CÁLCULO CIENTÍFICO com MATLAB e Octave
Autor A. Quarteroni, F. SaleriPaperback – 30 aug 2007
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Specificații
ISBN-13: 9788847007178
ISBN-10: 8847007178
Pagini: 336
Ilustrații: XII, 320 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 19 mm
Greutate: 0.51 kg
Ediția:2007
Editura: Springer
Locul publicării:Milano, Italy
ISBN-10: 8847007178
Pagini: 336
Ilustrații: XII, 320 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 19 mm
Greutate: 0.51 kg
Ediția:2007
Editura: Springer
Locul publicării:Milano, Italy
Public țintă
Lower undergraduateCuprins
O que não se pode ignorar.- Equações não lineares.- Aproximação de funções e de dados.- Derivação e integração numéricas.- Sistemas lineares.- Valores próprios e vectores próprios.- Equações diferenciais ordinárias.- Métodos numéricos para problemas de valores iniciais e na fronteira.- Soluções dos exercícios.
Textul de pe ultima copertă
Este livro é uma introdução ao Cálculo Científico. O seu objectivo consiste em apresentar vários métodos numéricos para resolver no computador certos problemas matemáticos que não podem ser tratados de maneira mais simples. São abordadas questões clássicas como o cálculo de zeros ou de integrais de funções contínuas, a resolução de sistemas lineares, a aproximação de funções por polinómios e a construção de aproximações precisas de soluções de equações diferenciais. Todos os algoritmos são apresentados nas linguagens de programação MATLAB e Octave, cujos comandos e instruções principais se introduzem de forma gradual, visando em particular a sua compatibilidade nas duas linguagens. O leitor pode assim verificar experimentalmente propriedades teóricas como a estabilidade, a precisão e a complexidade. O livro inclui ainda a resolução de problemas através de numerosos exercícios e exemplos, frequentemente ligados a aplicações concretas. No fim de cada capítulo encontra-se uma secção específica que apresenta assuntos não abordados e as referências bibliográficas que permitem ao leitor aprofundar os conhecimentos adquiridos. Este livro dirige-se a estudantes de cursos universitários ou politécnicos nas áreas das ciências e engenharia, no âmbito de disciplinas de métodos numéricos, cálculo científico e matemática computacional. Serve ainda de apoio a actividades de investigação com forte conteúdo computacional, no meio académico ou empresarial.