Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Big Data Analytics and Computing for Digital Forensic Investigations de Suneeta Satpathy

Big Data Analytics and Computing for Digital Forensic Investigations

Editat de Suneeta Satpathy, Sachi Mohanty
en Limba Engleză Hardback – 7 apr 2020

Evoluția securității informației a trecut rapid de la protecția perimetrală la necesitatea procesării unor volume gigantice de date pentru identificarea activităților infracționale. Subliniem faptul că Big Data Analytics and Computing for Digital Forensic Investigations marchează această tranziție, transformând criminalistica digitală dintr-o disciplină reactivă într-una bazată pe analiză predictivă și procesare distribuită. Remarcăm cum volumul de față extinde cadrul propus de Big Digital Forensic Data de Darren Quick prin adăugarea unor date noi despre utilizarea algoritmilor de fuziune a datelor și aplicarea lor în domenii critice, precum managementul sănătății.

Suntem de părere că valoarea academică a lucrării rezidă în abordarea tehnică riguroasă a infrastructurilor moderne. Structura cărții este concepută progresiv: începe cu fundamentele teoretice ale investigației digitale ca punte între aplicarea legii și examinarea tehnică, trece prin aspectele interne ale Hadoop pentru gestionarea probelor și culminează cu modele avansate de securitate a rețelelor. Față de lucrări anterioare ale editorilor, precum Intelligent Data-Driven Systems with Innovations in Artificial Intelligence, care se concentrau pe inteligența artificială generală, această apariție de la CRC Press este mult mai focalizată pe mediul juridic și procedural al probatoriului digital.

Autorii reușesc să integreze concepte din Demystifying AI and ML for Cyber-Threat Intelligence în contextul specific al criminalisticii, oferind soluții pentru provocările legate de achiziția probelor în era cloud și big data. Lucrarea nu se rezumă la teorie, ci include 52 de ilustrații care explică modelele de fuziune a datelor și fluxurile de lucru necesare agențiilor de aplicare a legii pentru a combate fraudele informatice de generație următoare.

Citește tot Restrânge

Preț: 62237 lei

Preț vechi: 73220 lei
-15%

Puncte Express: 934

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 29 mai-12 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780367456788
ISBN-10: 0367456788
Pagini: 234
Ilustrații: 52
Dimensiuni: 156 x 234 x 20 mm
Greutate: 0.45 kg
Ediția:1
Editura: CRC Press
Colecția CRC Press

Public țintă

Academic

De ce să citești această carte

Această lucrare este esențială pentru profesioniștii din securitate cibernetică și cercetătorii care doresc să stăpânească intersecția dintre știința datelor și criminalistica digitală. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care instrumentele Big Data, precum Hadoop, pot fi utilizate pentru a procesa probe complexe, oferind un avantaj strategic în investigarea fraudelor informatice și a atacurilor de tip phishing într-un cadru legal și tehnic riguros.

Despre autor

Dr. Suneeta Satpathy este conferențiar universitar cu o experiență de peste zece ani în predare și cercetare în cadrul disciplinelor de Computer Science. Interesele sale de cercetare includ criminalistica informatică, securitatea cibernetică și fuziunea datelor, teme reflectate în lucrări precum Explainable IoT Applications: A Demystification. Dr. Sachi Nandan Mohanty, de asemenea conferențiar universitar, este specializat în Data Mining și inteligență computațională. Împreună, aceștia au coordonat numeroase volume tehnice care explorează impactul tehnologiilor emergente, de la The Art of Algorithm Design până la aplicații ale învățării automate în domenii diverse precum agricultura sustenabilă.

Cuprins

1. Introduction to Digital Forensics. 2. Digital Forensics and Digital Investigation to Form a Suspension Bridge Flanked by Law Enforcement, Prosecution, and Examination of Computer Frauds and Cybercrime.  3. Big Data Challenges and Hype Digital Forensic: A Review in Health Care Management. 4. Hadoop Internals and Big Data Evidence. 5. Security and Privacy in Big Data Access Controls. 6. Data Science  and Big Data Analytics. 7. Awareness of Problems and Defies with Big Data Involved in Network Security Management with Revised Data Fusion-Based Digital Investigation Model. 8. Phishing Prevention Guidelines. 9. Big Data Digital Forensic and Cybersecurity.

Notă biografică

Dr. Suneeta Satpathy received her Ph.D. from Department of Computer Application, Utkal University, Bhuabneswar Odisha, India in the year 2015.She has more than ten years of teaching experiences in different subject in Computer Science & Engineering Discipline like Computer Security, Data mining, and Internet Classification. Currently she is working as a Associate Professor in the department of Computer Sc & Engineering, College of Bhuabneswar, affiliated to Biju Pattanik University and Technology, Odisha. She was research fellow in computer forensic division, in the department of directorate of forensic sciences, Ministry of Home Affairs, Government of India, Hyderabad. Her research area includes Digital Image Processing, Digital Forensic, Cyber Security, etc. She has guided many postgraduate and undergraduate students for MTech and BTech Thesis.
Dr.Sachi Nandan Mohanty, received his Ph.D. from IIT Kharagpur, India in the year 2015, with MHRD scholarship from Govt of India. He has recently joined as Associate Professor in the Department of Computer Science & Engineering at Gandhi Institute for Technology Bhubaneswar. His research interests include Data mining, Big Data Analysis, Cognitive Science, Fuzzy Decision Making, Brain-Computer Interface, Cognition, and Computational Intelligence. He is the recipient of 2 Best Paper awards during his Ph.D. from International Conference at Benjing, China in the year 2012, and the other at International Conference on Soft Computing Applications organized by IIT Rookie in the year 2013. He has awarded Best thesis award first prize by Computer Society of India in the year 2015 with cash prize 40,000 rupees. In addition to research, he has guided two PhD students and 21 Mtech students. He has published 15 International Journals of International (5 SCI and 10 Scopus index). His professional activities include roles as Associate Editor, Editorial board member and reviewer of Journal of Engineering Science, Advancement of Computer Technology and Applications, Robotics and Autonomous Systems (Elsevier), computational and Structural Biotechnology Journal (Elsevier). He carried out a consultancy project from Department of Higher Education; Govt of Odisha with cost of 5 lakh rupees in 2017. He is a life member of CSI, IETE, ISTE, IACSIT, and IE.

Descriere

Digital Forensics has recently gained a notable development and become the most demanding area in today's information security requirement. The book investigates the areas of digital forensics, digital investigation, and data analysis procedures as they apply to computer fraud and cybercrime, with the main objective of describing a variety of digital crimes and retrieving potential digital evidence.

 

Big Data Analytics and Computing for Digital Forensic Investigations gives a contemporary view on the problems of information security. It presents the idea that protective mechanisms and software must be integrated along with forensic capabilities into existing forensic software using big data computing tools and techniques.

 

Features:

  • Describes trends of digital forensics served for Big Data and the challenges of evidence acquisition
  • Enables digital forensic investigators and law enforcement agencies to enhance their digital investigation capabilities with the application of data science analytics, algorithms, and fusion technique

The book is more premeditated to make professionals as well as researchers get ready with the next generation security systems to mount the raising challenges of computer frauds and cybercrimes as well as the digital forensic investigations. Dr Suneeta Satpathy has more than ten years of teaching experiences in different subject in Computer Science & Engineering Discipline. She is currently working as an Associate Professor in the department of Computer Sc & Engineering, College of Bhuabneswar, affiliated to Biju Pattanik University and Technology, Odisha. Her research interests include Computer Forensics, Cyber Security, Data Fusion, Data Mining, Big Data Analysis, and Decision Mining. Dr Sachi Nandan Mohanty is an Associate Professor in the Department of Computer Science & Engineering at ICFAI Tech, ICFAI Foundation for Higher Education, Hyderabad, India. His research interests include Data mining, Big Data Analysis, Cognitive Science, Fuzzy Decision Making, Brain-Computer Interface, Cognition, and Computational Intelligence.