Cantitate/Preț
Produs

An Introduction to the Topological Derivative Method: SpringerBriefs in Mathematics

Autor Antonio André Novotny, Jan Soko¿owski
en Limba Engleză Paperback – 22 ian 2020

Observăm în această apariție din seria SpringerBriefs in Mathematics o sinteză riguroasă dedicată capitolului perturbării domeniilor singulare, esențial pentru înțelegerea mecanicii rupturilor și a modelării defectelor. An Introduction to the Topological Derivative Method se distinge prin utilizarea unei abordări directe, ce combină calculul variațional cu analiza asimptotică compusă, oferind o fundamentare matematică solidă pentru optimizarea formei. Structura volumului este una progresivă: după stabilirea bazelor în perturbarea domeniilor, autorii trec spre metoda trunchierii domeniului, culminând cu aplicații practice în optimizarea designului topologic. Această ediție din 2020 funcționează ca o poartă de intrare optimizată către subiect, fiind o alternativă mai accesibilă și mai succintă la Introduction to Shape Optimization de Jan Sokołowski pentru cursurile de analiză numerică sau optimizare structurală. Avantajul major constă în formatul condensat care nu sacrifică rigoarea, integrând exerciții la finalul fiecărui capitol pentru a facilita tranziția de la teorie la calcul numeric. În contextul operei autorilor, lucrarea rafinează conceptele prezentate în Applications of the Topological Derivative Method, concentrându-se mai mult pe fundamentul pedagogic decât pe studiile de caz extinse. Antonio André Novotny și Jan Sokołowski reușesc să transforme un subiect complex într-un parcurs coerent, util atât în designul materialelor multi-scală, cât și în procesarea imaginilor sau problemele inverse.

Citește tot Restrânge

Din seria SpringerBriefs in Mathematics

Preț: 44687 lei

Puncte Express: 670

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 21 septembrie-05 octombrie

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.

Specificații

ISBN-13: 9783030369149
ISBN-10: 3030369145
Pagini: 124
Ilustrații: X, 114 p. 24 illus., 6 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 8 mm
Greutate: 0.2 kg
Ediția:1st ed. 2020
Editura: Springer
Colecția SpringerBriefs in Mathematics
Seria SpringerBriefs in Mathematics

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte studenților la masterat și cercetătorilor care au nevoie de o introducere rapidă, dar matematic corectă, în metoda derivatei topologice. Veți câștiga o înțelegere clară a modului în care perturbațiile mici, precum găurile sau incluziunile, afectează funcționalele de formă. Este un instrument esențial pentru cei care lucrează în inginerie structurală și doresc să aplice metode numerice de optimizare a complianței.


Despre autor

Antonio André Novotny este un cercetător recunoscut pentru contribuțiile sale în analiza asimptotică topologică, publicând lucrări de referință despre derivatele topologice în optimizarea formei. Jan Sokołowski este profesor emerit și un expert de talie mondială în controlul sistemelor distribuite și optimizarea formei, fiind autorul unor tratate fundamentale în seria Springer în matematică computațională. Împreună, cei doi autori reprezintă o autoritate în domeniul analizei asimptotice, combinând expertiza în modelarea mecanică cu rigoarea matematicii aplicate pentru a dezvolta soluții inovatoare în optimizarea structurilor și materialelor.


Descriere scurtă

This book presents the topological derivative method through selected examples, using a direct approach based on calculus of variations combined with compound asymptotic analysis. This new concept in shape optimization has applications in many different fields such as topology optimization, inverse problems, imaging processing, multi-scale material design and mechanical modeling including damage and fracture evolution phenomena. In particular, the topological derivative is used here in numerical methods of shape optimization, with applications in the context of compliance structural topology optimization and topology design of compliant mechanisms. Some exercises are offered at the end of each chapter, helping the reader to better understand the involved concepts.

Cuprins

Introduction.- Singular Domain Perturbation.- Regular Domain Perturbation.- Domain Truncation Method.- Topology Design Optimization.- Appendix: Tensor Calculus.- References.- Index.

Notă biografică

Antonio André Novotny is a Senior Researcher at the National Laboratory for Scientific Computing, Petrópolis, Brazil. His research topics include the theoretical development and applications of the topological derivative method to shape and topology optimization; inverse problems; imaging processing;  multi-scale material design; and mechanical modeling, including damage and fracture phenomena.

Jan Sokolowski is a Full Professor at the Institute of Mathematics (IECL) at the Université de Lorraine in Nancy, France, and at the Polish Academy of Sciences’ Systems Research Institute. He has published five monographs with Springer and Birkhauser, and over 200 research papers in international journals. His research focuses on shape and topology optimization for the systems described by partial differential equations.

Caracteristici

Introduces the concept of topological derivative in a simple and pedagogical manner using a direct approach based on calculus of variations combined with compound asymptotic analysis Offers numerical methods in shape optimization, including algorithms and applications in the context of compliance structural topology optimization and topology design of compliant mechanisms Explores the mathematical aspects of topological asymptotic analysis as well as on applications of the topological derivative in computational mechanics, including shape and topology optimization