Behavioral Network Science
Autor Thomas T Hillsen Limba Engleză Hardback – 19 dec 2024
Considerăm că aplicabilitatea practică a volumului Behavioral Network Science rezidă în capacitatea sa de a oferi un cadru metodologic riguros pentru analizarea modului în care structura rețelelor influențează procesele psihologice și sociale complexe. Autorul Thomas T Hills reușește să sintetizeze teorii fundamentale din științele comportamentului cu aplicații de ultimă oră ale analizei de rețea, abordând teme precum căutarea în memorie, creativitatea și răspândirea teoriilor conspirației. Analizăm o lucrare care nu se limitează la teorie, ci oferă cititorului instrumentele necesare pentru a cuantifica structura rețelelor la diverse scări, dezvoltând o intuiție solidă asupra modului în care acestea evoluează. Cititorii familiarizați cu Network Science in Cognitive Psychology de Michael S. Vitevitch vor aprecia faptul că acest volum extinde analiza dincolo de sfera cognitivă pură, integrând dinamica de grup și problemele de ordin social. În timp ce volumul lui Vitevitch se concentrează pe pilonii tradiționali ai psihologiei cognitive, Hills propune o abordare mai vastă, incluzând dinamica opiniilor și rezolvarea problemelor în grup. De asemenea, spre deosebire de Network Psychometrics with R, care se axează pe modelarea psihometrică, lucrarea de față pune un accent mai mare pe mecanismele evolutive și pe declinul cognitiv asociat vârstei. Structura este una pedagogică, facilitată de prezența codului R pentru simulări, ceea ce transformă lectura într-o experiență aplicată, ideală pentru cei care doresc să contribuie activ la domeniu prin propriile cercetări de date.
Preț: 831.58 lei
Preț vechi: 966.95 lei
-14%
Carte disponibilă
Livrare economică 22 iunie-06 iulie
Specificații
ISBN-10: 1108835406
Pagini: 428
Dimensiuni: 184 x 255 x 27 mm
Greutate: 0.92 kg
Editura: Cambridge University Press
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte cercetătorilor și studenților care doresc să treacă de la intuiție la măsurători precise în studiul comportamentului uman. Câștigați nu doar o înțelegere teoretică a modului în care rețelele de idei sau de oameni ne modelează gândirea, ci și competențe tehnice de programare în R pentru a vizualiza și simula aceste interacțiuni. Este un ghid esențial pentru oricine vrea să exploreze intersecția dintre psihologie și data science.