Basiswissen Lineare Algebra
Autor Burkhard Lenzede Limba Germană Paperback – 19 sep 2020
Recomandăm Basiswissen Lineare Algebra ca un instrument de lucru esențial pentru studenții din primii ani de studiu, punând accent pe aplicabilitatea directă în inginerie și științe aplicate. Această a doua ediție revizuită a lucrării lui Burkhard Lenze se distinge printr-o abordare pragmatică: teoria este imediat susținută de aproape 200 de exemple complet rezolvate și peste 100 de exerciții cu soluții, eliminând barierele abstracte ale algebrei clasice. Ne-a atras atenția în mod deosebit includerea unui instrument digital interactiv care permite generarea de sarcini de lucru aleatorii, o facilitate modernă pentru autoevaluare.
Din punct de vedere al structurii, volumul progresează logic de la calculul vectorial și matrici către sisteme de ecuații liniare și numere complexe. Spre deosebire de alte manuale introductive, Basiswissen Lineare Algebra extinde materia către aplicații tehnice de actualitate, cum ar fi transformările de semnal și procesarea de imagini, incluzând secțiuni despre pseudoinverse și descompunerea valorilor singulare (SVD). Această orientare către rezultate practice o apropie de Basiswissen Angewandte Mathematik - Numerik, Grafik, Kryptik, o altă lucrare a autorului, consolidând stilul său pedagogic bazat pe claritate și eficiență.
În comparație cu Prüfungstraining Lineare Algebra de Thomas C. T. Michaels, care se concentrează strict pe pregătirea examenelor tip assessment, lucrarea lui Burkhard Lenze oferă o perspectivă mai largă asupra modului în care algebra liniară fundamentează geometria și analiza datelor. De asemenea, dacă Lernbuch Lineare Algebra und Analytische Geometrie de Gerd Fischer este mai detaliat în explicațiile teoretice pentru viitorii matematicieni, volumul de față este mai suplu și mai bine adaptat cursurilor obligatorii de matematică din facultățile tehnice, unde timpul și aplicabilitatea sunt prioritare. Cele 60 de schițe incluse ajută la vizualizarea conceptelor geometrice, transformând o materie adesea aridă într-o disciplină ușor de parcurs.
Preț: 357.93 lei
Carte disponibilă
Livrare economică 18 mai-01 iunie
Specificații
ISBN-10: 3658299681
Ilustrații: 60 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie
Dimensiuni: 168 x 240 x 22 mm
Greutate: 0.82 kg
Ediția:2., überarbeitete Aufl. 2020
Editura: SPRINGER VIEWEG
Colecția Springer Vieweg
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
De ce să citești această carte
Această carte este ideală pentru studenții facultăților tehnice care au nevoie de o bază solidă în algebra liniară fără a se pierde în demonstrații excesive. Cititorul câștigă o metodă de învățare activă prin cele 200 de exemple rezolvate și cele 50 de teste de autoevaluare. Este un ghid practic ce facilitează trecerea de la teorie la aplicații în procesarea de date și imagini, fiind un suport excelent pentru studiu individual.
Despre autor
Burkhard Lenze este un autor respectat în spațiul academic german, cunoscut pentru capacitatea de a sintetiza concepte matematice complexe în formate accesibile studenților de la universități de științe aplicate (Fachhochschulen). Opera sa se concentrează pe fundamentele matematice necesare în inginerie și informatică, publicând lucrări de referință precum Basiswissen Angewandte Mathematik - Numerik, Grafik, Kryptik. Stilul său se caracterizează prin utilizarea unui număr mare de exemple practice și prin integrarea resurselor digitale în procesul de învățare, facilitând înțelegerea matematicii numerice și a algebrei computaționale.
Cuprins
Textul de pe ultima copertă
Das Buch richtet sich an Studierende in Studiengängen mit mathematischen Pflichtveranstaltungen im Grundstudium an Universitäten und Fachhochschulen. Es ist sowohl als Begleitlektüre für entsprechende Vorlesungen als auch zum Selbststudium optimal geeignet.
- Motivation und Einführung
- Vektoren und Vektorrechnung
- Matrizen und Determinanten
- Allgemeine lineare Gleichungssysteme
- Reguläre lineare Gleichungssysteme
- Geraden und Ebenen
- Komplexe Zahlen
- Eigenwerte und Eigenvektoren
- Spezielle Matrizen, Singulärwertzerlegung und Pseudoinverse
- Geometrische Transformationen
- Daten-, Signal- und Bild-Transformationen
- Grundlagen der Algebra
- Vektorräume und lineare Abbildungen
- Vektorräume und Anwendungen