Cantitate/Preț
Produs

Building Intelligent Systems

Autor Geoff Hulten
en Limba Engleză Paperback – 7 mar 2018

Prin lectura Building Intelligent Systems, cititorul va dobândi capacitatea de a proiecta și implementa un sistem inteligent complet, capabil să utilizeze datele din interacțiunile utilizatorilor pentru a se auto-optimiza în timp. Observăm că autorul Geoff Hulten mută accentul de pe simpla teorie a algoritmilor către ingineria practică necesară pentru a susține sisteme la scară mare. Ca și Tom Taulli în Implementing AI Systems, autorul distilează experiență reală în principii acționabile, oferind o perspectivă rară asupra sistemelor care gestionează sute de milioane de interacțiuni zilnice. Suntem de părere că valoarea acestui volum rezidă în structura sa procesuală, organizată în patru secțiuni logice. Prima parte stabilește criteriile pentru utilizarea sistemelor inteligente și definirea obiectivelor. Urmează o analiză a „experiențelor inteligente”, unde este explorat modul în care designul de interfață poate genera date de calitate. Partea a treia se concentrează pe infrastructura de execuție și telemetrie, elemente adesea ignorate în mediul academic, dar critice în producție. În final, sunt detaliate procesele de creare și reprezentare a inteligenței. Spre deosebire de William F. Lawless în Engineering Artificially Intelligent Systems, care adoptă o perspectivă de sisteme complexe și bucle de feedback, Hulten menține un ton pragmatic, axat pe livrarea de software funcțional și măsurabil. Credem că această abordare end-to-end este esențială pentru a transforma un model de machine learning într-un produs software de succes.

Citește tot Restrânge

Preț: 32227 lei

Preț vechi: 40283 lei
-20%

Puncte Express: 483

Carte disponibilă

Livrare economică 11-25 mai


Specificații

ISBN-13: 9781484234310
ISBN-10: 1484234316
Pagini: 368
Ilustrații: XXVI, 339 p. 19 illus.
Dimensiuni: 178 x 254 x 20 mm
Greutate: 0.69 kg
Ediția:First Edition
Editura: Apress
Locul publicării:Berkeley, CA, United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte profesioniștilor care doresc să depășească etapa de experimentare cu modele AI și să construiască produse robuste. Cititorul câștigă o metodologie clară pentru integrarea machine learning în ecosisteme software complexe, învățând cum să gestioneze telemetria, designul de interacțiune și ciclul de viață al inteligenței. Este un ghid tehnic esențial pentru a evita eșecul proiectelor AI prin aplicarea rigorii specifice ingineriei software.


Despre autor

Geoff Hulten este un expert recunoscut în domeniul învățării automate și al ingineriei sistemelor inteligente, având o experiență de peste zece ani în dezvoltarea de soluții la scară largă. A lucrat la unele dintre cele mai importante și vaste sisteme software din lume, unde a gestionat fluxuri masive de date și sute de milioane de interacțiuni cu utilizatorii în fiecare zi. Această expertiză vastă în mediul enterprise se reflectă în abordarea sa pragmatică din Building Intelligent Systems, unde pune accentul pe scalabilitate, măsurători și succesul pe termen lung al implementărilor tehnologice.


Descriere scurtă

Produce a fully functioning Intelligent System that leverages machine learning and data from user interactions to improve over time and achieve success.

This book teaches you how to build an Intelligent System from end to end and leverage machine learning in practice. You will understand how to apply your existing skills in software engineering, data science, machine learning, management, and program management to produce working systems.

Building Intelligent Systems is based on more than a decade of experience building Internet-scale Intelligent Systems that have hundreds of millions of user interactions per day in some of the largest and most important software systems in the world.
What You’ll Learn

  • Understand the concept of an Intelligent System: What it is good for, when you need one, and how to set it up for success
  • Design an intelligent user experience: Produce data to help make the Intelligent System better over time
  • Implement an Intelligent System: Execute, manage, and measure Intelligent Systems in practice
  • Create intelligence: Use different approaches, including machine learning
  • Orchestrate an Intelligent System: Bring the parts together throughout its life cycle and achieve the impact you want
Who This Book Is For
Software engineers, machine learning practitioners, and technical managers who want to build effective intelligent systems

Cuprins

Part 1: Approaching an Intelligent System Project.- Chapter 1: Introducing Intelligent Systems.- Chapter 2: Knowing When to Use Intelligent Systems.- Chapter 3: A Brief Refresher on Working with Data.- Chapter 4: Defining the Intelligent System's Goals.- Part 2: Intelligent Experiences.- Chapter 5: The Components of Intelligent Experiences.- Chapter 6: Why Creating Intelligence Experiences Is Hard.- Chapter 7: Balancing Intelligent Experiences.- Chapter 8: Modes of Intelligent Interaction.- Chapter 9: Getting Data from Experience.- Chapter 10: Verifying Intelligent Experiences.- Part 3: Implementing Intelligence.- Chapter 11: The Components of an Intelligence Implementation.- Chapter 12: The Intelligence Runtime.- Chapter 13: Where Intelligence Lives.- Chapter 14: Intelligence Management.- Chapter 15: Intelligent Telemetry.- Part 4: Creating Intelligence.- Chapter 16: Overview of Intelligence.- Chapter 17: Representing Intelligence.- Chapter 18: The Intelligence Creation Process.-Chapter 19: Evaluating Intelligence.- Chapter 20: Machine Learning Intelligence.- Chapter 21: Organizing Intelligence.- Part 5: Orchestrating Intelligent Systems.- Chapter 22: Overview of Intelligence Orchestration.- Chapter 23: The Intelligence Orchestration Environment.- Chapter 24: Dealing with Mistakes.- Chapter 25: Adversaries and Abuse.- Chapter 26: Approaching Your Own Intelligent System.- 

Notă biografică

Geoff Hulten is a Machine Learning Scientist and PhD in machine learning. He has managed applied machine learning teams for over a decade, building dozens of Internet-scale Intelligent Systems that have hundreds of millions of interactions with users every day. His research has appeared in top international conferences, received thousands of citations, and won a SIGKDD Test of Time award for influential contributions to the data mining research community that have stood the test of time.

Caracteristici

Shows you how to plan for the various phases of an intelligent system from implementation to operation—what is required to succeed, and when it is time to progress Teaches you how to craft experiences that collect the data needed to evaluate and grow intelligence Describes how to design a system to take over model production from humans once the creation process has become reasonably routine