Cantitate/Preț
Produs

Bad Data

Autor Peter Schryvers
en Limba Engleză Hardback – 10 ian 2020

Nivelul de studiu vizat pentru această lucrare este cel de licență și master în sociologie, politici publice sau analiză de date, fiind totodată o referință profesională valoroasă pentru planificatorii urbani. În volumul Bad Data, Peter Schryvers propune o examinare critică a modului în care societatea contemporană a devenit dependentă de cifre, fără a chestiona validitatea indicatorilor folosiți. Apreciem abordarea autorului care, în loc să respingă utilitatea datelor, demontează „hubrisul informațional” — ideea că un volum mare de date garantează automat decizii corecte. Găsim în text o analiză riguroasă a modului în care metricile greșite distorsionează realitatea în domenii vitale: în educație, unde testele standardizate înlocuiesc învățarea autentică, sau în mediul corporatist, unde prezența la birou este confundată cu productivitatea. Comparabil cu Evidence de Howard S. Becker în rigurozitate, dar actualizat pentru era Big Data, volumul lui Schryvers merge dincolo de metodologia pură a colectării datelor, explorând consecințele filosofice și practice ale acestora. Structura narativă este una argumentativă, susținută de exemple concrete din urbanism și politici de sănătate, oferind un ritm alert pentru o lucrare de cercetare socială. Spre deosebire de Data and Society, care se concentrează pe dimensiunea etică și tehnologică generală, Bad Data oferă o perspectivă aplicată asupra erorilor de măsurare care afectează direct calitatea vieții și sustenabilitatea planetei.

Citește tot Restrânge

Preț: 14340 lei

Puncte Express: 215

Carte disponibilă

Livrare economică 02-16 mai


Specificații

ISBN-13: 9781633885905
ISBN-10: 1633885909
Pagini: 352
Dimensiuni: 166 x 236 x 35 mm
Greutate: 0.66 kg
Editura: Globe Pequot Publishing Group Inc

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte cercetătorilor și decidenților care doresc să înțeleagă limitele analizei cantitative. Cititorul câștigă o perspectivă critică asupra indicatorilor de performanță, învățând să identifice când o metrică devine un obstacol în calea obiectivelor reale. Este un ghid esențial pentru a naviga într-o lume obsedată de cifre, punând accent pe semnificația datelor, nu doar pe volumul lor.


Despre autor

Peter Schryvers este un specialist recunoscut în planificare urbană și design ambiental. Expertiza sa profesională în modelarea orașelor și a spațiilor publice i-a oferit o perspectivă unică asupra modului în care datele statistice influențează viața comunităților. În scrierile sale, acesta îmbină rigoarea analizei de date cu o înțelegere profundă a nevoilor umane, militând pentru o abordare mai nuanțată și mai umană în administrarea resurselor și a politicilor sociale.


Descriere

Highlights the pitfalls of data analysis and emphasizes the importance of using the appropriate metrics before making key decisions. Big data is often touted as the key to understanding almost every aspect of contemporary life. This critique of "information hubris" shows that even more important than data is finding the right metrics to evaluate it. The author, an expert in environmental design and city planning, examines the many ways in which we measure ourselves and our world. He dissects the metrics we apply to health, worker productivity, our children's education, the quality of our environment, the effectiveness of leaders, the dynamics of the economy, and the overall well-being of the planet. Among the areas where the wrong metrics have led to poor outcomes, he cites the fee-for-service model of health care, corporate cultures that emphasize time spent on the job while overlooking key productivity measures, overreliance on standardized testing in education to the detriment of authentic learning, and a blinkered focus on carbon emissions, which underestimates the impact of industrial damage to our natural world. He also examines various communities and systems that have achieved better outcomes by adjusting the ways in which they measure data. The best results are attained by those that have learned not only what to measure and how to measure it, but what it all means. By highlighting the pitfalls inherent in data analysis, this illuminating book reminds us that not everything that can be counted really counts.