Lorsque nous sommes confrontés à des informations incomplètes, incertaines, imprécises ou évolutives, nous avons besoin d¿un mécanisme de changement de croyances car celles-ci évoluent en présence d¿une nouvelle information. Ce problème de changement de croyances est connu pour être un problème NP-di¿cile, pour lequel il n¿existe pas d¿algorithmes e¿caces pouvant traiter un volume important de données. Pour résoudre ce problème, ce livre se concentre sur les approches locales du changement de croyances, à savoir la révision, la contraction et l¿expansion locales de croyances.