Blockchain Transaction Data Analytics: Big Data Management
Editat de Jiajing Wu, Dan Lin, Zibin Zhengen Limba Engleză Hardback – 31 oct 2024
Notăm cu interes apariția volumului Blockchain Transaction Data Analytics, o lucrare care se distinge prin rigoarea tehnică și concentrarea pe latura analitică a registrelor distribuite. Considerăm că structura progresivă — de la concept la implementare — oferă o foaie de parcurs esențială pentru înțelegerea mecanismelor interne ale datelor blockchain. Dacă Principles and Practice of Blockchains v-a oferit cadrul teoretic și arhitectural al acestei tehnologii, această carte oferă instrumentele practice necesare pentru a extrage valoare din datele de tranzacționare brute.
Reținem abordarea unică bazată pe analiza de rețea, care permite explorarea modelelor de comportament ale utilizatorilor și identificarea activităților ilicite. Cartea debutează cu o privire de ansamblu asupra perspectivei de rețea, avansând rapid către analize microscopice ale conturilor tipice și factorilor de evoluție în rețele consacrate precum Ethereum sau EOSIO. Un element distinctiv îl reprezintă utilizarea algoritmilor de ultimă oră, cum ar fi rețelele neuronale grafice pentru clasificarea conturilor și algoritmii de streaming graph pentru detecția fraudelor de tip phishing.
În contextul operei editorului Zibin Zheng, această lucrare continuă direcția începută în Blockchain Intelligence, dar se specializează pe segmentul de data mining și network science. Organizarea pe capitole indică o progresie logică: de la modelarea rețelelor de tranzacții la ratingul de risc și urmărirea tranzacțiilor prin PageRank personalizat. Această abordare transformă datele transparente, dar complexe, ale blockchain-ului într-un ecosistem reglementat și mai sigur.
Preț: 1119.96 lei
Preț vechi: 1399.94 lei
-20%
Carte disponibilă
Livrare economică 05-19 mai
Specificații
ISBN-10: 9819744296
Pagini: 220
Ilustrații: Approx. 240 p. 120 illus., 94 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 18 mm
Greutate: 0.5 kg
Ediția:2024
Editura: Springer
Colecția Big Data Management
Seria Big Data Management
Locul publicării:Singapore, Singapore
V-ar putea interesa
-
The Truth MachineMichael J. CaseyPreț: 110.74 lei -
The Blockchain and the New Architecture of TrustKevin Werbach-22%Preț: 140.95 lei181.71 lei -
Analyzing and Securing Social NetworksBhavani Thuraisingham-20%Preț: 373.07 lei466.34 lei -
Blockchain and the Law – The Rule of CodePrimavera De FilippiPreț: 142.25 lei -
Bitcoin and Cryptocurrency TechnologiesArvind Narayanan-20%Preț: 405.01 lei506.26 lei -
Investigating CryptocurrenciesNick Furneaux-20%Preț: 283.34 lei354.18 lei -
Blockchain Security from the Bottom UpHoward E Poston-20%Preț: 132.50 lei165.62 lei -
There's No Such Thing as Crypto CrimeNick Furneaux-20%Preț: 167.53 lei209.41 lei -
The Crypto LaunderersDavid CarlislePreț: 269.77 lei -
Blockchain, Crypto and DefiMarco Di Maggio-8%Preț: 397.42 lei431.98 lei -
The Little Book of BitcoinAnthony ScaramucciPreț: 141.64 lei -
Solana RisingAnthony ScaramucciPreț: 152.26 lei -
Liars and OutliersBruce Schneier-20%Preț: 101.34 lei126.67 lei -
The Dark Forest Theory of the InternetBogna KoniorPreț: 83.83 lei -
-28%Preț: 53.66 lei74.80 lei -
The Basics of Bitcoins and BlockchainsLewis, AntonyPreț: 138.65 lei -
Preț: 104.54 lei -
-18%Preț: 973.06 lei1186.66 lei -
The Potential and Limitations of Bitcoin and EthereumS Thomas ZhangPreț: 304.06 lei
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte cercetătorilor și inginerilor de date care doresc să treacă dincolo de conceptele abstracte de blockchain. Cititorul câștigă acces la metodologii concrete de detectare a spălării banilor și a fraudelor prin tehnici de network analysis. Este un ghid practic esențial pentru oricine dorește să construiască soluții de monitorizare și securitate în spațiul Web3, oferind un fundament solid pentru utilizarea rețelelor neuronale grafice în analiza tranzacțiilor.
Despre autor
Zibin Zheng este un cercetător de renume în domeniul tehnologiei blockchain și al sistemelor de calcul, fiind implicat în numeroase proiecte de inteligență artificială aplicată. Alături de Jiajing Wu și Dan Lin, acesta coordonează acest volum sub egida editurii Springer. Expertiza colectivă a editorilor se reflectă în selecția riguroasă a temelor, acoperind intersecția dintre managementul datelor masive (Big Data) și securitatea sistemelor descentralizate. Contribuția lor este fundamentală pentru dezvoltarea unor ecosisteme blockchain mai transparente și mai reziliente la activități ilicite.
Descriere scurtă
Different from most existing book, this book takes a unique approach to blockchain data analysis research, focusing on data analytics based on network-based approaches. Leveraging network analysis methods, the book concentrates on three main aspects of blockchain transaction data analytics and mining: (1) transaction network modelling and pattern mining, including macro and micro-level account attributes, money laundering network patterns, and network evolution patterns; (2) account business classification, such as account label prediction based on graph neural networks; and (3) anomaly behavior identification, covering phishing detection, risk scoring, and transaction tracking.
Designed as a valuable resource for students, researchers, engineers, and policymakers in various fields related to blockchain data analytics, this book holds significant importance for understanding blockchain transaction behavior and addressing the detection of illicit activities in the blockchain space.
Cuprins
Notă biografică
Dan Lin (Graduate Student Member, IEEE) received her B.Eng. in Software Engineering from Sun Yat-sun University, Guangzhou, China, in 2019. She is currently studying toward the Ph.D. degree in the School of Software Engineering, Sun Yat-sen University. Her current research interests include blockchain, cryptocurrency, theories and applications of network science, and anti-money laundering.
Zibin Zheng (Fellow, IEEE) is currently a Professor and the Deputy Dean with the School of Software Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China. He authored or coauthored more than 400 international journal and conference papers, including one ESI hot paper and eleven ESI highly cited papers. According to Google Scholar, his papers have more than 36,000 citations. His research interests include blockchain, software engineering, and services computing. He was the Internetware’24, CCF-ICSS’22, SMDS’21, BlockSys’19 and CollaborateCom16 General Co-Chair, ICSOC’23, CSCloud’23, SC2’19, ICIOT18 and IoV14 PC Co-Chair. He is a Fellow of the IET. He was the recipient of several awards, including ACM Distinguished Member Award, the Top 50 Influential Papers in Blockchain of 2018, the ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award at ICSE2010, the Best Student Paper Award at ICWS2010.