Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Artificial Intelligence (AI) in Forensic Sciences de Katrin Franke

Artificial Intelligence (AI) in Forensic Sciences: Forensic Science in Focus

Editat de Katrin Franke, Zeno Geradts
en Limba Engleză Hardback – 19 oct 2023

Descoperim în Artificial Intelligence (AI) in Forensic Sciences un volum tehnic riguros, conceput ca text de referință pentru studenții la masterat și profesioniștii din domeniul ingineriei digitale, securității IT și criminalisticii. Lucrarea presupune o bază solidă de cunoștințe în informatică și proceduri judiciare, fiind structurată pentru a ghida cititorul prin complexitatea validării probelor generate sau procesate de algoritmi. Reținem că volumul nu se limitează la teorie, ci abordează direct provocările prezentării datelor AI în fața instanțelor de judecată.

Pe linia practică a lucrării AI Forensics de Joseph C. Sremack, dar cu un focus pregnant pe cercetarea academică și guvernamentală, acest titlu analizează intersecția dintre tehnologiile emergente și rigorile legale. Structura editorială este pragmatică: debutează cu necesitatea validării și explicabilității în tribunal, continuă cu provocările tehnico-juridice ale fiabilității probelor și se ramifică în aplicații punctuale. Analizăm capitole dedicate detecției videoclipurilor deepfake, influenței compresiei asupra probelor video și utilizării tehnicilor de Procesare a Limbajului Natural (NLP) în interviurile de investigație.

Recomandăm atenția sporită acordată analizei rețelelor criminale la scară largă prin metode de social network analysis și corelarea jurnalelor de evenimente (event logs). Abordarea editorilor Katrin Franke și Zeno Geradts reușește să integreze aspecte diverse, de la IoT și biometrie (facială și vocală) până la identificarea markerilor genetici. Volumul reușește să echilibreze nevoia de automatizare prin Deep Learning cu imperativul etic al eliminării prejudecăților (bias) din sistemele expert, oferind o perspectivă autoritară asupra viitorului științelor criminalistice.

Citește tot Restrânge

Din seria Forensic Science in Focus

  • 9% Disaster Victim Identification in the 21st Century : A US Perspective
    Preț: 78469 lei
  • nou Forensic Science and Quality Management
    Preț: 117774 lei

Preț: 62810 lei

Preț vechi: 78514 lei
-20%

Puncte Express: 942

Carte disponibilă

Livrare economică 04-18 mai
Livrare express 18-24 aprilie pentru 4023 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781119813323
ISBN-10: 1119813328
Pagini: 256
Dimensiuni: 176 x 249 x 19 mm
Greutate: 0.64 kg
Editura: John Wiley & Sons, Inc.
Colecția Forensic Science in Focus
Seria Forensic Science in Focus

Locul publicării:Chichester, United Kingdom

De ce să citești această carte

Recomandăm această lucrare profesioniștilor care au nevoie de o bază teoretică și practică solidă în utilizarea algoritmilor pentru investigații. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care probele digitale pot fi validate pentru a fi acceptate în instanță, acoperind nișe critice precum detecția deepfake și analiza amprentelor prin AI. Este o resursă esențială pentru a rămâne la curent cu standardele de interoperabilitate și fiabilitate în criminalistica modernă.

Cuprins

1. Introduction 2. AI-based forensic evaluation in court: the desirability of explanation and the necessity of validation 3. AI for Evidence in criminal proceedings: techno-legal challenges for reliability assurance 4. Formalising Representation and Interpretation of Digital Evidence to Reinforce Reasoning and Automated Analysis 5. Towards the use of Artificial Intelligence in Digital Investigations 6. On the feasibility of social network analysis methods for investigating large-scale criminal networks 7. Mapping NLP Techniques to Investigation and Investigative Interviews 8. The influence of compression on the detection of Deepfake videos 9. Event Log Analysis and Correlation : a digital forensic perspective 10. (Hyper-)graph analysis and its application in forensics 11. Conclusions 1. Introduction 2. AI-based forensic evaluation in court: the desirability of explanation and the necessity of validation 3. AI for Evidence in criminal proceedings: techno-legal challenges for reliability assurance 4. Formalising Representation and Interpretation of Digital Evidence to Reinforce Reasoning and Automated Analysis 5. Towards the use of Artificial Intelligence in Digital Investigations 6. On the feasibility of social network analysis methods for investigating large-scale criminal networks 7. Mapping NLP Techniques to Investigation and Investigative Interviews 8. The influence of compression on the detection of Deepfake videos 9. Event Log Analysis and Correlation : a digital forensic perspective 10. (Hyper-)graph analysis and its application in forensics 11. Conclusions

Descriere scurtă

ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN FORENSIC SCIENCES Foundational text for teaching and learning within the field of Artificial Intelligence (AI) as it applies to forensic science Artificial Intelligence (AI) in Forensic Sciences presents an overview of the state-of-the-art applications of Artificial Intelligence within Forensic Science, covering issues with validation and new crimes that use AI; issues with triage, preselection, identification, argumentation and explain ability; demonstrating uses of AI in forensic science; and providing discussions on bias when using AI. The text discusses the challenges for the legal presentation of AI data and interpretation and offers solutions to this problem while addressing broader practical and emerging issues in a growing area of interest in forensics. It builds on key developing areas of focus in academic and government research, providing an authoritative and well-researched perspective. Compiled by two highly qualified editors with significant experience in the field, and part of the Wiley -- AAFS series 'Forensic Science in Focus', Artificial Intelligence (AI) in Forensic Sciences includes information on: * Cyber IoT, fundamentals on AI in forensic science, speaker and facial comparison, and deepfake detection * Digital-based evidence creation, 3D and AI, interoperability of standards, and forensic audio and speech analysis * Text analysis, video and multimedia analytics, reliability, privacy, network forensics, intelligence operations, argumentation support in court, and case applications * Identification of genetic markers, current state and federal legislation with regards to AI, and forensics and fingerprint analysis Providing comprehensive coverage of the subject, Artificial Intelligence (AI) in Forensic Sciences is an essential advanced text for final year undergraduates and master's students in forensic science, as well as universities teaching forensics (police, IT security, digital science and engineering), forensic product vendors and governmental and cyber security agencies.