Artificial Intelligence in Business Management: Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications

Autorii Teik Toe Teoh și Yu Jin Goh aduc în prim-plan o experiență vastă în ecosistemul tehnologic, Teik Toe Teoh fiind deja recunoscut pentru lucrările sale anterioare care simplifică accesul începătorilor în domeniu sau care explorează nișe tehnice complexe, precum în Convolutional Neural Networks for Medical Applications. În lucrarea de față, Artificial Intelligence in Business Management, observăm o evoluție a discursului autorului de la teoria pură spre o metodologie aplicată, menită să transforme liderii de afaceri în orchestratori de soluții tehnologice. Găsim în această carte o structură riguroasă, împărțită în două segmente strategice: o primă parte care demistifică algoritmii — de la regresie și clustering până la procesarea limbajului natural (NLP) și chatbot-uri — și o a doua parte care mapează aceste tehnologii pe funcțiile vitale ale unei organizații.

Merită menționat că, spre deosebire de alte volume care rămân la un nivel conceptual, această lucrare include ghiduri practice de implementare folosind programarea în Python. Dacă Artificial Intelligence and Machine Learning in Business Management de Sandeep Kumar Panda v-a oferit cadrul teoretic și impactul general al tehnologiilor AI în management, volumul de față oferă instrumentele practice și codul necesar pentru a trece la execuție. Analizând cuprinsul, remarcăm o progresie logică: se pornește de la fundamentele matematice ale învățării automate și se ajunge la studii de caz specifice pentru Supply Chain, Finanțe corporative sau Dreptul afacerilor. Această abordare hibridă asigură faptul că atât managerul care dorește să optimizeze procesele de marketing, cât și specialistul IT care trebuie să livreze un model de predicție a vânzărilor, vor găsi un numitor comun și un limbaj de lucru unitar.