Artificial Intelligence in Medicine: Artificial Intelligence in Medicine
Editat de Niklas Lidströmer, Hutan Ashrafianen Limba Engleză Hardback – 19 feb 2022
În ultimii ani, practica medicală a traversat o transformare digitală fără precedent, accelerată de necesitatea procesării unor volume masive de date și de presiunea pandemică. Artificial Intelligence in Medicine reprezintă un efort enciclopedic de a sistematiza acest nou peisaj, oferind un fundament teoretic și practic pentru ceea ce numim astăzi „Deep Medicine”. Observăm cum editorii Niklas Lidströmer și Hutan Ashrafian au reușit să compileze o lucrare de peste 1800 de pagini care depășește simpla teorie, oferind o analiză riguroasă a modului în care algoritmii remodelează diagnosticul, ghidurile clinice și etica profesională.
Structura volumului este una progresivă: pornește de la fundamentele științifice și istorice, trece prin aplicații specifice în informatică medicală și imagistică, și culminează cu o listă alfabetică esențială a specialităților medicale. Reținem abordarea echilibrată asupra perspectivei pacientului și a impactului AI asupra medicinei bazate pe dovezi (EBM). Clinicienii care folosesc AI in Clinical Medicine de Michael F Byrne ca referință vor găsi aici o extensie teoretică și o profunzime academică mult mai vastă, transformând ghidul practic într-o resursă de cercetare exhaustivă. În comparație cu Intelligence-Based Medicine de Anthony C. Chang, care pune accent pe interfața dintre medic și omul de știință de date, volumul de față se concentrează mai mult pe integrarea sistemică în cadrul Springer International Publishing.
Această lucrare continuă direcția începută de Niklas Lidströmer în Artificial Intelligence in Covid-19, unde fuziunea dintre matematică și clinică era prezentată ca o necesitate evolutivă. Dacă lucrarea anterioară era un studiu de caz aplicat, volumul actual se poziționează ca pilonul central al seriei Artificial Intelligence in Medicine, oferind instrumentele necesare pentru ca studenții și specialiștii să navigheze viitorul asistenței medicale digitalizate.
Preț: 8079.78 lei
Preț vechi: 8505.03 lei
-5%
Carte disponibilă
Livrare economică 18 iunie-02 iulie
Specificații
ISBN-10: 303064572X
Pagini: 1858
Ilustrații: LVI, 1858 p. 388 illus., 324 illus. in color. In 2 volumes, not available separately.
Dimensiuni: 178 x 254 mm
Greutate: 5.04 kg
Ediția:1st ed. 2022
Editura: Springer International Publishing
Colecția Springer
Seria Artificial Intelligence in Medicine
Locul publicării:Cham, Switzerland
De ce să citești această carte
Recomandăm această lucrare medicilor specialiști și cercetătorilor care doresc să înțeleagă mecanismele din spatele algoritmilor de diagnostic și tratament. Cititorul câștigă o viziune de ansamblu asupra tuturor ramurilor medicinei afectate de AI, de la etică la radiologie. Este o investiție pe termen lung în educația medicală continuă, oferind rigoarea științifică necesară pentru a distinge între inovația reală și tendințele tehnologice trecătoare.
Despre autor
Niklas Lidströmer este un expert recunoscut în domeniul inteligenței artificiale aplicate în sănătate, fiind editorul principal al seriei Artificial Intelligence in Medicine de la Springer. Activitatea sa editorială se concentrează pe intersecția dintre matematică, tehnologie și practica clinică, evidențiată anterior prin coordonarea volumului despre rolul AI în gestionarea pandemiei de Covid-19. Alături de Hutan Ashrafian, acesta colaborează cu o rețea globală de cercetători pentru a fundamenta utilizarea etică și eficientă a tehnologiilor emergente în diagnostic și educație medicală.
Descriere scurtă
Cuprins
Notă biografică
His experience also encompasses widespread global clinical work spanning 20 years within numerous regions across eight countries. After graduating with a master’s thesis on global medicine in 2000, he began practicing as a medical doctor in 2002, followed by internship, specialized residencies, and clinical work all over the world, including 1 year circumnavigating as a maritime doctor.
His international work experience, fluency in nearly ten languages, practical familiarization with AI in the medical and pharmaceutical industries, and clinical specialist competence in general medicine have produced a passion for translational and educational aspects of artificial intelligence in medicine.
Dr. Niklas Lidströmer is eager to bestow upon the world this pivotal reference work – the new standard reference, for artificial intelligence in medicine, which has now become the largest and most comprehensive in the scientific community.
Hutan Ashrafian, MBBS, MRCS, PhD, MBA, is a clinician-scientist and active surgeon translating novel technologies and therapeutics in healthcare and policy. He has led R&D as chief scientific adviser at the Institute of Global Health Innovation at Imperial College London and as chief medical officer at a FTSE 100 multinational, and is currently chief scientific officer at the global biotech and venture firm Flagship Pioneering in Preemptive Medicine and Health Security and his own start-ups. He has over 20 years of translational clinical, computational physiology, digital and AI trial, and product development experience, including novel COVID vaccines and national tracing apps. He leads the STARD-AI and QUADAS-AI global guideline initiatives for AI diagnostic accuracy. As honorary lecturer at Imperial College London, he runs the collaboration with Imperial College London, NHS Hospitals, and Google on an AI algorithm for breast screening and also with NICE on health technological assessment classifications for AI. He was awarded the Royal College of Surgeons Arris and Gale Lectureship and the Hunterian Prize. He has authored more than 450 publications (including Lancet, Nature, NEJM) and 10 personally authored books ranging from medicine to philosophy and ancient history, also having discovered an ancient lion species and deciphering hidden realities in Renaissance art including those of Leonardo da Vinci. He has several eponymous medical signs named after him and described his own procedure – the Ashrafian Thoracotomy. His philosophical work in artificial general intelligence, human rights, and solving the simulation argument is taught at law schools, and he is regularly featured in historical and scientific documentaries. He has co-edited the major reference book Artificial Intelligence in Medicine by Springer Nature.