Cantitate/Preț
Produs

Building Quantum Software in Python

Autor Constantin Gonciulea, Charlee Stefanski
en Limba Engleză Paperback – 27 mai 2025

Ecosistemul acestei lucrări este construit în jurul limbajului Python, oferind o punte accesibilă către utilizarea resurselor cuantice pentru rezolvarea problemelor de business. Ne-a atras atenția modul în care Constantin Gonciulea și Charlee Stefanski reușesc să demistifice mecanica cuantică, transformând-o într-un set de instrumente practice pentru dezvoltatori. Accentul nu cade pe teoria fizică pură, ci pe implementarea de porți și circuite cuantice care pot fi rulate imediat pe simulatoare sau pe hardware real.

Putem afirma că volumul se distinge prin pragmatismul arhitectural, abordând direct provocări precum optimizarea la scară largă și eșantionarea distribuțiilor de probabilitate care sunt inabordabile pentru computerele clasice. Pe linia practică a volumului Learn Quantum Computing with Python and Q, dar cu focus pe utilizarea exclusivă a Python și pe aplicabilitatea în mediul enterprise, cartea ghidează cititorul prin implementarea algoritmului lui Grover pentru căutări nestructurate și a transformatei Fourier cuantice.

Merită menționat că structura narativă este una progresivă: după o introducere în avantajele programării cuantice, se trece rapid la aplicații concrete, cum este problema rucsacului (knapsack problem). Ritmul este susținut de vizualizări intuitive și cod sursă care elimină bariera matematicii avansate, făcând din Building Quantum Software in Python un ghid tehnic riguros. Experiența autorilor în sectorul financiar aduce o perspectivă valoroasă asupra modului în care designul hibrid cuantic-clasic poate fi integrat în fluxurile de lucru actuale de dezvoltare software.

Citește tot Restrânge

Preț: 32050 lei

Preț vechi: 40062 lei
-20%

Puncte Express: 481

Carte disponibilă

Livrare economică 04-18 mai


Specificații

ISBN-13: 9781633437630
ISBN-10: 1633437639
Pagini: 376
Dimensiuni: 186 x 233 x 23 mm
Greutate: 0.66 kg
Editura: Manning Publications

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte programatorilor Python care doresc să facă tranziția către calculul cuantic fără a se pierde în formalismul matematic. Cititorul câștigă competențe directe în construirea algoritmilor de optimizare și căutare, beneficiind de expertiza unor practicieni de top. Este motivul concret pentru a începe pregătirea pentru era post-clasică, învățând să scrii cod compatibil cu hardware-ul cuantic actual.


Descriere

A developer-centric look at quantum computing. The demand for developers who can implement solutions with quantum resources is growing larger every day. Building Quantum Software with Python gives you the foundation you need to build the software for the quantum age, and apply quantum computing to real-world business and research problems. In Building Quantum Software with Python you will learn about: • Quantum states, gates, and circuits • A practical introduction to quantum algorithms • Running quantum software on classical simulators and quantum hardware • Quantum search, phase estimation, and quantum counting • Quantum solutions to optimization problems Building Quantum Software with Python lays out the math and programming techniques you’ll need to apply quantum solutions to real challenges like sampling from classically intractable probability distributions and large-scale optimization problems. You will learn which quantum algorithms and patterns apply to different types of problems and how to build your first quantum applications. All the simulator code you write can be easily converted to run on real quantum hardware. Foreword by Heather Higgins. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF and ePub formats from Manning Publications. About the technology Large-scale optimization problems, complex financial and scientific simulations, cryptographic calculations, and certain types of machine learning require unreasonably long times to run on classical computers. Quantum computers can perform some operations like these almost instantaneously! Don’t wait to get started. This book will prime you on quantum applications, implementations, and hybrid quantum-classic designs so you’ll be ready to join the quantum revolution. About the book Building Quantum Software with Python teaches you how to build working applications that run on a simulator or real quantum hardware. By relating QC to classical computing concepts you already know, this book’s intuitive visualizations and code implementations make quantum computing easy to grasp even if you don’t have a background in advanced math. As you go, you’ll discover and implement quantum techniques for truly random sampling, optimization solutions, unstructured search, and more—all using easy-to-follow Python code. What's inside • Hype-free discussions of when, where, and why QC makes sense • Solving complex optimization problems • Quantum search using Grover’s Algorithm • Fourier transform, phase estimation, and probability distribution sampling About the reader For developers who know Python. No advanced math knowledge required. About the author Constantin Gonciulea leads the Advanced Technology group at Wells Fargo and has worked in quantum computing since 2018. Charlee Stefanski is a senior software engineer at Wells Fargo, where she leads the development of the internal quantum computing platform. Table of Contents Part 1 1 Advantages and challenges of programming quantum computers 2 A first look at quantum computations: The knapsack problem 3 Single-qubit states and gates 4 Quantum state and circuits: Beyond one qubit Part 2 5 Selecting outcomes with quantum oracles 6 Quantum search and probability estimation 7 The quantum Fourier transform 8 Using the quantum Fourier transform 9 Quantum phase estimation Part 3 10 Encoding functions in quantum states 11 Search-based quantum optimization 12 Conclusions and outlook Appendixes A Math refresher B More about quantum states and gates C Outcome pairing strategies