Le present ouvrage s'articule autour de trois chapitres afin de cerner la problematique liee aux textures de deux types d'images de teledetection a mode d'acquisition differents. Dans le premier chapitre, nous avons devoile statistiquement la forte correlation des textures qui sont difficilement identifiables par les methodes conventionnelles. A cet effet, dans un second chapitre, plusieurs methodes ont ete utilisees pour extraire l'information essentielle de chaque texture et de leur attribuer des signatures texturales. Les transformations orthogonales ACI, TKL, TO, ont montrees leurs performances pour la decorrelation des textures. Puis, dans un troisieme chapitre, nous avons elabore des bancs de filtres lineaires texturaux permettant d'identifier separement les textures des images. Ces filtres sont concus a partir de la TKL, des filtres de Gabor et de la TO-MGG. Dans le dernier chapitre, des classifieurs intelligents, connus pour leur robustesse pour resoudre le probleme de la discrimination non-lineaire, ont ete utilises. Les reseaux concus sont: FFNN, SVM, QNN. L'evaluation de ces methodes est realisee en termes de taux de classification des textures"