Array Signal Processing: Signal Processing and Digital Filtering
Autor S. Unnikrishna Pillai C. S. Burrusen Limba Engleză Paperback – 28 sep 2011
Preț: 612.85 lei
Preț vechi: 721.00 lei
-15%
Puncte Express: 919
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 27 iulie-10 august
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9781461281863
ISBN-10: 1461281865
Pagini: 236
Ilustrații: XI, 221 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 12 mm
Greutate: 0.34 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1989
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Signal Processing and Digital Filtering
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 1461281865
Pagini: 236
Ilustrații: XI, 221 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 12 mm
Greutate: 0.34 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1989
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Signal Processing and Digital Filtering
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
Professional/practitionerCuprins
1 Introduction.- 1.1 Introduction.- 1.2 Organization of the Book.- 1.3 Notations and Preliminaries.- 2 Detection of Multiple Signals.- 2.1 Signals and Noise.- 2.2 Conventional Techniques.- 2.3 Eigenvector-Based Techniques.- 2.4 Augmentation and Other Techniques.- Appendix 2.A Coherent and Correlated Signal Scene.- Appendix 2.B Program Listings.- Problems.- References.- 3 Performance Analysis.- 3.1 Introduction.- 3.2 The Maximum Likelihood Estimate of the Covariance Matrix and Some Related Distributions.- 3.3 Performance Analysis of Covariance Based Eigenvector Techniques: MUSIC and Spatial Smoothing Schemes.- 3.4 Performance Evaluation of GEESE Scheme.- 3.5 Estimation of Number of Signals.- Appendix 3.A The Complex Wishart Distribution.- Appendix 3.B Equivalence of Eigenvectors.- Appendix 3.C Eigenparameters in a Two Source Case.- Problems.- References.- 4 Estimation of Multiple Signals.- 4.1 Introduction.- 4.2 Optimum Processing: Steady State Performance and the Wiener Solution.- 4.3 Implementation of the Wiener Solution.- Problems.- References.