Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
An Introduction to Wavelet Analysis de David F Walnut

An Introduction to Wavelet Analysis

Autor David F Walnut
en Limba Engleză Hardback – 27 sep 2001

Aplicabilitatea practică a analizei wavelet în procesarea semnalelor și compresia datelor depinde fundamental de o înțelegere riguroasă a bazelor matematice, iar lucrarea lui David F Walnut reușește să ofere acest fundament fără a impune cititorului bariere tehnice insurmontabile. Putem afirma că volumul An Introduction to Wavelet Analysis reprezintă o resursă strategică pentru cercetători, deoarece dezvoltă teoria transformărilor wavelet pornind doar de la noțiuni de analiză matematică avansată și algebră liniară, eliminând necesitatea cunoașterii teoriei măsurii sau a spațiilor Hilbert complexe. Notăm cu interes modul în care autorul utilizează seria Haar ca punct de plecare intuitiv pentru a motiva construcțiile abstracte ulterioare. Structura cărții este concepută pentru o progresie logică: primele capitole consolidează analiza Fourier, urmate de o tranziție detaliată de la domeniul continuu la cel discret. Această abordare facilitează înțelegerea transformărilor discrete utilizate în inginerie. Includerea unor teme precum wavelet-urile biortogonale și pachetele wavelet (Wavelet Packets) diferențiază această ediție de alte manuale introductive, oferind instrumente esențiale pentru compresia imaginilor, tratată în capitolul 13. Comparabil cu A Friendly Guide to Wavelets de Gerald Kaiser în rigurozitate, volumul de față este actualizat pentru a servi drept punte între teoria pură și implementările din științele computaționale, păstrând un echilibru între demonstrațiile formale și cele peste 170 de exerciții propuse. În contextul operei autorului, această carte se situează ca o poartă de acces către temele de nișă explorate în Harmonic Analysis, Signal Processing, and Complexity. Dacă lucrările sale anterioare vizau un nivel de abstractizare ridicat, An Introduction to Wavelet Analysis sistematizează domeniul pentru a fi accesibil profesioniștilor care au nevoie de o referință solidă în activitatea de cercetare și dezvoltare.

Citește tot Restrânge

Preț: 57668 lei

Preț vechi: 67844 lei
-15%

Puncte Express: 865

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 20 mai-03 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780817639624
ISBN-10: 0817639624
Pagini: 452
Ilustrații: XX, 452 p.
Dimensiuni: 162 x 244 x 27 mm
Greutate: 0.79 kg
Ediția:Corrected 2004. Corr. 2nd Printing 2004 edition
Editura: BIRKHAUSER BOSTON INC
Locul publicării:Boston, MA, United States

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte studenților și cercetătorilor din inginerie electrică și matematică aplicată care doresc o stăpânire teoretică a transformărilor wavelet fără a parcurge cursuri de analiză funcțională grea. Câștigați o înțelegere clară a modului în care funcționează algoritmii de compresie și filtrare a semnalelor, susținută de o structură pedagogică ce include numeroase exerciții și un ghid bibliografic actualizat.

Descriere scurtă

An Introduction to Wavelet Analysis provides a comprehensive presentation of the conceptual basis of wavelet analysis, including the construction and application of wavelet bases. The book develops the basic theory of wavelet bases and transforms without assuming any knowledge of Lebesgue integration or the theory of abstract Hilbert spaces. The book motivates the central ideas of wavelet theory by offering a detailed exposition of the Haar series, and then shows how a more abstract approach allows us to generalize and improve upon the Haar series. Once these ideas have been established and explored, variations and extensions of Haar construction are presented. The mathematical pre-requisites for the book are a course in advanced calculus, familiarity with the language of formal mathematical proofs, and basic linear algebra concepts. Features: *Rigorous proofs with consistent assumptions on the mathematical background of the reader; does not assume familiarity with Hilbert spaces or Lebesgue measure * Complete background material on (Fourier Analysis topics) Fourier Analysis * Wavelets are presented first on the continuous domain and later restricted to the discrete domain, for improved motivation and understanding of discrete wavelet transforms and applications. * Special appendix, "Excursions in Wavelet Theory " provides a guide to current literature on the topic * Over 170 exercises guide the reader through the text. The book is an ideal text/reference for a broad audience of advanced students and researchers in applied mathematics, electrical engineering, computational science, and physical sciences. It is also suitable as a self-study reference guide for professionals. All readers will find

Cuprins

1. Preface, 2. Functions and Convergence, 3. Fourier Series, 4. The Fourier Transform, 5. Signals and Systems, 6. The Haar System, 7. The Discrete Haar Transform, 8. Mulitresolution Analysis, 9. The Discrete Wavelet transform, 10. Smooth, Compactly Supported Wavelets, 11. Biorthogonal Wavelets, 12. Wavelet Packets, 13. Image Compression, 14. Integral Operations; Appendices

Recenzii

"[This text] is carefully prepared, well-organized, and covers a large part of the central theory . . . [there are] chapters on biorthogonal wavelets and wavelet packets, topics which are rare in wavelet books. Both are important, and this feature is an extra argument in favour of [this] book . . . the material is accessible [even] to less advanced readers . . . the book is a nice addition to the series."   —Zentralblatt Math
"This book can be recommended to everyone, especially to students looking for a detailed introduction to the subject."   —Mathematical Reviews
"This textbook is an introduction to the mathematical theory of wavelet analysis at the level of advanced calculus. Some applications are described, but the main purpose of the book is to develop—using only tools from a first course in advanced calculus—a solid foundation in wavelet theory. It succeeds admirably. . . . Part I of the book contains 112 pages of preliminary material, consisting of four chapters on ‘Functions and Convergence,’ ‘Fourier Series,’ ‘Fourier Transforms,’ and ‘Signals and Systems.’ . . . This preliminary material is so well written that it could serve as an excellent supplement to a first course in advanced calculus. . . . The heart of the book is Part III: ‘Orthonormal Wavelet bases.’ This material has become the canonical portion of wavelet theory. Walnut does a first-rate job explaining the ideas here. . . . Ample references are supplied to aid the reader. . . . There are exercises at the end of each section, 170 in all, and they seem to be consistent with the level of the text. . . . To cover the whole book would require a year. An excellent one-semester course could be based on a selection of chapters from Parts II, III, and V."   —SIAM Review
"D. Walnut's lovely book aims at the upper undergraduate level, and so it includesrelatively more preliminary material . . . than is typically the case in a graduate text. It goes from Haar systems to multiresolutions, and then the discrete wavelet transform . . . The applications to image compression are wonderful, and the best I have seen in books at this level. I also found the analysis of the best choice of basis, and wavelet packet, especially attractive. The later chapters include MATLAB codes. Highly recommended!"   —Bulletin of the AMS