Cantitate/Preț
Produs

Artificial Intelligence Driven by a General Neural Simulation System (Genesis)

Autor Bahman Zohuri, Masoud Moghaddam
en Limba Engleză Hardback – 15 mar 2018

Bazându-ne pe analiza integrată a datelor experimentale și a modelelor de simulare, descoperim în Artificial Intelligence Driven by a General Neural Simulation System (Genesis) o abordare clinică și riguroasă a noii discipline de neuroștiințe computaționale. Autorii Bahman Zohuri și Masoud Moghaddam pornesc de la premisa că datele fiziologice și anatomice, oricât de detaliate, rămân insuficiente pentru a deduce mecanismele funcționale ale circuitelor neurale fără un suport cantitativ solid. Apreciem modul în care volumul poziționează sistemul GENESIS ca punte între structura biologică și inteligența artificială, oferind un cadru în care modelele nu doar capturează cunoștințele existente despre o regiune cerebrală, ci direcționează activ noi investigații experimentale.

Această lucrare completează The Book of GENESIS de James M. Bower, oferind o perspectivă extinsă asupra integrării cu sistemele de inteligență artificială modernă, față de abordarea pur tutorială a celei din urmă. De asemenea, volumul se aliniază cu Neural Systems: Analysis and Modeling, însă aduce un plus de profunzime în ceea ce privește simulările realiste ale circuitelor neurale complexe. În contextul operei sale, Bahman Zohuri face trecerea de la viziunea generală din Artificial Intelligence Driven By Machine Learning And Deep Learning către o aplicabilitate specifică în neurologie. Structura cărții reflectă o progresie logică de la colectarea informațiilor relevante pentru înțelegerea funcțională până la interpretarea datelor prin modele computaționale, subliniind caracterul iterativ al cercetării contemporane. Este o resursă densă, de peste 500 de pagini, esențială pentru înțelegerea modului în care sistemul nervos „calculează” efectiv răspunsurile la stimuli.

Citește tot Restrânge

Preț: 216194 lei

Preț vechi: 262515 lei
-18%

Puncte Express: 3243

Carte disponibilă

Livrare economică 04-18 mai


Specificații

ISBN-13: 9781536131963
ISBN-10: 1536131962
Pagini: 570
Dimensiuni: 180 x 260 mm
Greutate: 1.27 kg
Editura: Nova Science Publishers Inc
Colecția Nova Science Publishers, Inc (US)
Locul publicării:United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această lucrare profesioniștilor din neurologie și cercetătorilor care doresc să treacă de la descrierea calitativă la modelarea cantitativă a funcțiilor cerebrale. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a sistemului GENESIS, un instrument critic pentru simularea circuitelor neurale. Este un titlu fundamental pentru cei care vor să exploreze intersecția dintre neurobiologia clasică și arhitecturile avansate de inteligență artificială, oferind rigoarea necesară validării ipotezelor experimentale prin simulare.


Descriere

The last several years have seen a dramatic increase in the number of neurobiologists building or using computer-based models as a regular part of their efforts to understand how different neural systems function. As experimental data continue to amass, it is increasingly clear that detailed physiological and anatomical data alone are not enough to infer how neural circuits work. Experimentalists appear to be recognizing the need for the quantitative approach to explore the functional consequences of particular neuronal features that are provided by modeling. This combination of modeling and experimental work has led to the creation of the new discipline of computational neurosciences. More than the use of models per se, the authors believe that computational neuroscience is most distinguished from classical neurobiology due to an explicit focus on how the nervous system computes. Thus, instead of obtaining experimental information about the structure of the nervous system for its own sake, a computational approach involves collecting the information most relevant to the advancement of functional understanding. In our hands, models, especially those based on the detailed physiology and anatomy of the brain region in question, capture what is known about this region while also directing further experimental investigations. These same models can then provide an interpretation for the obtained data. Thus, the interaction between experiments and computer modeling is increasingly iterative and interdependent.

Cuprins

For more information, please visit our website at:Hardcover: https://www.novapublishers.com/catalog/product_info.php?products_id=63998E-book: https://www.novapublishers.com/catalog/product_info.php?products_id=63999