Cantitate/Preț
Produs

Artificial Intelligence Driven By Machine Learning And Deep Learning

Autor Bahman Zohuri
en Limba Engleză Hardback – 9 oct 2020

Notăm cu interes modul în care Artificial Intelligence Driven By Machine Learning And Deep Learning reușește să pună bazele unei infrastructuri tehnice solide, demonstrând că succesul inteligenței artificiale nu depinde doar de algoritmi, ci de capacitatea de a scala și procesa volume enorme de date prin Big Data. Lucrarea semnată de Bahman Zohuri acoperă tehnologii esențiale precum rețelele neuronale, Deep Learning și integrarea acestora cu ecosistemul Internet of Things (IoT), oferind o perspectivă tehnică asupra transformării informației brute în decizii strategice.

Credem că structura volumului este una progresivă, pornind de la conceptele fundamentale de Machine Learning și avansând rapid către aplicații complexe de procesare a imaginilor și programare în Python. Putem afirma că rigoarea autorului se reflectă în anexele detaliate, unde sunt explicate mecanisme matematice și computaționale precum Backpropagation through Time (BPTT) sau utilizarea Elasticsearch pentru gestionarea datelor. Această abordare tehnică este o continuare firească a operei lui Bahman Zohuri, care în Artificial Intelligence Driven by a General Neural Simulation System (Genesis) explora modelarea sistemelor neurale, iar în Knowledge is Power in Four Dimensions sublinia importanța modelării matematice în infrastructura energetică.

Cititorul care a aplicat ideile din Artificial Intelligence, Machine Learning and IoT for Smart Business Management va găsi aici elementele tehnice care completează viziunea de management cu o execuție inginerească detaliată. În timp ce alte lucrări similare, precum Exploring Business Intelligence and Data Analysis in the Age of AI, se concentrează pe peisajul de afaceri, volumul de față oferă instrumentele de calcul necesare pentru a trece de la simpla analiză la predicții complexe în timp real.

Citește tot Restrânge

Preț: 145095 lei

Preț vechi: 209144 lei
-31%

Puncte Express: 2176

Carte disponibilă

Livrare economică 27 mai-10 iunie


Specificații

ISBN-13: 9781536183146
ISBN-10: 1536183148
Pagini: 455
Greutate: 1 kg
Editura: Nova Science Publishers Inc
Colecția Nova Science Publishers Inc
Locul publicării:United States

De ce să citești această carte

Această lucrare este esențială pentru inginerii și analiștii care doresc să înțeleagă arhitectura din spatele sistemelor de AI. Dincolo de teorie, câștigați o înțelegere profundă a modului în care Python și infrastructura Big Data pot fi utilizate pentru a procesa volume masive de date, oferind un avantaj competitiv prin decizii automate, precise și bazate pe un flux de date în timp real.


Descriere

The future of any business from banking, e-commerce, real estate, homeland security, healthcare, marketing, the stock market, manufacturing, education, retail to government organizations depends on the data and analytics capabilities that are built and scaled. The speed of change in technology in recent years has been a real challenge for all businesses. To manage that, a significant number of organizations are exploring the BigData (BD) infrastructure that helps them to take advantage of new opportunities while saving costs. Timely transformation of information is also critical for the survivability of an organization. Having the right information at the right time will enhance not only the knowledge of stakeholders within an organization but also providing them with a tool to make the right decision at the right moment. It is no longer enough to rely on a sampling of information about the organizations' customers. The decision-makers need to get vital insights into the customers' actual behavior, which requires enormous volumes of data to be processed. We believe that Big Data infrastructure is the key to successful Artificial Intelligence (AI) deployments and accurate, unbiased real-time insights. Big data solutions have a direct impact and changing the way the organization needs to work with help from AI and its components ML and DL. In this article, we discuss these topics.

Cuprins

Preface; Acknowledgments; Artificial Intelligence; Machine Learning; Deep Learning; Neural Networks Concepts; Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning; Internet of Things (IoT); Energy Driven By Internet of Things Analytics and Artificial Intelligence; Artificial Intelligence Driven Image Processing; Python Programming Driven Artificial Intelligence; From Business Intelligence to Artificial Intelligence; Appendix A: Basic Glossary of Artificial Intelligence, Machine Leaning and Deep Learning; Appendix B: Online Robotics, Industrial Automation, Robots and Unmanned Vehicles; Appendix C: Backpropagation through Time (BPTT); Appendix D: An Introduction to Sequence Prediction; Appendix E: Kernel Principle Components Analysis; Appendix F: Elasticsearch; About the Authors; Index.