Chebyshev and Fourier Spectral Methods
Autor John P Boyden Limba Engleză Paperback – 3 dec 2001
Considerăm că abordarea interdisciplinară este punctul central al acestui volum, Chebyshev and Fourier Spectral Methods integrând concepte fundamentale din analiza numerică, fizica computațională și inginerie pentru a soluționa ecuații diferențiale complexe. Lucrarea semnată de John P Boyd reprezintă o resursă tehnică densă, axată pe aplicarea practică a metodelor spectrale în probleme de valoare la limită și dependență de timp. În această a doua ediție revizuită de la Dover Publications, autorul extinde cadrul teoretic clasic către geometrii sferice și cilindrice, oferind instrumente matematice pentru intervale nemărginite prin utilizarea funcțiilor Hermite și Laguerre. Din perspectiva structurii narative tehnice, textul este susținut de peste 160 de figuri care facilitează înțelegerea transformărilor de coordonate și a metodelor de rezolvare matricială. Menționăm că volumul completează perspectiva teoretică oferită de Spectral Methods de Jie Shen, adăugând o explorare mult mai vastă a funcțiilor speciale și a aplicațiilor în geometrii non-carteziene, dincolo de analiza riguroasă a erorilor prezentată de Shen. De asemenea, spre deosebire de Spectral Methods in MATLAB, care se concentrează pe implementarea software, lucrarea lui Boyd prioritizează fundamentul matematic și versatilitatea funcțiilor raționale și sinc.
Preț: 227.62 lei
Carte disponibilă
Livrare economică 16-30 mai
Specificații
ISBN-10: 0486411834
Pagini: 688
Dimensiuni: 167 x 233 x 33 mm
Greutate: 0.91 kg
Ediția:Revizuită
Editura: Dover Publications
De ce să citești această carte
Recomandăm această ediție studenților la masterat și cercetătorilor în matematici aplicate care au nevoie de o bază solidă pentru modelarea fenomenelor fizice. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a funcțiilor armonice și a transformărilor de coordonate, esențiale în dinamica fluidelor sau meteorologie. Este un manual de referință datorită glosarului și celor șapte anexe care simplifică navigarea prin concepte matematice avansate.