Cantitate/Preț
Produs

Case Applications of Statistical Models in Ecology & Evolution

Autor Youhua Chen
en Limba Engleză Hardback – mai 2016

Recomandăm Case Applications of Statistical Models in Ecology & Evolution ca o resursă de referință profesională și studiu avansat pentru nivelul de master și doctorat în biologie evoluționistă. Lucrarea semnată de Youhua Chen funcționează ca un ghid aplicat, demonstrând utilitatea funcțiilor matematice în formularea teoriilor moderne despre biodiversitate și distribuția speciilor. Subliniem faptul că autorul nu se limitează la prezentarea teoretică, ci oferă aspecte tehnice detaliate care permit cercetătorilor să aplice aceste modele în propriile baze de date.

Structura volumului este organizată în jurul unor studii de caz riguroase, începând cu metode de testare a semnificației statistice (precum transformarea Fisher Z) și continuând cu analize complexe ale diversității beta și a proceselor de nișă versus procese neutre. Notăm cu interes includerea unor teme de actualitate, cum ar fi modelarea relației specie-arie în condiții de incertitudine și analiza modelelor spațiale în China, corelate cu factori antropogeni și climatici. Această abordare practică este o extensie firească a preocupărilor autorului din lucrarea Biodiversity & Biogeographic Patterns in Asia-Pacific Region II, unde acesta explora conservarea biodiversității în contextul urbanizării și schimbărilor climatice.

În peisajul literaturii de specialitate, acest volum completează perspectiva oferită de Quantitative Ecology and Evolutionary Biology de Otso Ovaskainen. În timp ce lucrarea lui Ovaskainen pune accent pe integrarea generală a ecologiei spațiale și a mișcării, textul lui Youhua Chen se concentrează pe aplicarea punctuală a modelelor pe seturi de date specifice, cum sunt cele provenite din comunitățile de arbori BCI sau datele despre mamiferele globale. De asemenea, față de Ecological and Evolutionary Modelling de Cang Hui, care se axează pe simplitatea limbajului matematic pentru a explica mecanismele ascunse, volumul de față este mai tehnic, fiind orientat spre cercetătorul care are nevoie de instrumente statistice gata de implementare.

Citește tot Restrânge

Preț: 124600 lei

Preț vechi: 167563 lei
-26%

Puncte Express: 1869

Carte disponibilă

Livrare economică 14-28 mai


Specificații

ISBN-13: 9781634848763
ISBN-10: 1634848764
Pagini: 150
Ilustrații: illustrations
Dimensiuni: 180 x 260 x 17 mm
Greutate: 0.42 kg
Editura: Nova Science Publishers Inc
Colecția Nova Science Publishers Inc
Locul publicării:United States

De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru cercetătorii și studenții la doctorat care doresc să stăpânească aplicarea practică a modelelor statistice în ecologie. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care teoria neutră și modelele de nișă pot fi testate riguros. Este un instrument valoros datorită detaliilor tehnice oferite pentru fiecare model, facilitând tranziția de la teorie la practica de laborator sau de teren.


Descriere

Since the 20th century, there have been many exciting achievements in the field of ecology and evolution, many of which were formulated using statistical and mathematical functions. In particular, statistical and mathematical models are a necessity for developing some sub-disciplines and theories like population genetics and ecology, neutral theory of molecular evolution and biodiversity, and machine-learning techniques for species distribution modeling. This book serves as an elementary guide to showcase some statistical and mathematical models that have been applied and used in contemporary ecological or evolutionary research. Some models may be old-fashioned, whilst some others have been further extended or developed so as to better address special research questions presented in each chapter of the book. Technical aspects of each statistical model are presented in detail to allow readers to follow and apply their own research and practices.

Cuprins

Preface; Permutation-free Fishers Z-transform Method for Significance Testing of Mantels Statistic; Random Species/Population Change & Multiple-site Beta Diversity Indices: A Comparison of Contradictory Scenarios from Simulation- & Empirical BCI Tree-derived Data Sets; On the Relationship between Community-level Beta Diversity & Partitioning Variation for Space & Environment: BCI Tree Community as a Case Study; Distinguishing Niche & Neutral Processes: Issues in Variation Partitioning Statistical Methods & Further Perspectives; Estimating Ancestral Ranges in Historical Biogeography: On the Development of Alternative Range Evolution Models for Maximum Likelihood Inference; On the Relationships of Clade Age, Species Richness, & Phylogenetic Diversity of Global Mammals; Spatial Point Pattern Analysis of County Locations of Mainland China: The Relative Roles of Anthropogenic Factors, Climatic Fluctuation & Water Availability; Modeling Species-area Relationship with Measurement Uncertainty; Estimating Population Change of Species Under Climate Change Using Occupancy-abundance Relationship; Coexist: An R Package for Performing Species Coexistence Modeling & Analysis; Fitness Equivalence Promotes Species Coexistence under Fluctuating Environments with Simultaneous Coupling of Dispersal & Competition; Index.