Cantitate/Preț
Produs

Applied Statistical Considerations for Clinical Researchers

Autor David Culliford
en Limba Engleză Paperback – 19 noi 2021

În cercetarea medicală modernă, rigoarea analizei datelor este la fel de critică precum calitatea actului clinic. Observăm în Applied Statistical Considerations for Clinical Researchers o abordare pragmatică a metodologiilor statistice de nivel intermediar, concepută special pentru a depăși barierele dintre teoria matematică și practica medicală. Ne-a atras atenția modul în care David Culliford ghidează cititorul prin procesul decizional de selecție a metodelor, punând accent pe structura datelor și pe obiectivele specifice ale studiului, aspecte esențiale pentru validitatea deciziilor clinice. Structura volumului este una progresivă și intuitivă, reflectând etapele naturale ale unui proiect de cercetare. De la secțiunile de design și planificare, până la achiziția și manipularea datelor, cuprinsul indică o acoperire exhaustivă a fluxului de lucru. Un element distinctiv al acestei lucrări, publicate de Springer, este includerea unui studiu de caz ipotetic sub formă de dialog între un clinician și un statistician. Această metodă pedagogică permite cititorului să vizualizeze aplicarea conceptelor abstracte în scenarii reale de diseminare a rezultatelor. Această lucrare reprezintă o alternativă valoroasă la Statistics for Clinicians de Ahmed Hassouna pentru rezidenții care doresc să treacă dincolo de evaluarea critică a literaturii, oferind avantajul unei structuri orientate spre procesul de execuție a cercetării proprii. Față de Statistics in Medicine de Robert H. Riffenburgh, care acoperă o gamă largă de metode pentru non-statisticieni, volumul de față se concentrează mai specific pe „considerațiile aplicate”, fiind un instrument de lucru pentru cei care au deja fundamentele puse și au nevoie de instrumente de selecție a tehnicilor optime.

Citește tot Restrânge

Preț: 40694 lei

Preț vechi: 42836 lei
-5%

Puncte Express: 610

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 03-09 iunie


Specificații

ISBN-13: 9783030874094
ISBN-10: 3030874095
Pagini: 260
Ilustrații: XVII, 241 p. 7 illus., 2 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 14 mm
Greutate: 0.45 kg
Ediția:1st edition 2022
Editura: Springer
Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Această carte se adresează medicilor și cercetătorilor care doresc să își asume un rol activ în analiza datelor propriilor studii. Cititorul câștigă capacitatea de a selecta metoda statistică corectă pentru scenarii clinice complexe, evitând erorile comune de metodologie. Este un ghid esențial pentru transformarea unei idei de cercetare într-un articol publicabil, oferind claritate în dialogul necesar cu biostatisticienii profesioniști.


Despre autor

David Culliford este un specialist cu experiență în aplicarea metodelor statistice în context clinic. Expertiza sa se concentrează pe sprijinirea cercetătorilor medicali în navigarea complexității datelor de sănătate, facilitând traducerea ipotezelor clinice în modele statistice robuste. Prin activitatea sa, Culliford contribuie la creșterea calității dovezilor științifice în medicină, oferind instrumente accesibile dar riguroase pentru comunitatea academică și practicienii din sistemul de sănătate.


Descriere scurtă

This essential book details intermediate-level statistical methods and frameworks for the clinician and medical researcher with an elementary grasp of health statistics and focuses on selecting the appropriate statistical method for many scenarios. Detailed evaluation of various methodologies familiarizes readers with the available techniques and equips them with the tools to select the best from a range of options. The inclusion of a hypothetical case study between a clinician and statistician charting the conception of the research idea through to results dissemination enables the reader to understand how to apply the concepts covered into their day-to-day clinical practice.
Applied Statistical Considerations for Clinical Researchers focuses on how clinicians can approach statistical issues when confronted with a medical research problem by considering the data structure, how this relates to their study's aims and any potential knock-on effects relating to the evidence required to make correct clinical decisions. It covers the application of intermediate-level techniques in health statistics making it an ideal resource for the clinician seeking an up-to-date resource on the topic.


Cuprins

Introduction.- Preliminaries.- Design.- Planning.-  Data Acquisition.- Data Manipulation Analysis.- Inferencesty.- Dissemination.- A Case Study.- Conclusions.

Notă biografică

David Culliford is a Principal Medical Statistician within the School of Health Sciences at the University of Southampton. David works as lead statistical consultant for the NIHR Applied Research Collaboration (ARC) Wessex, providing statistical consultancy services to all its researchers. His research uses large electronic health databases with a complex structure. His methodological interests include survival analysis, with a particular focus on methods which deal with missing data. 

Caracteristici

Evaluates the range of available methodologies in health statistics Features a hypothetical case study that brings the subject matter to life Enables clinicians and researchers to broaden their statistical knowledge and outlook