Dieses Buch pr sentiert die wichtigsten Modelle und Verfahren der Zeitreihenanalyse, unter Nutzung der Programmiersprache R, in einer f r Studierende und Anwender leicht zug nglichen Form.Der Schwerpunkt liegt auf dem Zeitbereich; speziell werden explorative Methoden, ARMA-Modelle mit ihren Erweiterungen, Prognosemethoden und Zeitreihenregressionen behandelt. Auch der Frequenzbereich wird geeignet vorgestellt. Weiter werden multivariate Zeitreihen, Zustandsraummodelle und Modelle f r Heteroskedastizit t behandelt.Die Methoden werden berwiegend an Hand einfacher Situationen verdeutlicht und mittels zahlreicher realer Beispiele illustriert. Die Beispiele stammen aus den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Biologie, Geologie, Medizin und Meteorologie. Bei den Beispielen wird der zugeh rige R-Code jeweils angegeben und kommentiert. Die selbst geschriebenen Funktionen werden in einem eigenen R-Paket zur Verf gung gestellt. Zudem enth lt jedes Kapitel eine bersicht ber die entsprechenden R-Funktionen der verschiedenen R-Pakete.F r die Neuauflage wurde der Text aktualisiert und einzelne Kapitel wurden erweitert. Umfangreiche Zusatzmaterialien finden Sie unter: https: //www.degruyter.com/view/title/575978