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 29 mai-09 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780199671137
ISBN-10: 0199671133
Pagini: 208
Ilustrații: illustrations
Dimensiuni: 160 x 236 x 13 mm
Greutate: 0.33 kg
Editura: Oxford University Press
Colecția OUP Oxford
Locul publicării:Oxford, United Kingdom

De ce să citești această carte

Această carte este recomandată cercetătorilor și studenților care lucrează cu date periodice sau direcționale și au nevoie de o punte între teoria statistică și implementarea practică. Cititorul câștigă acces la o bibliotecă extinsă de funcții R și la metode moderne de modelare a asimetriei datelor, depășind limitările manualelor clasice. Este resursa ideală pentru a transforma observații brute în concluzii științifice valide, folosind instrumente de ultimă oră.

Despre autor

Arthur Pewsey, Markus Neuhäuser și Graeme D Ruxton sunt experți recunoscuți în biostatistică și metode cantitative aplicate. Arthur Pewsey are o experiență vastă în dezvoltarea modelelor pentru date direcționale, în timp ce Graeme D Ruxton este cunoscut pentru contribuțiile sale în ecologia teoretică și analiza datelor biologice. Colaborarea lor, publicată sub egida Oxford University Press, reflectă o sinteză între rigoarea matematică și necesitățile practice ale oamenilor de știință din teren, oferind soluții software integrate direct în fluxul de lucru R.

Descriere

Circular Statistics in R provides the most comprehensive guide to the analysis of circular data in over a decade. Circular data arise in many scientific contexts whether it be angular directions such as: observed compass directions of departure of radio-collared migratory birds from a release point; bond angles measured in different molecules; wind directions at different times of year at a wind farm; direction of stress-fractures in concrete bridge supports; longitudes of earthquake epicentres or seasonal and daily activity patterns, for example: data on the times of day at which animals are caught in a camera trap, or in 911 calls in New York, or in internet traffic; variation throughout the year in measles incidence, global energy requirements, TV viewing figures or injuries to athletes. The natural way of representing such data graphically is as points located around the circumference of a circle, hence their name. Importantly, circular variables are periodic in nature and the origin, or zero point, such as the beginning of a new year, is defined arbitrarily rather than necessarily emerging naturally from the system. This book will be of value both to those new to circular data analysis as well as those more familiar with the field. For beginners, the authors start by considering the fundamental graphical and numerical summaries used to represent circular data before introducing distributions that might be used to model them. They go on to discuss basic forms of inference such as point and interval estimation, as well as formal significance tests for hypotheses that will often be of scientific interest. When discussing model fitting, the authors advocate reduced reliance on the classical von Mises distribution; showcasing distributions that are capable of modelling features such as asymmetry and varying levels of kurtosis that are often exhibited by circular data. The use of likelihood-based and computer-intensive approaches to inference and modelling are stressed throughout the book. The R programming language is used to implement the methodology, particularly its "circular" package. Also provided are over 150 new functions for techniques not already covered within R. This concise but authoritative guide is accessible to the diverse range of scientists who have circular data to analyse and want to do so as easily and as effectively as possible.

Recenzii

It's amazing how often I'm asked for advice about circular statistics. Even simple questions such as 'what's the mean direction?' or 'are species active at different times of day?' require circular statistics and they are rarely catered for in statistical texts. What Pewsey et al. have produced is a long-awaited guide to both the theory and practice of circular statistics with a focus on R. It's a book I'll be consulting frequently and recommending to students and colleagues alike

Notă biografică

Arthur Pewsey is Professor of Statistics at the University of Extremadura, Spain. He has devoted much of the last fifteen years of his life to research in the field of circular statistics. Arthur is Associate Editor of Communications in Statistics: Theory and Methods and Communications in Statistics: Simulation and ComputationMarkus Neuhäuser is Professor of Statistics at the RheinAhrCampus Remagen, Germany. He is an expert in computer-intensive statistical methods. Markus is Associate Editor of Journal of Statistical Computation and Simulation , Communications in Statistics: Theory and Methods and Communications in Statistics: Simulation and ComputationGraeme D Ruxton is Professor of Ecology at the University of St Andrews. He is a biologist with particular interest in making modern statistical techniques accessible to broad user groups.