Analyse digitaler Signale: Grundlagen und Anwendungen mathematischer Analysemethoden auf diskrete Zeitfolgen: Nachrichtentechnik

1 Einleitung.- 2 Mathematische Grundlagen.- 2.1 Lineare Gleichungssysteme.- 2.2 Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 2.3 Komplexe Rechnung.- 2.4 Differentialgleichungen.- 2.5 Aufgaben.- 3 Digitale Filtertechnik.- 3.1 Grundbegriffe der Filtertechnik.- 3.2 Berechnung linearer Filter.- 3.3 Aufgaben.- 4 Frequenzanalyse-Verfahren.- 4.1 Diskrete Fouriertransformation.- 4.2 Fast Fourier Transformation (FFT).- 4.3 Anwendung der FFT-Algorithmen.- 4.4 Aufgaben.- 5 Regressions- und Korrelationstechniken.- 5.1 Ausgleichen einer Meßfolge (Regression).- 5.2 Korrelation zwischen Meßdaten.- 5.3 Zusammenhang von Zeit- und Frequenzbereich.- 5.4 Aufgaben.- 6 Trendanalyse-Verfahren.- 6.1 Prinzipien der Trendanalyse.- 6.2 Herleitung eines variablen Trendfilters.- 6.3 Charakterisierung eines Trendfilters.- 6.4 Mehrfach-Filterung.- 6.5 Aufgaben.- 7 Modellierung von Zufallsprozessen.- 7.1 Prinzip der Modellierung.- 7.2 Autoregressive Prozesse (AR).- 7.3 Moving Average Prozesse (MA).- 7.4 Kombinierte Prozesse (ARMA, ARIMA).- 7.5 Aufgaben.- 8 Kalmanfiltertechnik.- 8.1 Grundprinzip der Kalmanfiltertechnik.- 8.2 Allgemeine Gleichungen des Kaimanfilters.- 8.3 Anwendungsbeispiel eines Kaimanfilters.- 8.4 Aufgaben.- Sachwortverzeichnis.