Artificial Intelligence in Urology: Present and Future

Analizând resursele oferite de ELSEVIER SCIENCE și datele clinice recente, suntem de părere că Artificial Intelligence in Urology reprezintă o sinteză tehnică esențială pentru tranziția urologiei către medicina de precizie. Lucrarea, editată de Andrew J Hung, nu se limitează la o expunere teoretică, ci mapează riguros modul în care algoritmii de învățare automată transformă diagnosticul și prognosticul afecțiunilor urogenitale. Structura volumului urmărește o progresie logică: începe cu clarificarea terminologiei (AI, Machine Learning, Deep Learning), trece prin aplicațiile „-omice” (radiomică, pathomică, genomică) aplicate la cancerele de prostată, rinichi și vezică, și culminează cu direcții de viitor în chirurgia autonomă.

Această ediție extinde cadrul propus de Artificial Intelligence in Urology, An Issue of Urologic Clinics — o lucrare anterioară a aceluiași editor din seria The Clinics: Surgery — cu date noi din domenii emergente precum multi-omica și aplicațiile specifice în urologia pediatrică. În timp ce Artificial Intelligence in Urologic Malignancies de Himanshu Arora se concentrează preponderent pe patologiile maligne, volumul de față oferă o perspectivă mai largă, incluzând litiaza renală și medicina reproductivă. Considerăm că elementul distinctiv al acestei lucrări este abordarea pragmatică a barierelor de adopție, oferind cercetătorilor și clinicienilor nu doar succesul algoritmilor, ci și contextul etic și tehnic necesar pentru integrarea lor în fluxul de lucru spitalicesc. Ritmul este cel al unei referințe academice, cu o densitate informațională ridicată, potrivită pentru nivelul de studii universitare și postuniversitare.