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Big Data und Musik: Jahrbuch für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung

Editat de Michael Ahlers, Lorenz Grünewald-Schukalla, Martin Lücke, Matthias Rauch
de Limba Germană Paperback – 23 aug 2018
Big Data ist nicht nur Sache von Versicherungen und Internetunternehmen. Auch für die global agierende Musikwirtschaft, die in den letzten knapp 20 Jahren bereits zahlreiche Transformationen überstehen musste, werden Sammlung, Analyse und Verwertung großer Datenmengen zu einem immer zentraleren Thema. Das aktuelle Jahrbuch der Gesellschaft für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung versammelt hierzu unterschiedliche Ansätze und Perspektiven auf das Thema Big Data und Musik: Von den Datafication-Algorithmen Spotifys über die rechtlichen Implikationen von Music Data Mining, die Blockchain oder der Nutzung von Big Data im Artist & Repertoire Management werden zentrale Anwendungsfelder von Musik und Big Data in den Blick genommen.
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Din seria Jahrbuch für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung

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Specificații

ISBN-13: 9783658212193
ISBN-10: 3658212195
Pagini: 248
Ilustrații: XIV, 233 S. 16 Abb.
Dimensiuni: 148 x 210 x 14 mm
Greutate: 0.3 kg
Ediția:1. Auflage 2019
Editura: SPRINGER VIEWEG
Colecția Jahrbuch für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung
Seria Jahrbuch für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung

Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Cuprins

Musik und Big Data.- GMM Best Paper Award.- Veranstaltungsbesprechungen.- Rezensionen.

Textul de pe ultima copertă

Big Data ist nicht nur Sache von Versicherungen und Internetunternehmen. Auch für die global agierende Musikwirtschaft, die in den letzten knapp 20 Jahren bereits zahlreiche Transformationen überstehen musste, werden Sammlung, Analyse und Verwertung großer Datenmengen zu einem immer zentraleren Thema. Das Jahrbuch der Gesellschaft für Musikwirtschaftsund Musikkulturforschung versammelt hierzu unterschiedliche Ansätze
und Perspektiven auf das Thema Big Data und Musik: Von den Datafication-
Algorithmen Spotifys über die rechtlichen Implikationen von Music Data Mining, die Blockchain bis zu der Nutzung von Big Data im Artist & Repertoire Management werden zentrale Anwendungsfelder von Musik und Big Data in den Blick genommen.

Der Inhalt
• Musik und Big Data
• GMM Best Paper Award
• Veranstaltungsbesprechungen
• Rezensionen

Die Zielgruppen
Studierende, Lehrende und WissenschaftlerInnen der Kultur- Sozial- und Wirtschaftswissenschaften, Praktiker in der Musikwirtschaft

Die Herausgeber
Dr. Michael Ahlers ist Professor für Musikdidaktik mit dem Schwerpunkt Populärmusik und stellvertretender Direktor des Instituts für Kunst, Musik und ihre Vermittlung an der Leuphana Universität Lüneburg.
Lorenz Grünewald-Schukalla ist Medien- und Managementwissenschaftler sowie Geschäftsführer der Gesellschaft für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung
e.V.
Dr. Martin Lücke ist Professor für Musikmanagement sowie Head of Media School der Hochschule Macromedia, Campus Berlin.
Dr. Matthias Rauch leitet die Kulturelle Stadtentwicklung Mannheim.

Caracteristici

Exploration eines neues Forschungs- und Praxisgebietes Bietet interdisziplinäre Musikwirtschaftsstudien Erläutert konkrete Erscheinungen eines "Buzzwords" in der Musikwirtschaft