Artificial Intelligence in Catalysis

În această lucrare editată de Valentine P. Ananikov și Mikhail V. Polynski, Artificial Intelligence in Catalysis sintetizează cele mai recente progrese în utilizarea învățării automate pentru optimizarea designului de catalizatori. Reținem că volumul este organizat riguros în trei secțiuni fundamentale: prima dedicată descoperirii și caracterizării, a doua axată pe predicția reacțiilor și a treia pe optimizarea proceselor industriale prin metode computaționale. Spre deosebire de abordările pur teoretice, această ediție integrează cunoștințe experimentale cu cele de chiminformatică și chimie cuantică, oferind o perspectivă tehnică asupra monitorizării structurale. Putem afirma că un element distinctiv al cărții este capitolul dedicat aplicării rețelelor neuronale artificiale în analiza datelor de microscopie electronică, o necesitate în cataliza modernă. Volumul include 100 de ilustrații color care facilitează înțelegerea seturilor de date complexe utilizate pentru predicția reactivității chimice. Ca alternativă la Artificial Intelligence for Chemical Sciences de Shrikaant Kulkarni pentru cursurile de chimie fizică, acest volum vine cu avantajul unei specializări stricte pe cataliză, oferind soluții concrete pentru predicția selectivității în cataliza asimetrică. De asemenea, dacă Computational and Data-Driven Chemistry Using Artificial Intelligence de Takashiro Akitsu oferă o introducere generală în metodele AI, lucrarea de față este un instrument de lucru mult mai aplicat pentru cercetătorii care urmăresc reducerea consumului de energie și a deșeurilor în sinteza organică. Structura sa permite o navigare rapidă între conceptele de bază și studiile de caz industriale, fiind o resursă esențială pentru specialiștii din mediul academic și cel privat.